Cómo hacer un vídeo de Deepfake

El término «deepfake» se ha convertido en un concepto famoso (e infame).

Al combinar el «aprendizaje profundo» con lo «falso», los deepfakes son imágenes y vídeos de IA creados mediante un método de aprendizaje profundo conocido como GAN (redes generativas de confrontación).

¿Te has fijado en lo fácil que es crear deepfakes hoy en día? Con solo unos pocos clics, cualquiera puede crear imágenes, vídeos o incluso grabaciones de audio falsas y convincentes.

Si bien la tecnología detrás de los deepfakes, como las redes generativas adversarias (GAN), es bastante compleja, la mayoría de las herramientas de consumo que existen simplifican el proceso para que puedas concentrarte en crear en lugar de codificar.

Esta facilidad de uso plantea serias preocupaciones sobre el uso indebido de esta tecnología, desde la difusión de información errónea hasta la creación de contenido dañino. A medida que la tecnología deepfake sigue evolucionando, es fundamental comprender tanto su potencial como los desafíos que conlleva a nuestro panorama digital.

Pero no todo es negativo.

Para los vendedores de productos, usar un deepfake (legalmente, por supuesto) para explicar o demostrar un producto hace que la publicidad sea barata y fácil.

Con una variedad de herramientas disponibles, nunca ha sido tan fácil empezar a hacer deepfakes sin necesidad de amplios conocimientos técnicos. He aquí un análisis más detallado de este proceso.

¿Qué tan fácil es crear Deepfakes?

En el corazón de la tecnología deepfake se encuentra un sistema complejo conocido como redes generativas adversarias (GAN). Las GAN constan de dos redes neuronales, la generadora y la discriminadora, que funcionan una contra la otra para producir imágenes o vídeos realistas.

Si bien la tecnología subyacente es sofisticada y requiere un conocimiento profundo del aprendizaje automático para desarrollarse desde cero, la mayoría de los productos para el consumidor pueden simplificar este proceso. Los usuarios pueden aprovechar estos algoritmos avanzados sin necesidad de comprender las complejidades técnicas, lo que hace que la creación de deepfake sea accesible al público en general.

Ejemplos de Deepfakes

Estos son algunos ejemplos recientes de deepfakes que han engañado al público y han ganado popularidad.

Deepfaked Regreso al futuro: Un popular vídeo deepfake creado por el YouTuber EZRyderx47 sustituyó a los personajes Marty McFly y Doc Brown por Tom Holland y Robert Downey Jr., respectivamente. El vídeo ganó mucha atención, acumulando más de 11 millones de reproducciones debido a su ejecución creativa.

Estafa Deepfake de Taylor Swift: En enero de 2024, circuló en Internet un vídeo deepfake en el que aparecía una Taylor Swift falsa promocionando un obsequio de utensilios de cocina de Le Creuset. Este engañoso vídeo engañó a algunos fans haciéndoles creer que era real, lo que dio lugar a estafas financieras.

Deepfake de Morgan Freeman: En las redes sociales se publicó una falsificación muy convincente de Morgan Freeman, lo que suscitó preocupación por el posible uso de dicha tecnología en contextos políticos, especialmente durante las elecciones.

Tom Cruise Deepfake en TikTok: Una cuenta de TikTok dedicada a vídeos deepfake de Tom Cruise ganó popularidad por sus representaciones humorísticas y realistas del actor realizando actividades cotidianas, lo que demuestra el potencial de entretenimiento de la tecnología.

Deepfake de Richard Nixon: Se creó un vídeo deepfake en el que aparecía un Richard Nixon alterado digitalmente anunciando un alunizaje fallido con imágenes reales de su discurso de renuncia. Este ejemplo ilustra cómo los deepfakes pueden manipular las narrativas históricas.

Cómo detectar un Deepfake: consejos y técnicas

Tecnología Deepfake ha avanzado significativamente en los últimos años, lo que hace que sea cada vez más difícil distinguir los vídeos reales de los manipulados. Sin embargo, al saber qué buscar, puede mejorar su capacidad para identificar posibles deepfakes. Estos son algunos signos y técnicas clave:

Señales visuales

1. Rasgos faciales: Examina el rostro de cerca. Busque cualquier inconsistencia o rareza en la textura, el tono y las expresiones faciales de la piel. ¿La piel está demasiado lisa o arrugada? ¿Los rasgos faciales parecen proporcionales y están correctamente alineados?
2. Ojos y cejas: Presta especial atención a los ojos y las cejas. Los movimientos antinaturales, la falta de detalles o los reflejos extraños en los ojos pueden ser señales de alerta. Los Deepfakes suelen tener dificultades para reproducir los movimientos oculares y los patrones de parpadeo realistas.
3. Boca y discurso: Si el vídeo muestra a alguien hablando, observe cuidadosamente la sincronización entre los movimientos de los labios y el audio. Los patrones de voz no coincidentes o antinaturales pueden indicar una falsificación profunda.
4. Luces y sombras: Esté atento a las inconsistencias en la iluminación y las sombras. Los Deepfakes pueden tener dificultades para representar con precisión la forma en que la luz interactúa con los rostros y el entorno, lo que produce sombras o reflejos extraños.
5. Detalles de fondo: No se concentre solo en el tema, examine también los antecedentes. Si la persona es nítida y nítida mientras el fondo aparece borroso o mal renderizado, podría indicar que ha sido manipulado. Busca cualquier artefacto visual o problema técnico.

Señales de comportamiento

1. Expresiones y emociones: Esté atento a las expresiones faciales o emociones que parezcan exageradas, robóticas o fuera de lugar para la persona. Los deepfakes a menudo no captan los sutiles matices de las expresiones humanas auténticas.
2. Manierismos y gestos: Considera los gestos, gestos y lenguaje corporal únicos de la persona. ¿Coinciden con lo que sabes sobre esta persona? Cualquier inconsistencia puede ser una señal de advertencia.
3. Detalles antinaturales: Esté atento a los pequeños detalles que parezcan artificiales o fuera de lugar, como vello facial extraño, lunares desalineados o dientes que no se ven del todo bien. Estas discrepancias pueden indicar una falsificación profunda.

Factores contextuales

1. Plausibilidad y probabilidad: Piensa críticamente sobre el contenido y el contexto del vídeo. Si muestra a una figura pública haciendo o diciendo algo que parece exagerado, poco realista o totalmente fuera de lugar, sé muy escéptico.
2. Fuente y plataforma: Tenga siempre en cuenta la fuente del vídeo. Tenga mucho cuidado con el contenido de plataformas no verificadas, dudosas o desconocidas. Es menos probable que los medios de comunicación acreditados distribuyan medios manipulados sin una verificación exhaustiva.
3. Referencias cruzadas: En caso de duda, haga una referencia cruzada del vídeo con otras fuentes confiables. Comprueba si las mismas afirmaciones, citas o eventos se publican en otros lugares de medios confiables. La falta de corroboración podría sugerir una falsificación profunda.

Análisis experto: En algunas situaciones de alto riesgo (casos legales, cuestiones de integridad electoral, etc.), consultar a expertos forenses digitales que se especializan en analizar medios manipulados puede proporcionar respuestas más definitivas.

Cómo crear tus propios Deepfakes

Este es el proceso para crear tu propio deepfake, utilizando una de las mejores herramientas del mercado, AKOOL, como ejemplo.

Guía paso a paso: Cómo empezar a hacer un Deepfake

Repasemos los pasos básicos de los tres métodos de deepfake.

Cambiar la cara en una foto

AKOOL's Herramientas El menú es donde encontrarás todas las funciones.

Elige Herramientas//Face Swap.

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Busca la foto cuya cara quieres intercambiar. Arrastra el archivo de imagen al cuadro de la derecha o haz clic Elige archivos para localizarlo.

AKOOL analiza la imagen e identifica la cara detectada.

La cara utilizada para el intercambio debe provenir del Elige cara lista a la derecha. Usa el Añadir icono para incluir una foto o utilizar uno de los valores predeterminados proporcionados. Para la foto que traigas, AKOOL ejecutará la misma detección de rostros.

Haz clic en esa cara para añadirla al Rostros detectados lista.

Face Swap también tiene un Volver a envejecer control deslizante, para sumar o restar años de la cara final, y un Mejora facial opción, para eliminar imperfecciones y similares.

Todas las herramientas de AKOOL tienen un botón de «ejecutar» fácil de encontrar en la parte inferior derecha. Haga clic Face Swap de alta calidad.

Otra función inteligente de la interfaz de usuario de AKOOL: todos los resultados generados se almacenan en un solo lugar. Haga clic Resultados en la parte superior derecha.

El Resultados del intercambio La lista contiene el producto final: la nueva cara añadida a la foto original. Haga clic Descargar para guardarlo.

Cambiar una cara en un vídeo

Para la próxima función de deepfake, graba o descarga un vídeo con una vista clara de una o más caras. Este es el vídeo utilizado en este ejemplo.

El proceso es el mismo que el de una imagen de intercambio de una sola cara. En el Intercambio de caras herramienta, solo trae el video en lugar de una foto. El Rostro detectado La lista produce no solo una cara, sino varias vistas faciales, de acuerdo con los distintos ángulos identificados en el video.

Puede incluir una vista de un solo rostro desde el Elige cara lista. Pero para obtener resultados aún mejores, usa fotos de la cara intercambiada que coincidan con los ángulos que aparecen en el vídeo.

Como antes, haga clic Face Swap de alta calidad, y encuentra el vídeo en Resultados del intercambio.

Es increíble ver que la nueva cara reemplaza a la original en todos los ángulos.

Crear una foto parlante

Es probable que nuestro último deepfake te resulte familiar si prestas atención a los desarrollos de la IA.

Tal vez hayas visto vídeos en los que habla el tema de una obra de arte famosa (piense en la Mona Lisa). Las pinturas y dibujos animados parlantes no entran en la categoría de las películas falsas: todo el mundo sabe que no son reales. Pero la realidad se torna un poco más confusa cuando el que habla es un rostro fotografiado. Y es sorprendentemente fácil de hacer.

En AKOOL, la herramienta esta vez es Foto parlante. Simplemente sube la foto a la interfaz de usuario.

Introduzca su guion en el Texto cuadro, insertando saltos de línea para pausas. Elige una voz masculina o femenina.

Elija al orador de la lista de nombres. Cada nombre tiene un botón de reproducción que puedes usar para escuchar la voz.

Para escuchar el guion con la voz seleccionada, haga clic en el botón grande de reproducción. Puede ajustar la velocidad si es necesario.

Desplázate hacia abajo y haz clic Generación de alta calidad.

Luego abre tus resultados y comprueba tu deepfake.

Posibles aplicaciones e impacto

Si bien existen beneficios obvios de Herramientas de intercambio facial de vídeo con IA, no podemos argumentar que no hay ningún inconveniente.

Piense en los vídeos falsos de políticos que aceptan sobornos o compran medicamentos. O celebridades cambiadas por contenido pornográfico.

Más allá de estos ejemplos obvios, también hay casos de uso más mundanos que involucran a personas comunes y corrientes, con implicaciones de gran alcance.

Las voces clonadas de Deepfake se han utilizado en una variedad de delitos y estafas, como imitar la voz de un ser querido en apuros para obtener un rescate. Los anuncios de Deepfake en las redes sociales han utilizado a celebridades u otras figuras confiables para convencer a los espectadores de que tomen algún tipo de medida financiera.

Y aunque los deepfakes solían ser bastante fáciles de detectar, su sofisticación no hará más que crecer. Los analizadores de deepfake basados en la IA deben seguir el ritmo de tecnología deepfake sí mismo.

Sin embargo, a pesar de los inconvenientes, muchos expertos consideran que los beneficios del deepfake superan los riesgos. Estos son algunos ejemplos positivos:

• Las organizaciones de noticias pueden usar noticias reales o personalizadas avatares de presentadores, capaz de presentar eventos actuales en varios idiomas a audiencias de todo el mundo. sin necesidad de estudios ni equipos audiovisuales.
• Las familias pueden usar la tecnología deepfake para «recrear» a sus seres queridos ancianos o fallecidos, de modo que los niños pequeños puedan ver cómo eran y cómo sonaban sus bisabuelos.
• Los museos y las instalaciones educativas utilizan deepfakes para producir personajes históricos interactivos y «vivos». Por ejemplo, se creó un deepfake de Salvador Dalí para que los visitantes del museo pudieran escuchar al famoso artista con sus propias palabras. La IA procesó y analizó horas de entrevistas en vídeo con el fin de crear un Dalí que parecía realmente real y que hablaba con su acento único.
• Cuando las celebridades están dispuestas a participar, pueden prestar sus caras y voces famosas a buenas causas. En uno de esos casos, David Beckham se asoció con Malaria no More para producir anuncios de servicio público en nueve idiomas.

Comience ahora

Para crea tus propios deepfakes, echa un vistazo a AKOOL por ti mismo. La cuenta gratuita incluye suficientes créditos iniciales para generar varios ejemplos.

Pero ten siempre en cuenta las consideraciones legales y éticas durante tu viaje a Deepfake. ¡Finge de forma responsable!‍