公司：AKOOL
团队：市场营销
工具：Claude、ChatGPT、Webflow MCP 服务器，以及 AKOOL MCP 服务器和插件
项目：扩充 AKOOL 资源中心并实现多语言本地化
AKOOL 的小型营销团队通过 Model Context Protocol（MCP，模型上下文协议）连接 AI 助手，直接在 CMS 中规划、撰写、翻译、组织并发布网站内容。仅用一个工作日，团队就以 9 种语言发布了 13 篇全新的 SEO 用例，总计约 126,000 词，相当于一名专业译者约 45 天的工作量。团队还新增了 585 条带结构化标记的 FAQ 回答，并更新了 3,000 多条 CMS 条目。每一项决策都由人来把关。
一位营销人员，一天时间，九种语言 117 个页面。
这不是预测，也不是演示，而是 AKOOL 自己的营销团队在一个工作日内发布到 akool.com 的真实成果：新文章、完整翻译、FAQ 结构化数据，以及整个资源中心的全面整理。没有代理机构，没有翻译供应商，也没有额外招聘。完成这一切的，是一位营销人员和她日常使用的 AI 助手，而这些助手直接连接到了真正开展工作的工具上。
问题：资源中心跟不上节奏
AKOOL 以九种语言发布内容：英语、西班牙语、法语、日语、俄语、阿拉伯语、德语、中文和韩语。这样的覆盖范围是一种优势，但也让每一项内容工作都放大了九倍。
资源中心已积累了数百篇指南、视频、网络研讨会、用例和客户案例。团队希望为营销人员、短片创作者，以及将 AKOOL 作为 Model-as-a-Service 层来构建产品的科技公司新增用例。同时，还有大量积压的维护工作：
- 数十个旧用例没有分类，导致网站上的筛选功能效果不佳。
- 每篇文章显示的是首次录入 CMS 的日期，而不是团队可以控制的日期。
- 不同资源页面上的搜索和筛选标签不一致。
- 新文章需要带结构化数据的规范 FAQ 板块，才能出现在搜索结果和 AI 答案中。
按传统方式，这意味着数周的写作、翻译交接，以及在 CMS 中逐种语言地复制粘贴。拥有代理机构和本地化供应商的大型内容团队或许能消化这些工作，小团队却做不到。它只能在发布新内容和维护现有内容之间二选一。
思路：让助手直接干活，而不只是给建议
大多数团队用 AI 助手起草文字，然后再粘贴到别处。AKOOL 希望助手直接在实际系统中工作。
MCP 让这成为可能。MCP 是一项开放标准，允许 AI 助手使用外部工具。通过将 Claude 连接到 Webflow MCP 服务器，团队为 Claude 提供了对 CMS、页面和网站脚本的受控访问权限。Claude 可以读取现有内容，以每种语言创建和更新条目，并在工作获批后发布。
这与 AKOOL MCP 服务器和插件背后的理念相同：它们将 AKOOL 的图像、视频、换脸和语音工具带入 Claude、ChatGPT 和 Codex。AKOOL 为客户打造了这套能力，如今自己也这样工作。
团队一天内交付的成果
数据一览
- 13 篇全新长篇用例，平均每篇约 1,080 词
- 117 个本地化页面：每篇文章都有英语、西班牙语、法语、日语、俄语、阿拉伯语、德语、中文和韩语版本
- 翻译约 112,000 词。按每位译者每天 2,500 词的常规速度计算，约合 45 个译者工作日
- 585 条带 FAQPage 结构化数据的 FAQ 回答（13 个页面 × 5 个问题 × 9 种语言）
- 为 275 篇文章及其译文补填了 2,447 条日期
- 设置了 630 条分类（70 个旧用例 × 9 种语言）
- 7 个按受众划分的分类，在每个资源页面上统一应用
- 由 1 位营销人员主导，额外招聘、代理机构或翻译供应商为 0
1. 九种语言的十三篇全新 SEO 用例
团队向 Claude 介绍了三类受众：营销团队、短片和短剧创作者，以及科技公司。Claude 对每个主题进行调研，然后撰写“答案先行”的文章，配有问题式标题、核心要点、分步工作流程和 FAQ。主题涵盖广告创意测试、AI 短剧、视频翻译 API 和 Model-as-a-Service 等。
随后，每篇文章都被翻译成其余八种语言，并作为页面的原生版本发布，而不是机器翻译的副本。合计 13 篇文章、117 个本地化页面。
2. 每个页面都配有带结构化数据的 FAQ 折叠面板
每个新页面的结尾都有一个可展开的 FAQ 板块，包含 FAQPage 结构化标记，以及一个“相关用例”模块，链接到同一语言的相似文章。多个智能体并行处理这些页面，每个智能体都会核对保存的内容与自身输出是否逐字符一致，这对于阿拉伯语和韩语等文字尤为重要。
3. 真正像样的内容日历
13 篇文章使用同一个时间戳发布，看起来很不自然。Webflow 不允许编辑文章的系统创建日期，因此 Claude 新增了一个 Display Date（显示日期）字段，并为全部 275 篇资源文章和 2,100 多个译文版本填写了该字段：沿用每篇文章的原始日期，并将新文章分散到整个十月。
4. 终于合理的筛选功能
Claude 为 70 个没有分类的旧用例分配了分类，然后重写了筛选脚本，使每个资源页面都使用相同的受众分类，例如“Developers & MaaS”“Marketing & Sales”和“Film & Entertainment”，并翻译成全部九种语言。在此过程中，Claude 发现这些分类此前只以英文保存，导致其他语言的筛选不完整，于是也修复了其余八种语言。
5. 在同一次对话中完成的小改进
- 新增链接到帮助中心的教程视频标签页。
- 在资源中心侧边栏新增 AKOOL MCP 推广卡片。
- 为每个资源页面提供更简洁的 SEO 标题和元描述模板。
- 在资源中心顶部新增一个精选的 Model-as-a-Service 用例。
工作流程如何实际运作
- 用日常语言下达需求。营销人员在聊天中描述目标，通常只需一句话，再附上一张页面截图。
- 助手读取线上系统。Claude 通过 MCP 先检查现有的集合、模板和脚本，然后才做任何改动。
- 构建、翻译并检查。大型任务会拆分给多个并行智能体，每个智能体在发布前都会验证自己写入的内容。
- 由人审核并批准。营销人员把握方向、审核页面，并批准所有影响整个网站的改动。
- 发布并汇报。Claude 发布已批准的改动，并总结改了什么、还有哪些需要人来处理。
“我们是一个以九种语言发布内容的小团队。通过 MCP 将 Claude 连接到我们的 CMS 后，我们一天就完成了过去需要几个月的工作。我负责制定策略、审核成果、点击发布，其余的交给助手。这正是我们用 AKOOL MCP 打造的未来：AI 不只是给你出主意，而是把活儿干完。”
— Elina Lipkin，AKOOL 市场营销副总裁
Claude 和 ChatGPT 的定位
网站发布工作在 Claude 中完成，由 Webflow MCP 服务器负责 CMS 操作。创意制作则借助 AKOOL 自己的工具，遵循同样的模式。将 AKOOL MCP 服务器连接到 Claude，或在 ChatGPT、Codex 中安装 AKOOL 插件后，团队成员就可以在策划营销活动的同一个对话里，生成产品图片、将其制作成短视频、添加旁白或进行换脸。
连接 ChatGPT 只需一键。在 AKOOL 中打开 Connect AI agents（连接 AI 智能体），选择 ChatGPT，安装插件并登录即可。Claude、Claude Code、Cursor 及其他 MCP 客户端则通过 AKOOL 服务器 URL 和 API 凭据进行连接。
确保安全的防护机制
“速度只有在值得信任时才有意义。MCP 把工具交给助手，但钥匙始终在我们手里。没有人点头，什么都不会上线，也不会让我们多花一分钱。”
— Elina Lipkin，AKOOL 市场营销副总裁
- 没有意外费用。任何会消耗积分或产生费用的操作，助手都会先征得同意。
- 全站改动需要批准。发布整个网站必须得到人的明确同意。
- 坦诚面对限制。当安全策略阻止从助手环境上传图片时，Claude 停了下来并把任务交还给团队，而不是设法绕过限制。封面图片由团队自行上传。
- 默认验证。每个翻译页面在发布前都会被回读，并与预期输出进行比对。
前后对比
- 撰写新用例：以前需要需求简报、初稿、修改和 CMS 上传。现在一次对话就能直接产出已发布的页面。
- 本地化为八种语言：以前要交给供应商，等待数周。现在当天完成翻译并发布。
- 添加 FAQ 结构化标记：以前要逐页手动编码。现在每个页面都会自动生成、验证并发布。
- 在数百篇文章中修正一个 CMS 字段：以前靠手工几乎不可能。现在一次请求即可完成，并逐条核对。
给其他团队的经验
- 小团队受益最大。无法增加人手时，一个在你的工具中工作的助手就是额外的产能，而不只是写得更快。
- 将助手连接到核心业务系统。节省的时间来自省去复制粘贴的环节，而不仅仅是起草更快。
- 需要判断的事交给人。策略、品牌语调、图片选择和最终发布都由团队掌握。
- 把大任务拆成可验证的小任务。能自查工作的并行智能体，扩展性远胜一个庞大的提示词。
- 从一开始就融入 SEO。答案先行的开头、问题式标题、FAQ 结构化标记和内部链接，由助手在写作时顺手添加，几乎不增加成本。
结论：团队规模不再是限制
多年来，一个团队能产出多少内容，取决于它有多少人。MCP 改变了这一点。当你的 AI 助手可以直接在你的 CMS、创意工具和工作流程中工作时，小团队也能像大得多的团队一样，用客户使用的每一种语言发布内容。
准备好把 AKOOL 带入你自己的 AI 助手了吗？了解如何在 Claude 和 ChatGPT 中使用 AKOOL，或查看 AKOOL MCP 设置指南。
相关用例
常见问题
AKOOL 内部如何使用 Claude 和 ChatGPT？
AKOOL 的小型营销团队通过 MCP 将 AI 助手连接到自己的工具。Claude 在 Webflow CMS 中撰写、翻译、组织并发布资源页面。AKOOL 自己的 MCP 服务器和 ChatGPT 插件则把图像、视频和语音生成带进同样的对话中。
AKOOL 借助 AI 助手发布了多少内容？
在一个工作日内，AKOOL 以 9 种语言发布了 13 篇新用例：共 117 个本地化页面，约 126,000 词。每个页面都包含 FAQ 结构化数据。团队还更新了 3,000 多条 CMS 条目，修正了整个资源中心的日期和分类。
什么是 MCP 服务器？
MCP，即 Model Context Protocol（模型上下文协议），是一项让 AI 助手能够使用外部工具和数据的开放标准。MCP 服务器描述了一组操作，例如创建 CMS 条目或生成视频，兼容的助手可以在你提出请求时调用这些操作。
AI 助手可以直接发布到网站吗？
可以。当助手通过 MCP 服务器连接到 CMS 时，它可以创建、更新和发布内容。AKOOL 始终让人参与其中：团队审核工作成果，并批准全站范围的发布。
如何将 AKOOL 连接到 ChatGPT？
在 AKOOL 中打开 Connect AI agents（连接 AI 智能体），选择 ChatGPT，然后点击 Connect to ChatGPT（连接到 ChatGPT）。在打开的页面上安装 AKOOL 插件并登录 AKOOL，然后新建对话，请求生成图片或视频即可。
通过 AI 助手使用 AKOOL 会额外收费吗？
通过 AKOOL MCP 服务器或插件生成图像、视频或语音，会像直接使用 AKOOL 一样消耗 AKOOL 积分。在运行大型任务前，你可以让助手先查询余额。