生成式 AI 十大示例

生成式 AI 正在模糊工具与人才、效率与真实性、创新与替代之间的界限。

各公司竞相整合人工智能生成的内容，皮草市场面临削减成本和提高产量的压力。然而，在团队内部，紧张局势加剧，因为工程师突破界限，而设计师和作家则担心过时。

人类的聪明才智在哪里终结，自动化从哪里开始？找到答案的唯一方法是探索塑造未来的现实应用程序，从ChatGPT、Midjourney和Claude等 “知名” 应用程序，到AKOOL和Imajinn等新玩家。

使用生成式 AI 的行业

医疗保健

在医疗保健方面，生成式人工智能可以缩短时间、削减成本、提高准确性和药物研发、帮助进行个性化护理等。以下是生成式人工智能在医疗保健领域的一些实际应用：

• 用于患者参与和支持的对话式 AI
• 根据患者数据生成个性化治疗计划
• 用于改进诊断的医学图像分析和合成
• 使用人工智能生成的分子设计进行药物发现和开发

零售和电子商务

在零售和电子商务方面，Generative AI 可以提高效率、降低成本、优化库存并自动提供客户支持。它可以通过具有实时见解的数据支持营销来增加销售额。

以下是生成式人工智能在零售和电子商务中的一些实际工作应用程序：

• AI 为在线目录生成的产品图片和描述
• 基于用户偏好的个性化产品推荐
• 使用虚拟试戴体验 人工智能生成的头像
• 聊天机器人 客户服务 和支持

制造和工程

在制造和工程方面，Generative AI 可以降低成本、优化生产、改善质量控制，并帮助实现预测性维护的自动化。

以下是生成式人工智能在制造和工程领域的一些实际工作应用：

• 用于产品设计和测试的 3D 仿真和可视化
• 用于优化产品性能和效率的创成式设计
• 使用人工智能从传感器数据中生成的见解进行预测性维护
• 使用 AI 驱动的视觉检查实现自动质量控制

媒体和娱乐

对于媒体和娱乐，生成式 AI 可加快内容创作、降低制作成本、自动编辑并优化营销策略。让我们来看看生成式 AI 的一些实际工作应用

• 人工智能生成的视频内容和特效
• 基于用户偏好的内容推荐
• 用于广告和品牌推广的虚拟演员和影响者
• 自动生成字幕和语言翻译

教育和培训

生成式 AI 可根据个人需求调整课程、自动创建测试、自动执行手动操作并提供即时反馈。以下是一些现实世界的影响：

• 人工智能生成的教育内容和课程
• 基于学生表现和偏好的个性化学习路径
• 虚拟导师和助手提供一对一支持
• 自动评分和反馈学生作业

金融和银行业

生成式 AI 可以更快地检测欺诈行为、自动生成报告、降低合规成本、改进风险分析并管理客户服务。让我们来看看一些现实世界中的应用程序：

• 人工智能生成的财务报告和分析
• 基于用户目标和风险承受能力的投资建议
• 使用 AI 驱动的异常检测进行欺诈检测和预防
• 自动客户支持和账户管理

如何使用生成式 AI（示例）

让我们来看看生成式人工智能在日常生活中是如何实现的。以下是该技术的一些最常见的示例和用例。

1。创建营销内容

人工智能模型根据大量现有营销数据进行训练，以生成新的产品描述、广告文案、社交媒体帖子和其他宣传材料。它可以充当全职内容作家、编辑，也可以为研究和 “保存” 想法和概念提供帮助。

最著名的内容创作生成式人工智能工具是 ChatGPT 和 Claude，可以免费试用。

产品描述

对于电子商务而言，产品描述（产品图片除外）有助于推动销售和客户参与度。但是，对于大多数企业主而言，为成百上千种产品创建独特而引人注目的描述非常耗时。

生成式 AI 可以根据您列出的关键功能、优势和规格自动生成产品描述。你可能需要在这里和那里抽动它们以确保准确性，但是人工智能肯定可以帮助你加快这个过程。

语言翻译

企业不断向新的市场和地区扩张，因此对准确、高效的语言翻译的需求变得越来越重要。

借助最新的人工智能改进，翻译不仅限于文本，还可以使用人工智能头像翻译视频。

技术文档

Gen AI 可以通过自动生成用户手册、安装指南和故障排除说明来加快速度。

2。创建视觉效果

企业和个人现在可以 生成图像、视频和其他视觉内容，采用以前不可能或昂贵的方式。

照片

生成式 AI 使基于图案和数据创建逼真的图像成为可能。您可以交换面孔、更改背景或从头开始创建完全独特的图像。

产品

生成式 AI 可即时创建高质量的产品图像、3D 模型和虚拟原型，从而减少设计时间和成本。它支持实时定制，增强 AR/VR 体验，并通过生成多个变体来简化 A/B 测试。

使用诸如Imajinn之类的人工智能产品可视化工具，您可以轻松测试同一产品的多个变体，具有不同的背景、颜色等。

徽标设计

传统上，徽标设计迭代过程涉及手动草图、数字渲染和无数次修改，通常会消耗大量时间和资源。借助 Gen AI，设计师可以在不牺牲质量的情况下加快工作流程。

这项技术可以帮助设计师快速探索和尝试不同的设计概念、风格和构图，或帮助小型企业自己创建徽标。

Logoai.com是一个受欢迎的工具，它可以帮助您在几分钟内创建独特而专业的徽标。

3.生成音频或音乐

生成式人工智能在音乐中最有趣的应用之一是它能够帮助和激励音乐家。

人工智能驱动的工具可以分析艺术家的现有作品，了解他们独特的风格和偏好，并生成新的音乐创意、旋律和和声。

声音构成

借助人工智能和训练模型，您可以根据旧的模式和风格或您的输入生成新音乐。你可以将这种类型的生成式 AI 用于：

• 音乐制作
• 电影和游戏的声音设计
• 播客和电台制作
• 为各种媒体创建独特的音效
• 为装置或表演生成环境声音

Giz.AI 是一种生成式 AI 工具，在生成独特的构图之前，需要详细的音频描述。

语音合成

人工智能驱动的语音合成是使用人工智能从文本中生成类似人类的语音。它利用深度学习模型来模仿自然的音调、节奏和情感，生成逼真且可自定义的声音。

这项技术支持逼真的配音、自动化的客户互动和个性化音频内容，减少了对人工录音的依赖，同时增强了可扩展性和可访问性。

音频清理

人工智能驱动的音频清理可消除噪音、回声和失真，从而提高音质。它可以隔离语音，平衡音量，并在实时或后期制作中恢复清晰度。这可以改善通话录音、播客、音乐制作和取证音频分析，而只需最少的手动工作量。

Cleanvoice.ai 是音频清理工具的示例，它可以帮助你在几秒钟内消除不必要的背景噪音。

代码和技术开发

生成式人工智能不仅正在成为艺术、音乐和媒体等创意领域的重要组成部分，而且还进入了代码和技术开发的世界。

开发人员、工程师和创新者现在可以改善其工作流程，自动执行复杂任务，并突破软件开发和技术创新领域可能的界限。

API 文档

生成式 AI 在 API 文档中最显著的优势之一是它能够使文档与不断变化的代码库保持同步。

传统的手动文档记录流程往往难以跟上软件开发的快速变化和迭代的步伐。得益于生成式 AI，无论何时修改代码，本文档都可以自动更新，因此开发人员始终可以获得有关 API 的最准确和最新的信息。

Galaxy.ai 是使用 AI 创建专业 API 文档的好工具。

如何在组织中实施生成式 AI

生成式人工智能是一项创新技术，为各行各业的组织带来了巨大的潜力。您可以将它们用于多种用途，例如加快内容创作、协助音乐生成、照片和视频编辑等。

大多数 AI 工具都有免费试用版，因此您可以轻松学习和测试它们，以检查它们如何融入您的组织以及它们是否值得投资。

至于视觉内容创作，像这样的工具 会说话的照片 和 换脸 可以帮助您创建营销材料、引人注目的图像等

Talking Photo 通过对面部表情和唇部动作进行动画处理，将静止图像变为现实。

Face Swap 取代了图像或视频中的面孔，为创造性的故事讲述和个性化营销活动开辟了新的可能性。

另外两个很棒的视频编辑选项是 说话的头像 和 直播头像。通过将 Talking Avatars 集成到您的客户支持或销售流程中，您可以提供全天候的可用性，处理大量查询，并提供一致而高效的服务。

Streaming Avatars 更进一步，提供了实时、互动的体验，让客户可以与逼真的虚拟代表互动。

这些 下一代工具 将帮助您的组织将生成式 AI 无缝集成到您的工作流程中，从而实现更自动化的流程和更快的结果。