2025년 개발자를 위한 상위 10가지 OpenAI API 대안

Updated:

June 23, 2025

2025년 개발자를 위한 상위 10개의 OpenAI API 대안을 살펴보세요.Claude, Google Cloud AI, Azure와 같은 주요 대안의 기능, 가격 및 사용 사례를 비교합니다.

OpenAI의 API는 훌륭하지만 유일한 옵션은 아닙니다.더 저렴하고, 오픈 소스이고, 사용자 정의하기 쉬운 것을 찾고 있든, 아니면 다른 것이 가능한지 알고 싶든, 확인해 볼 만한 확실한 대안이 많이 있습니다.

이 기사에서는 다음과 같은 10가지 OpenAI API 대안을 살펴보겠습니다. 개발자그들이 제공하는 것, 그리고 다음 프로젝트에 더 적합할 수 있는 이유.

상위 10개의 OpenAI API 대안

1.앤트로픽 클로드 API

Anthropic에서 개발한 Claude는 시장에서 가장 유능하고 안전에 중점을 둔 대규모 언어 모델 중 하나입니다.조정성, 투명성, 유해 출력 최소화에 중점을 두고 구축되었으므로 고객 대면 또는 규정 준수에 민감한 애플리케이션을 개발하는 회사에 적합합니다.

클로드 (Claude) 는 대화를 잘하고 자연스러운 프롬프트로 안내하기 쉬우며 다른 모델에 비해 사실을 “환각”할 가능성이 적은 것으로 유명합니다.또한 많은 개발자들은 Claude가 지침을 잘 따르고 대화 기반 사용 사례에서는 미묘한 차이가 더 크다고 생각합니다.

가격: 2025년부터 앤트로픽은 자체 플랫폼과 아마존 베드락, 구글 클라우드와 같은 파트너를 통해 클로드에 대한 액세스를 제공합니다.가격은 제공업체마다 약간씩 다르지만, 대략적인 내용은 다음과 같습니다 (Anthropic의 직접 API 액세스를 통해).

클로드 3 오푸스 (가장 강력한):
- 투입: 토큰 백만 개당 15달러
- 생산량: 토큰 백만 개당 75달러
클로드 3 소네트 (밸런스드):
- 투입: 토큰 백만 개당 3달러
- 생산량: 토큰 백만 개당 15달러
클로드 3 하이쿠 (가볍고 빠름):
- 투입: 토큰 백만 개당 0.25달러
- 생산량: 토큰 백만 개당 1.25달러

노트: 최신 정보를 보려면 공식 웹 사이트를 방문하십시오.

사용 사례:

AI 챗봇 및 어시스턴트
요약 및 콘텐츠 생성
안전한 엔터프라이즈 애플리케이션
리서치 및 아이디어 도구

전화; 박사:
GPT-4 모델과 직접 경쟁하는 강력하고 안정적이며 안전한 대화형 AI를 찾고 있다면 Claude 3, 특히 Sonnet 또는 Opus 모델이 탁월한 선택입니다.

2.구글 클라우드 AI API

개발자들은 버텍스 AI를 통해 구글의 제미니 모델 (구 바드) 을 사용할 수 있습니다.이러한 모델은 특히 멀티모달 작업 (텍스트, 이미지, 코드) 에 강력하며 Google Cloud 에코시스템에 긴밀하게 통합되어 있어 이미 GCP에서 작업 중인 개발자에게 적합합니다.Gemini는 탄탄한 추론, 고성능, 유연한 배포로 유명합니다.

주요 특징:

제미니 1.5 모델 이용
매우 긴 컨텍스트 지원 (Gemini 1.5 Pro의 경우 1백만 개 이상의 토큰)
다른 Google 클라우드 서비스와의 원활한 통합
내장된 데이터 거버넌스 및 엔터프라이즈급 보안

가격 (제미니 1.5 프로):

입력: 백만 문자당 3.50달러 (약 875K 토큰)
출력: 백만 문자당 10.50달러

노트: 최신 정보를 보려면 공식 웹 사이트를 방문하십시오.

최적 대상:

멀티모달 앱 (텍스트+이미지)
엔터프라이즈급 LLM 배포
이미 Google 클라우드 환경에 있는 개발자

3.AI21 랩스

AI21 랩스 쥬라기 2 모델은 콘텐츠 생성, 요약 및 질문에 대한 답변과 같은 작업을 위한 강력한 대안을 제공합니다.이 모델은 자연어 작업에서 성능이 뛰어나고 특정 비즈니스 사용 사례에 맞게 미세 조정하기가 더 쉬운 것으로 알려져 있습니다.API는 사용이 간편하고 강력한 다국어 기능을 갖추고 있습니다.

주요 특징:

사전 학습된 대규모 언어 모델
미세 조정 및 사용자 지정 모델 지원
요약, 재작성 등을 위한 기본 제공 도구

가격: 현재 AI21은 사용량에 따라 프리 티어와 유료 플랜을 제공합니다.구체적인 가격이 항상 공개되는 것은 아니지만, 가격은 글자 수와 모델 크기에 따라 등급이 정해져 있어 GPT-4 티어 모델과 비슷하거나 약간 저렴합니다.

노트: 최신 정보를 보려면 공식 웹 사이트를 방문하십시오.

최적 대상:

뉴스 요약 및 재작성
빠른 콘텐츠 생성
맞춤형 NLP 파이프라인

4.코히어

Cohere는 엔터프라이즈 및 개발자 친화적 애플리케이션을 위해 구축된 빠르고 사용자 정의 가능한 대형 언어 모델을 제공합니다.“Command” 시리즈는 명령 따르기에 최적화되어 있으며 API는 분류, 요약, RAG (검색 증강 생성) 및 임베딩과 같은 작업에 적합합니다.

또한 Cohere는 검색, 시맨틱 검색 및 문서 이해를 위한 강력한 도구를 제공하므로 지식 기반 앱을 위한 훌륭한 OpenAI 대안입니다.

주요 특징:

빠르고 안정적인 언어 모델 (커맨드 R+)
텍스트 생성, 분류, 요약 및 임베딩
다국어 지원
미세 조정 및 맞춤형 모델 배포

가격 책정 (명령 R+):

프리 티어 이용 가능
유료 가격은 사용량에 따라 다릅니다. 임베딩 및 생성은 경쟁력 있는 토큰당 요금으로 시작됩니다 (일반적으로 비슷한 워크로드의 경우 OpenAI보다 저렴함).

노트: 최신 정보를 보려면 공식 웹 사이트를 방문하십시오.

최적 대상:

지식 어시스턴트
문서 검색 기능이 있는 내부 도구
언어 이해 파이프라인

5.아마존 AI 서비스

Amazon Bedrock을 사용하면 개발자가 하나의 일관된 API를 통해 여러 기반 모델 (클로드, 타이탄, 미스트랄 등) 에 액세스할 수 있습니다.따라서 앱을 재설계하지 않고도 다양한 모델을 테스트하거나 배포하려는 팀에 적합합니다.AWS 네이티브 통합은 규모 조정, 모니터링 및 보안에도 도움이 됩니다.

주요 특징:

클로드, 타이탄 (아마존 전용), 미스트랄, 메타의 라마 등을 이용할 수 있습니다.
모델 간 전환을 위한 통합 SDK
AWS 에코시스템과의 긴밀한 통합
인프라 관리 없음

가격:

모델 공급자에 따라 다름
Amazon Titan 모델은 일반적으로 가격이 저렴합니다 (백만 토큰당 약 1.5~6달러).
AWS 종량 과금제를 통한 사용량 기반 결제

노트: 최신 정보를 보려면 공식 웹 사이트를 방문하십시오.

최적 대상:

AWS를 기반으로 구축하는 개발자
API를 전환하지 않고도 실험 모델을 만들 수 있습니다.
완전한 옵저버빌리티를 갖춘 엔터프라이즈급 배포

6.포옹하는 얼굴

Hugging Face는 유연성, 투명성 및 제어를 원하는 개발자를 위한 필수 플랫폼입니다.수천 개의 오픈 소스 모델 (예: lLama, Mistral, Falcon 등) 에 API를 제공하며, 호스팅된 추론 엔드포인트를 통해 실행하거나 자체 인프라에 배포할 수도 있습니다.전용 API에 비해 더 많은 사용자 지정을 원하거나 더 낮은 비용으로 확장하려는 경우에 이상적입니다.

주요 특징:

100,000개 이상의 모델 (NLP, 시각, 음성) 에 액세스
미세 조정, 호스팅 및 프라이빗 엔드포인트
오픈소스 기반 모델
빠른 배포를 위한 허깅 페이스 인퍼런스 API 및 스페이스

요금 (추론 엔드포인트):

모델+인스턴스 유형에 따라 다름
예: 라마 2 13B 엔드포인트는 시간당 약 0.60달러부터 시작합니다 (T4 GPU)
사용량에 따른 요금, 프리 티어에는 제한된 API 호출이 포함됩니다.

노트: 최신 정보를 보려면 공식 웹 사이트를 방문하십시오.

최적 대상:

미세 조정된 오픈 소스 모델을 원하는 개발자
빠른 프로토타이핑 및 맞춤형 배포
모델 및 비용에 대한 완전한 제어

7.스태빌리티 AI

안정성 AI는 스테이블 디퓨전 (Stable Diffusion) 으로 가장 잘 알려져 있지만 텍스트 생성을 위한 오픈 소스 대형 언어 모델인 스테이블 LM도 제공합니다.API는 이미지 생성, 창의적인 애플리케이션, 개방적이고 투명한 ML 도구에 적합합니다.전체 모델 액세스가 가능한 시각적 생성 모델이 필요한 경우 강력한 대안입니다.

주요 특징:

스테이블 디퓨전 API (텍스트를 이미지로 변환)
텍스트 생성을 위한 안정적인 LM
미세 조정 및 배포 지원
오픈 소스 및 기기 내 호환성에 집중

가격 책정 (스테이블 디퓨전 API):

SDXL 기본 모델의 경우 이미지당 최대 0.002 달러
엔터프라이즈를 위한 대량 구매 할인
Clipdrop과 같은 플랫폼을 통해 사용할 수 있는 무료 액세스 티어

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최적 대상:

창작 도구 (이미지, 아트, 컨셉 디자인)
가벼운 오픈 소스 언어 생성
이미지 AI가 필요한 예산에 민감한 개발자

8.미드저니 API (곧 출시 예정)

AI 개발 환경에 추가되기를 간절히 기대하고 있는 제품으로, Midourney의 뛰어난 이미지 생성 기능을 프로그래밍 방식 액세스에 제공할 것으로 예상됩니다.이 플랫폼은 여러 세대에 걸쳐 일관성을 유지하는 고도로 양식화되고 예술적인 이미지를 제작하는 것으로 유명합니다.

구체적인 요금 세부 정보는 미정이지만 API는 다양한 애플리케이션 유형에 적합한 유연한 통합 옵션을 제공할 것으로 예상됩니다.초기 프리뷰에서는 스타일 제어 및 반복을 위한 강력한 기능을 제안하므로 창의적인 애플리케이션과 디자인 중심 프로젝트에 특히 유용합니다.

플랫폼의 강점은 독특한 예술적 해석 능력과 미적 디테일에 대한 관심에 있습니다.

9.리플리케이트

Replicate를 사용하면 인프라를 설정하지 않고도 최첨단 머신 러닝 모델을 API로 실행할 수 있습니다.다양한 모델 (예: SDXL, lLama, Whisper, ControlNet) 에서 모델을 선택하고 통합을 위해 간단한 REST API를 사용할 수 있습니다.개발자들은 Replicate의 사용 편의성과 모델 파라미터 및 지연 시간에 대한 투명성 때문에 애용하고 있습니다.

주요 특징:

시각, 언어, 오디오, 비디오를 위한 호스팅된 모델 API
모든 요청에 대한 공개 가격 및 로그
웹 UI 또는 코드를 통한 손쉬운 테스트 및 통합
커뮤니티에서 개발한 모델 및 포크

가격:

컴퓨팅 초당 지불 (모델에 따라 다름)
예: SDXL 이미지 생성 비용은 호출당 약 0.01달러입니다.
투명한 가격 책정 및 청구 (USD)

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최적 대상:

고급 모델에 빠르게 액세스하려는 개발자
최소한의 설정으로 프로토타이핑
멀티모달 실험

10.마이크로소프트 애저 코그너티브 서비스

Azure는 OpenAI 모델 (GPT-4, Codex, DALL·E) 에 대한 엔터프라이즈급 액세스를 제공하지만 마이크로소프트의 인프라, 거버넌스 및 규정 준수 제어 기능을 제공합니다.Azure는 Turing, Whisper와 같은 다른 AI 모델과 비전 및 검색을 위한 사용자 지정 서비스도 제공합니다.규제 요구 사항에 따라 확장 가능하고 안전한 배포가 필요한 조직에 적합합니다.

주요 특징:

GPT-4, GPT-3.5, 코덱스, 위스퍼, DALL·E에 액세스
모델 테스트, 모니터링, 튜닝을 위한 AI Studio
Azure 클라우드 스택 (키 볼트, 코스모스DB 등) 과의 긴밀한 통합
규정 준수를 위한 지역별 배포

가격 책정 (애저를 통한 GPT-4):

GPT-4 (8K):
- 투입: 토큰 1천 개당 0.03달러
- 생산량: 토큰 1천 개당 0.06달러
GPT-4 터보:
- 투입: 토큰 1천 개당 0.01달러
- 생산량: 토큰 1천 개당 0.03달러

노트: 최신 정보를 보려면 공식 웹 사이트를 방문하십시오.

최적 대상:

대규모 프로덕션 앱
규정 준수가 필요한 조직 (HIPAA, ISO 등)
이미 Azure를 사용하고 있는 팀

올바른 OpenAI API 대안을 선택하는 방법

적절한 OpenAI 대안을 선택하는 것은 가격, 성능, 미세 조정 옵션, 모델 개방성 등 특정 요구 사항에 따라 결정됩니다. 기업 규정 준수.안전과 강력한 지침 준수를 원한다면 클로드 (Claude) 가 최고의 선택입니다.이미지 생성에는 미드저니 또는 스태빌리티 AI가 적합합니다.허깅 페이스와 리플리케이트는 개방형 모델에서 유연성을 제공하는 반면, Azure와 Google Cloud는 확장을 위한 강력한 인프라를 제공합니다.

사용 사례, 예산, 모델에 대해 원하는 제어 범위를 기반으로 평가하면 적합한 모델을 찾을 수 있습니다.

자주 묻는 질문