Как AKOOL масштабировала мультиязычный контент с помощью Claude, ChatGPT и MCP

Компания: AKOOL
Команда: маркетинг
Инструменты: Claude, ChatGPT, MCP-сервер Webflow, а также MCP-сервер и плагин AKOOL
Проект: расширение и локализация ресурсного центра AKOOL

Небольшая маркетинговая команда AKOOL использует ИИ-ассистентов, подключённых через Model Context Protocol (MCP), чтобы планировать, писать, переводить, структурировать и публиковать контент сайта прямо в CMS. За один рабочий день команда опубликовала 13 новых SEO-кейсов на 9 языках, в общей сложности около 126 000 слов. Это примерно 45 дней работы профессионального переводчика. Кроме того, команда добавила 585 ответов FAQ с разметкой schema и обновила более 3 000 записей в CMS. Каждое решение оставалось за человеком.

Один маркетолог. Один день. 117 страниц на девяти языках.

Это не прогноз и не демо. Именно столько маркетинговая команда AKOOL выпустила на akool.com за один рабочий день: новые статьи, полные переводы, структурированные данные FAQ и наведение порядка во всём ресурсном центре. Без агентства, без подрядчика по переводу и без новых сотрудников. Работу выполнил один маркетолог вместе с ИИ-ассистентами, которыми он и так пользуется, подключёнными к инструментам, где на самом деле идёт работа.

Проблема: ресурсный центр перестал успевать

AKOOL публикует контент на девяти языках: английском, испанском, французском, японском, русском, арабском, немецком, китайском и корейском. Такой охват — сильная сторона, но он же умножает каждую задачу по контенту на девять.

Ресурсный центр разросся до сотен руководств, видео, вебинаров, сценариев использования и кейсов. Команда хотела добавить новые сценарии для маркетологов, создателей короткометражного видео и технологических компаний, которые используют AKOOL как слой model-as-a-service. Кроме того, накопился список задач по поддержке:

• У десятков старых сценариев использования не было категории, поэтому фильтры на сайте работали плохо.
• У каждой публикации отображалась дата её первого внесения в CMS, а не дата, которой могла управлять команда.
• Подписи поиска и фильтров различались на разных страницах ресурсов.
• Новым публикациям были нужны полноценные разделы FAQ со структурированными данными, чтобы попадать в результаты поиска и ответы ИИ.

Традиционным способом это недели написания текстов, передачи на перевод и копирования в CMS, язык за языком. Большая контент-команда с агентствами и подрядчиками по локализации, возможно, справилась бы. Небольшая команда — нет. Ей приходится выбирать между выпуском нового контента и поддержкой уже существующего.

Идея: пусть ассистент делает работу, а не только советует

Большинство команд используют ИИ-ассистентов, чтобы набросать текст, а затем вставить его куда-то ещё. AKOOL хотела, чтобы ассистент работал прямо внутри реальных систем.

Именно это и делает возможным MCP. MCP — открытый стандарт, который позволяет ИИ-ассистенту использовать внешние инструменты. Подключив Claude к MCP-серверу Webflow, команда дала ему контролируемый доступ к CMS, страницам и скриптам сайта. Claude мог читать существующий контент, создавать и обновлять записи на всех языках и публиковать их после утверждения.

На том же принципе построены MCP-сервер и плагин AKOOL, которые приносят инструменты AKOOL для изображений, видео, замены лиц и озвучки в Claude, ChatGPT и Codex. AKOOL создаёт это для своих клиентов — и теперь сама работает так же.

Что команда выпустила за один день

В цифрах

• 13 новых подробных сценариев использования, в среднем около 1 080 слов каждый
• 117 локализованных страниц: каждая статья на английском, испанском, французском, японском, русском, арабском, немецком, китайском и корейском
• ~112 000 переведённых слов. При типичной норме 2 500 слов на переводчика в день это около 45 переводчико-дней
• 585 ответов FAQ со структурированными данными FAQPage (13 страниц × 5 вопросов × 9 языков)
• 2 447 записей с датами заполнено для 275 публикаций и их переводов
• 630 записей с категориями (70 старых сценариев × 9 языков)
• 7 категорий по аудиториям, одинаково применённых на каждой странице ресурсов
• 1 маркетолог, руководивший работой, и 0 новых сотрудников, агентств или подрядчиков по переводу

1. Тринадцать новых SEO-кейсов на девяти языках

Команда поставила Claude задачу по трём аудиториям: маркетинговые команды, создатели короткометражных фильмов и мини-сериалов, а также технологические компании. Claude изучил каждую тему, а затем написал статьи по принципу «сначала ответ» — с заголовками в форме вопросов, ключевыми выводами, пошаговыми процессами и FAQ. Темы варьировались от тестирования рекламных креативов и коротких ИИ-сериалов до API для перевода видео и model-as-a-service.

Затем каждую статью перевели на остальные восемь языков и опубликовали как полноценную языковую версию страницы, а не как машинный перевод. Итого 13 статей и 117 локализованных страниц.

2. Аккордеоны FAQ со структурированными данными на каждой странице

Каждая новая страница завершается раскрывающимся разделом FAQ с разметкой FAQPage, а также блоком «Похожие сценарии использования» со ссылками на близкие статьи на том же языке. Несколько агентов обрабатывали страницы параллельно. Каждый проверял, что сохранённое совпадает с его результатом символ в символ, — это было особенно важно для таких письменностей, как арабская и корейская.

3. Контент-календарь, который выглядит как контент-календарь

Публикация 13 материалов с одинаковой временной меткой выглядит неестественно. Webflow не позволяет редактировать системную дату создания публикации, поэтому Claude добавил новое поле Display Date (отображаемая дата). Затем он заполнил его для всех 275 публикаций ресурсного центра и более 2 100 переведённых версий, взяв исходную дату каждой публикации и распределив новые материалы по октябрю.

4. Фильтры, в которых наконец есть смысл

Claude присвоил категории 70 старым сценариям использования, у которых их не было. Затем он переписал скрипты фильтров, чтобы на каждой странице ресурсов использовались одни и те же категории по аудиториям, например «Developers & MaaS», «Marketing & Sales» и «Film & Entertainment», переведённые на все девять языков. По ходу работы выяснилось, что категории были сохранены только на английском, из-за чего фильтры на других языках работали не полностью, и Claude исправил остальные восемь языков.

5. Небольшие улучшения в том же диалоге

• Вкладка «Обучающие видео» со ссылкой на справочный центр.
• Промо-карточка AKOOL MCP в боковой панели ресурсного центра.
• Более аккуратный шаблон SEO-заголовка и метаописания для каждой страницы ресурсов.
• Новый избранный сценарий model-as-a-service в верхней части хаба.

Как на самом деле устроен процесс

1. Задача простыми словами. Маркетолог описывает цель в чате, часто одним предложением, и прикладывает скриншот страницы.
2. Ассистент изучает рабочую систему. Через MCP Claude проверяет существующую коллекцию, шаблоны и скрипты, прежде чем что-либо менять.
3. Он создаёт, переводит и проверяет. Крупные задачи распределяются между параллельными агентами. Каждый агент проверяет свои записи перед публикацией.
4. Человек проверяет и утверждает. Маркетолог задаёт направление, просматривает страницы и утверждает всё, что затрагивает сайт целиком.
5. Он публикует и отчитывается. Claude публикует утверждённые изменения и кратко описывает, что изменилось и что ещё требует участия человека.

“Мы небольшая команда, которая публикует контент на девяти языках. Подключив Claude к нашей CMS через MCP, мы за один день сделали то, на что раньше уходили месяцы. Я задаю стратегию, проверяю работу и нажимаю «Опубликовать», а остальное делает ассистент. Именно такое будущее мы строим с AKOOL MCP: ИИ, который не просто подкидывает идеи, а доводит работу до результата.”

— Elina Lipkin, вице-президент по маркетингу, AKOOL

Какое место занимают Claude и ChatGPT

Работа по публикации на сайте шла в Claude, а MCP-сервер Webflow обеспечивал работу с CMS. Творческое производство строится по той же схеме с собственными инструментами AKOOL. Если MCP-сервер AKOOL подключён к Claude или плагин AKOOL установлен в ChatGPT или Codex, участник команды может попросить сгенерировать изображение товара, превратить его в короткое видео, добавить озвучку или заменить лицо — и всё это в том же чате, где планировалась кампания.

Подключить ChatGPT можно в один клик. Откройте Connect AI agents («Подключить ИИ-агентов») в AKOOL, выберите ChatGPT, установите плагин и войдите в аккаунт. Claude, Claude Code, Cursor и другие MCP-клиенты подключаются по URL сервера AKOOL и учётным данным API.

Ограничители, которые обеспечили безопасность

“Скорость имеет значение, только если ей можно доверять. MCP даёт ассистенту инструменты, но ключи остаются у нас. Ничего не выходит в эфир и ничего не стоит нам ни цента, пока человек не скажет «да».”

— Elina Lipkin, вице-президент по маркетингу, AKOOL

• Никаких неожиданных расходов. Ассистент не запускает ничего, что тратит кредиты или влечёт платежи, не спросив заранее.
• Утверждение изменений на уровне всего сайта. Для публикации всего сайта нужно чёткое «да» от человека.
• Честные ограничения. Когда политика безопасности заблокировала загрузку изображений из среды ассистента, Claude остановился и вернул задачу, вместо того чтобы искать обходные пути. Обложки команда загрузила сама.
• Проверка по умолчанию. Каждую переведённую страницу перед публикацией считывали обратно и сравнивали с ожидаемым результатом.

До и после

• Написание нового сценария использования: раньше — бриф, черновик, правки и загрузка в CMS. Теперь — один чат, который заканчивается опубликованной страницей.
• Локализация на восемь языков: раньше — передача подрядчику и недели ожидания. Теперь — перевод и публикация в тот же день.
• Добавление разметки FAQ: раньше — ручное кодирование страница за страницей. Теперь — автоматическая генерация, проверка и публикация на каждой странице.
• Исправление поля CMS в сотнях публикаций: раньше — практически нереально вручную. Теперь — один запрос и проверка каждой записи.

Уроки для других команд

• Больше всех выигрывают небольшие команды. Когда нельзя расширить штат, ассистент, работающий внутри ваших инструментов, — это дополнительные ресурсы, а не просто более быстрое написание текстов.
• Подключите ассистента к основной системе. Экономия времени достигается за счёт отказа от копирования и вставки, а не только за счёт более быстрых черновиков.
• Оставьте людям решения, требующие суждения. Стратегия, голос бренда, выбор изображений и финальная публикация остаются за командой.
• Разбивайте крупные задачи на небольшие проверяемые. Параллельные агенты, проверяющие собственную работу, масштабируются гораздо лучше одного огромного промпта.
• Закладывайте SEO с самого начала. Вступления с ответом в начале, заголовки-вопросы, разметка FAQ и внутренние ссылки почти ничего не стоят, если ассистент добавляет их по ходу написания.

Главный вывод: размер команды больше не ограничение

Годами объём контента, который могла выпускать команда, зависел от того, сколько в ней людей. MCP это меняет. Когда ваш ИИ-ассистент может работать прямо внутри вашей CMS, творческих инструментов и рабочих процессов, небольшая команда может публиковать контент как гораздо более крупная — на всех языках, на которых говорят её клиенты.

Готовы подключить AKOOL к своему ИИ-ассистенту? Узнайте, как использовать AKOOL в Claude и ChatGPT, или изучите руководство по настройке AKOOL MCP.

Похожие сценарии использования

• AKOOL MCP: создавайте ИИ-видео, изображения и озвучку прямо в Claude и Codex
• Как превратить одну фотосессию продукта в месяц контента для соцсетей с помощью ИИ
• Локализация коротких ИИ-сериалов: выпускайте вертикальные сериалы на любом языке

Часто задаваемые вопросы