Cómo AKOOL escaló su contenido multilingüe con Claude, ChatGPT y MCP

Empresa: AKOOL
Equipo: Marketing
Herramientas: Claude, ChatGPT, el servidor Webflow MCP y el servidor y plugin AKOOL MCP
Proyecto: Ampliar y localizar el centro de recursos de AKOOL

El pequeño equipo de marketing de AKOOL usa asistentes de IA conectados mediante el Model Context Protocol (MCP) para planificar, redactar, traducir, estructurar y publicar contenido web directamente en su CMS. En una sola jornada laboral, el equipo publicó 13 nuevos casos de uso SEO en 9 idiomas, unas 126.000 palabras en total. Eso equivale a unos 45 días de trabajo de un traductor profesional. Además, añadió 585 respuestas de FAQ con schema y actualizó más de 3.000 entradas del CMS. Una persona tuvo la última palabra en cada decisión.

Una profesional de marketing. Un día. 117 páginas en nueve idiomas.

No es una previsión ni una demo. Es lo que el propio equipo de marketing de AKOOL publicó en akool.com en una sola jornada laboral: artículos nuevos, traducciones completas, datos estructurados de FAQ y una limpieza de todo el centro de recursos. No intervino ninguna agencia, proveedor de traducción ni contratación adicional. El trabajo lo hizo una sola persona de marketing con los asistentes de IA que ya utiliza, conectados a las herramientas donde realmente vive el trabajo.

El problema: un centro de recursos que no daba abasto

AKOOL publica en nueve idiomas: inglés, español, francés, japonés, ruso, árabe, alemán, chino y coreano. Ese alcance es una fortaleza, pero también multiplica por nueve cada tarea de contenido.

El centro de recursos había crecido hasta reunir cientos de guías, vídeos, webinars, casos de uso y casos de éxito. El equipo quería añadir nuevos casos de uso para profesionales de marketing, creadores de cine de formato corto y empresas tecnológicas que usan AKOOL como capa de model-as-a-service. Además, tenía pendiente una larga lista de tareas de mantenimiento:

• Decenas de casos de uso antiguos no tenían categoría, así que los filtros del sitio no funcionaban bien.
• Cada publicación mostraba la fecha en que se introdujo por primera vez en el CMS, no una fecha que el equipo pudiera controlar.
• Las etiquetas de búsqueda y de filtros variaban entre las distintas páginas de recursos.
• Las nuevas publicaciones necesitaban secciones de FAQ con datos estructurados para aparecer en los resultados de búsqueda y en las respuestas de IA.

Hecho de la forma tradicional, eso supone semanas de redacción, traspasos a traducción y copiar y pegar en el CMS, idioma por idioma. Un gran equipo de contenido con agencias y proveedores de localización podría asumirlo. Un equipo pequeño, no. Tiene que elegir entre publicar contenido nuevo y mantener el que ya tiene.

La idea: que el asistente haga el trabajo, no que solo lo sugiera

La mayoría de los equipos usa asistentes de IA para redactar borradores y luego pegarlos en otro sitio. AKOOL quería que el asistente trabajara directamente dentro de los sistemas reales.

Eso es lo que hace posible MCP. MCP es un estándar abierto que permite a un asistente de IA usar herramientas externas. Al conectar Claude al servidor Webflow MCP, el equipo le dio acceso controlado al CMS, a las páginas y a los scripts del sitio. Claude podía leer el contenido existente, crear y actualizar entradas en todos los idiomas y publicar una vez aprobado el trabajo.

Es el mismo principio en el que se basan el servidor y plugin AKOOL MCP, que llevan las herramientas de imagen, vídeo, face swap y voz de AKOOL a Claude, ChatGPT y Codex. AKOOL lo desarrolla para sus clientes, y ahora también trabaja así.

Lo que el equipo publicó en un día

En cifras

• 13 nuevos casos de uso de formato largo, con una media de unas 1.080 palabras cada uno
• 117 páginas localizadas: cada artículo en inglés, español, francés, japonés, ruso, árabe, alemán, chino y coreano
• ~112.000 palabras traducidas. A un ritmo habitual de 2.500 palabras por traductor y día, son unos 45 días de traductor
• 585 respuestas de FAQ con datos estructurados FAQPage (13 páginas × 5 preguntas × 9 idiomas)
• 2.447 entradas de fecha completadas en 275 publicaciones y sus traducciones
• 630 entradas de categoría asignadas (70 casos de uso antiguos × 9 idiomas)
• 7 categorías por audiencia, aplicadas de la misma forma en todas las páginas de recursos
• 1 persona de marketing dirigiendo el trabajo, con 0 contrataciones, agencias o proveedores de traducción adicionales

1. Trece nuevos casos de uso SEO, en nueve idiomas

El equipo le dio a Claude un briefing sobre tres audiencias: equipos de marketing, creadores de cine y dramas de formato corto, y empresas tecnológicas. Claude investigó cada tema y luego redactó artículos que responden primero, con encabezados en forma de pregunta, puntos clave, flujos de trabajo paso a paso y FAQ. Los temas iban desde las pruebas de creatividades publicitarias y los microdramas con IA hasta una API de traducción de vídeo y el model-as-a-service.

Después, cada artículo se tradujo a los otros ocho idiomas y se publicó como una versión nativa de la página, no como una copia traducida automáticamente. En total, 13 artículos y 117 páginas localizadas.

2. Acordeones de FAQ con datos estructurados en cada página

Cada nueva página termina con una sección de FAQ desplegable que incluye schema FAQPage, además de un bloque de «Casos de uso relacionados» que enlaza a artículos similares en el mismo idioma. Varios agentes trabajaron en las páginas en paralelo. Cada uno comprobó que lo que guardaba coincidía carácter por carácter con su resultado, algo especialmente importante en alfabetos como el árabe y el coreano.

3. Un calendario de contenido que parece un calendario de contenido

Publicar 13 artículos con la misma marca de tiempo no parece natural. Webflow no permite editar la fecha de creación del sistema de una publicación, así que Claude añadió un nuevo campo Display Date (fecha visible). Después lo rellenó en las 275 publicaciones de recursos y en más de 2.100 versiones traducidas, usando la fecha original de cada publicación y repartiendo los artículos nuevos a lo largo de octubre.

4. Filtros que por fin tienen sentido

Claude asignó categorías a 70 casos de uso antiguos que no tenían ninguna. Luego reescribió los scripts de filtrado para que todas las páginas de recursos usaran las mismas categorías por audiencia, como «Developers & MaaS», «Marketing & Sales» y «Film & Entertainment», traducidas a los nueve idiomas. Por el camino descubrió que las categorías solo se habían guardado en inglés, lo que dejaba los filtros incompletos en los demás idiomas, y también lo corrigió en los otros ocho.

5. Mejoras más pequeñas, hechas en la misma conversación

• Una pestaña de vídeos tutoriales que enlaza al centro de ayuda.
• Una tarjeta promocional de AKOOL MCP en la barra lateral del centro de recursos.
• Una plantilla más limpia de título SEO y meta descripción para cada página de recursos.
• Un nuevo caso de uso destacado de model-as-a-service en la parte superior del centro.

Cómo funciona realmente el flujo de trabajo

1. Briefing en lenguaje natural. La persona de marketing describe el objetivo en el chat, a menudo en una sola frase, con una captura de pantalla de la página.
2. El asistente lee el sistema en vivo. A través de MCP, Claude revisa la colección, las plantillas y los scripts existentes antes de cambiar nada.
3. Crea, traduce y comprueba. Los trabajos grandes se reparten entre agentes en paralelo. Cada agente verifica lo que escribe antes de publicar.
4. Una persona revisa y aprueba. La responsable de marketing marca la dirección, revisa las páginas y aprueba todo lo que afecta al sitio completo.
5. Publica e informa. Claude publica los cambios aprobados y resume qué ha cambiado y qué sigue necesitando a una persona.

“Somos un equipo pequeño que publica en nueve idiomas. Con Claude conectado a nuestro CMS mediante MCP, hicimos en un día lo que antes nos llevaba meses. Yo defino la estrategia, reviso el trabajo y pulso publicar, y el asistente hace el resto. Ese es el futuro que estamos construyendo con AKOOL MCP: una IA que no solo te da ideas, sino que saca el trabajo adelante.”

— Elina Lipkin, VP de Marketing, AKOOL

Dónde encajan Claude y ChatGPT

El trabajo de publicación web se hizo en Claude, con el servidor Webflow MCP gestionando el CMS. La producción creativa sigue el mismo patrón con las herramientas propias de AKOOL. Con el servidor AKOOL MCP conectado a Claude, o el plugin de AKOOL instalado en ChatGPT o Codex, cualquier miembro del equipo puede pedir una imagen de producto, animarla en un vídeo corto, añadir una locución o intercambiar un rostro, todo desde el mismo chat donde se planificó la campaña.

Conectar ChatGPT lleva un solo clic. Abre Connect AI agents (conectar agentes de IA) en AKOOL, elige ChatGPT, instala el plugin e inicia sesión. Claude, Claude Code, Cursor y otros clientes MCP se conectan con la URL del servidor de AKOOL y las credenciales de la API.

Salvaguardas que lo mantuvieron seguro

“La velocidad solo importa si puedes confiar en ella. MCP le da las herramientas al asistente, pero las llaves las guardamos nosotros. Nada se publica, y nada nos cuesta un céntimo, sin que una persona diga que sí.”

— Elina Lipkin, VP de Marketing, AKOOL

• Sin costes inesperados. El asistente no ejecuta nada que gaste créditos o genere cargos sin preguntar antes.
• Aprobación para cambios en todo el sitio. Publicar el sitio completo requiere un sí claro de una persona.
• Límites honestos. Cuando una política de seguridad bloqueó la subida de imágenes desde el entorno del asistente, Claude se detuvo y devolvió la tarea en lugar de intentar sortearla. El equipo subió las imágenes de portada por su cuenta.
• Verificación por defecto. Cada página traducida se volvió a leer y se comparó con el resultado previsto antes de publicarla.

Antes y después

• Redactar un nuevo caso de uso: antes, un briefing, un borrador, revisiones y una subida al CMS. Después, un solo chat que termina con una página publicada.
• Localizar a ocho idiomas: antes, un traspaso a un proveedor y semanas de espera. Después, traducido y publicado el mismo día.
• Añadir schema de FAQ: antes, codificado a mano página por página. Después, generado, verificado y publicado automáticamente en cada página.
• Corregir un campo del CMS en cientos de publicaciones: antes, inviable a mano. Después, resuelto con una sola petición y comprobado entrada por entrada.

Lecciones para otros equipos

• Los equipos pequeños son los que más ganan. Cuando no puedes ampliar la plantilla, un asistente que trabaja dentro de tus herramientas es capacidad extra, no solo una forma más rápida de redactar.
• Conecta el asistente al sistema de referencia. El ahorro de tiempo viene de eliminar el paso de copiar y pegar, no solo de redactar más rápido.
• Deja las decisiones de criterio a las personas. La estrategia, la voz de marca, la elección de imágenes y la publicación final siguen en manos del equipo.
• Divide los trabajos grandes en tareas pequeñas y verificables. Los agentes en paralelo que comprueban su propio trabajo escalan mucho mejor que un único prompt enorme.
• Integra el SEO desde el principio. Introducciones que responden primero, encabezados en forma de pregunta, schema de FAQ y enlaces internos casi no cuestan nada cuando el asistente los añade mientras escribe.

La conclusión: el tamaño del equipo ya no es el límite

Durante años, la cantidad de contenido que podía producir un equipo dependía de cuántas personas tenía. MCP cambia eso. Cuando tu asistente de IA puede trabajar directamente dentro de tu CMS, tus herramientas creativas y tus flujos de trabajo, un equipo pequeño puede publicar como uno mucho más grande, en todos los idiomas que hablan sus clientes.

¿Listo para llevar AKOOL a tu propio asistente de IA? Descubre cómo usar AKOOL en Claude y ChatGPT o consulta la guía de configuración de AKOOL MCP.

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