2025 年开发人员十大 OpenAI API 替代方案

OpenAI 的 API 很棒，但它不是唯一的选择。无论你是在寻找更实惠、更开源、更易于定制的东西，还是只想看看还有什么可能的，都有很多可靠的替代方案值得一试。

在本文中，我们将引导您了解 10 种不同的 OpenAI API 替代方案 开发者，他们提供了什么，以及为什么它们可能更适合你的下一个项目。

十大 OpenAI API 替代品

1。人类克劳德 API

由 Anthropic 开发的 Claude 是市场上功能最强大、最注重安全的大型语言模型之一。它的构建重点是可操纵性、透明度以及最大限度地减少有害输出，因此它对构建面向客户或合规敏感型应用程序的公司具有吸引力。

与其他一些模型相比，克劳德以对话性强、易于引导和自然提示而闻名，而且不太可能 “产生幻觉” 事实。许多开发人员还发现，Claude更擅长遵守指令，在基于对话的用例中则更加细致入微。

定价：从2025年起，Anthropic通过自己的平台以及亚马逊Bedrock和谷歌云等合作伙伴提供对Claude的访问权限。定价因提供商而略有不同，但以下是大致明细（通过Anthropic的直接API访问）：

• Claude 3 Opus（最强大）：
  
  • 输入：每百万个代币15美元
    
  • 产出：每百万个代币 75 美元
    
• Claude 3 十四行诗（平衡）：
  
  • 输入：每百万个代币3美元
    
  • 产出：每百万个代币15美元
    
• Claude 3 Haiku（轻巧又快速）：
  
  • 输入：每百万个代币 0.25 美元
    
  • 产出：每百万个代币1.25美元

注意： 有关最新信息，请访问官方网站。

用例：

• AI 聊天机器人和助手
  
• 摘要和内容生成
  
• 安全的企业应用程序
  
• 研究和构思工具
  

TL; DR:
如果你正在寻找可直接与 GPT-4 竞争的强大、可靠、更安全的对话式人工智能，Claude 3，尤其是十四行诗或 Opus 模型，是一个不错的选择。

2。谷歌云 AI API

谷歌的双子座模型（前身为Bard）可通过Vertex AI提供给开发人员。这些模型非常强大，尤其适用于多模式任务（文本、图像、代码），并且已紧密集成到 Google Cloud 生态系统中，非常适合已经在 GCP 中工作的开发人员。Gemini 以扎实的推理、高性能和灵活的部署而闻名。

主要特点：

• 访问双子座 1.5 模型
  
• 支持极长的上下文（Gemini 1.5 Pro 中有超过 100 万个代币）
  
• 与其他 Google 云服务无缝集成
  
• 内置数据治理和企业级安全性
  

定价（Gemini 1.5 Pro）：

• 输入：每百万个字符 3.50 美元（约 87.5 万个代币）
  
• 输出：每百万个字符 10.50 美元

注意： 有关最新信息，请访问官方网站。

最适合：

• 多模式应用程序（文本 + 图像）
  
• 企业级 LLM 部署
  
• 开发者已经进入谷歌云环境

3.AI21 实验室

AI21 实验室' 侏罗纪-2 模型为内容生成、总结和问答等任务提供了一个很好的替代方案。这些模型以自然语言任务的高性能以及更易于针对特定业务用例进行微调而闻名。该 API 易于使用且具有强大的多语言功能。

主要特点：

• 预训练的大型语言模型
  
• 微调和自定义模型支持
  
• 用于摘要、重写等的内置工具
  

定价：截至目前，AI21根据使用情况提供免费套餐和付费套餐。虽然具体定价并不总是公开的，但其成本与GPT-4层模型相似或略低，其等级基于字符数和模型大小。

注意： 有关最新信息，请访问官方网站。

最适合：

• 新闻摘要和重写
  
• 快速内容生成
  
• 可定制的 NLP 管道

4。Cohere

Cohere 提供快速、可自定义的大型语言模型，专为企业和开发人员友好型应用程序而构建。他们的 “Command” 系列针对指令遵循进行了优化，该API非常适合分类、汇总、检索增强生成 (RAG) 和嵌入等任务。

Cohere还提供了强大的检索、语义搜索和文档理解工具，使其成为基于知识的应用程序的绝佳OpenAI替代方案。

主要特点：

• 快速、可靠的语言模型（Command R+）
  
• 文本生成、分类、汇总和嵌入
  
• 多语言支持
  
• 微调和自定义模型部署
  

定价（命令 R+）：

• 提供免费套餐
  
• 付费定价因使用情况而异；嵌入和生成以具有竞争力的每代币费率开始（对于类似工作负载，通常比 OpenAI 便宜）

注意： 有关最新信息，请访问官方网站。

最适合：

• 知识助手
  
• 具有文档搜索功能的内部工具
  
• 语言理解管道

5。亚马逊 AI 服务

亚马逊 Bedrock 允许开发人员通过一个一致的 API 访问多个基础模型（克劳德、泰坦、米斯特拉尔等）。这使其成为希望在不重新架构应用程序的情况下测试或部署不同模型的团队的理想之选。AWS 原生集成还有助于扩展、监控和安全。

主要特点：

• 访问克劳德、泰坦（亚马逊自己的）、Mistral、Meta 的 Llama 等
  
• 用于在模型之间切换的统一 SDK
  
• 与 AWS 生态系统的深度集成
  
• 没有基础设施管理
  

定价：

• 因模型提供商而异
  
• 亚马逊 Titan 模型通常成本较低（起价约为每百万枚代币 1.50-6 美元）
  
• 通过 AWS 按使用量计费，即用即付

注意： 有关最新信息，请访问官方网站。

最适合：

• 开发人员在 AWS 上构建
  
• 无需切换 API 即可进行模型实验
  
• 具有完全可观察性的企业级部署

6。拥抱的脸

Hugging Face 是需要灵活性、透明度和控制力的开发人员的首选平台。它为数千种开源模型（如 lLaMa、Mistral、Falcon 等）提供 API，您可以通过托管推理端点运行这些模型，甚至可以在自己的基础设施上部署这些模型。与专有 API 相比，如果您想要更多的定制或更低的成本扩展，这是理想的选择。

主要特点：

• 访问超过 100,000 个模型（自然语言处理、视觉、语音）
  
• 微调、托管和私有端点
  
• 开源基础模型
  
• 拥抱人脸推理 API 和空间以实现快速部署
  

定价（推理端点）：

• 取决于模型 + 实例类型
  
• 示例：LLama 2 13B 终端节点起价约为 0.60 美元/小时（T4 GPU）
  
• 即用即付定价；免费套餐包括有限的 API 调用

注意： 有关最新信息，请访问官方网站。

最适合：

• 开发人员想要开源、经过微调的模型
  
• 快速原型设计和自定义部署
  
• 完全控制模型和成本
  

7。稳定性人工智能

稳定性人工智能最出名的是稳定扩散，但它也提供了Stable LM，这是一种用于文本生成的开源大型语言模型。其 API 非常适合图像生成、创意应用程序和开放、透明的机器学习工具。如果你需要具有完整模型访问权限的可视生成模型，这是一个很好的选择。

主要特点：

• 稳定的扩散 API（文本到图像）
  
• 用于生成文本的稳定 LM
  
• 支持微调和部署
  
• 专注于开源和设备端兼容性
  

定价（稳定的扩散 API）：

• 对于 SDXL 基本型号，每张图片约 0.002 美元
  
• 企业批量折扣
  
• 可通过 Clipdrop 等平台获得免费访问等级

注意： 有关最新信息，请访问官方网站。

最适合：

• 创意工具（图像、艺术、概念设计）
  
• 轻量级开源语言生成
  
• 精打细算的开发者需要图像人工智能
  

8。Midjourney API（即将推出）

这是人工智能开发领域备受期待的新成员，有望将Midjourney卓越的图像生成能力带入编程接入。该平台以制作高度风格化的艺术图像而闻名，这些图像可在几代人之间保持一致性。

虽然具体的定价细节尚待确定，但预计该API将提供适用于各种应用程序类型的灵活集成选项。早期的预览显示了强大的样式控制和迭代功能，这使其对于创意应用程序和以设计为中心的项目特别有价值。

该平台的优势在于其独特的艺术解读能力和对美学细节的关注。

9。复制

Replicate 允许您以 API 的形式运行最先进的机器学习模型，而无需设置基础架构。你可以从模型市场（例如 SDXL、LLaMa、Whisper、ControlNet）中进行选择，并使用简单的 REST API 进行集成。开发人员喜欢 Replicate，因为它易于使用，而且模型参数和延迟很透明。

主要特点：

• 用于视觉、语言、音频、视频的托管模型 API
  
• 打开每个请求的定价和日志
  
• 易于通过 Web 用户界面或代码进行测试和集成
  
• 社区开发的模型和叉子
  

定价：

• 按秒计算付费（因型号而异）
  
• 示例：生成 SDXL 图像的费用约为每次调用 0.01 美元
  
• 以美元为单位的透明定价和账单

注意： 有关最新信息，请访问官方网站。

最适合：

• 想要快速访问高级模型的开发人员
  
• 用最少的设置进行原型设计
  
• 多模态实验
  

10。微软 Azure 认知服务

Azure提供对OpenAI模型（GPT-4、Codex、DALL·E）的企业级访问权限，但具有微软的基础架构、治理和合规性控制。Azure 还提供其他 AI 模型，如图灵、Whisper 以及用于视觉和搜索的自定义服务。它非常适合需要可扩展、安全部署和监管需求的组织。

主要特点：

• 访问 GPT-4、GPT-3.5、Codex、Whisper、DALL·E
  
• 用于模型测试、监控和调整的 AI Studio
  
• 与 Azure 云堆栈（密钥保管库、CosmosDB 等）深度集成
  
• 针对特定区域的部署以确保合规性
  

定价（通过 Azure 提供 GPT-4）：

• GPT-4 (8K)：
  
  • 输入：每 1K 代币 0.03 美元
    
  • 产出：每 1K 代币 0.06 美元
    
• GPT-4 涡轮增压：
  
  • 输入：每 1K 代币 0.01 美元
    
  • 产出：每 1K 代币 0.03 美元

注意： 有关最新信息，请访问官方网站。

最适合：

• 大规模生产应用程序
  
• 需要合规的组织（HIPAA、ISO 等）
  
• 团队已经在 Azure 上了

如何选择正确的 OpenAI API 替代方案

选择正确的 OpenAI 替代方案取决于您的特定需求，无论是定价、性能、微调选项、模型开放性还是 企业合规性。如果你想要安全和有力的遵循指示，克劳德是你的首选。在图像生成方面，Midjourneurney 或 Stability AIHugging Face 和 Replicate 通过开放模型提供了灵活性，而 Azure 和 Google Cloud 则为扩展提供了强大的基础架构。

根据你的用例、预算以及你对模型的控制程度进行评估，你会找到合适的选择。