Die 10 besten OpenAI-API-Alternativen für Entwickler im Jahr 2025

Die API von OpenAI ist großartig, aber nicht die einzige Option, die es gibt. Egal, ob Sie nach etwas suchen, das günstiger, Open-Source-Software, einfacher anzupassen ist, oder einfach nur sehen möchten, was sonst noch möglich ist, es gibt viele solide Alternativen, die es wert sind, ausprobiert zu werden.

In diesem Artikel führen wir Sie durch 10 verschiedene OpenAI-API-Alternativen für Entwickler, was sie bieten und warum sie vielleicht besser zu Ihrem nächsten Projekt passen.

Die 10 besten OpenAI-API-Alternativen

1. Anthropisch Claude API

Claude, entwickelt von Anthropic, ist eines der leistungsfähigsten und sicherheitsorientiertesten Großsprachenmodelle auf dem Markt. Bei der Entwicklung wurde großer Wert auf Steuerbarkeit, Transparenz und Minimierung schädlicher Outputs gelegt. Daher ist es für Unternehmen attraktiv, die kundenorientierte oder richtlinientreue Anwendungen entwickeln.

Claude ist bekannt dafür, dass er gesprächig ist, sich leicht mit natürlichen Aufforderungen anleiten lässt und im Vergleich zu einigen anderen Modellen weniger wahrscheinlich Fakten „halluziniert“. Viele Entwickler sind auch der Meinung, dass Claude besser darin ist, sich an Anweisungen zu halten, und dass er in dialogbasierten Anwendungsfällen nuancierter ist.

Preisgestaltung: Ab 2025 bietet Anthropic Zugang zu Claude über seine eigene Plattform und über Partner wie Amazon Bedrock und Google Cloud. Die Preise variieren leicht je nach Anbieter, aber hier ist die grobe Aufschlüsselung (über den direkten API-Zugriff von Anthropic):

• Claude 3 Opus (am stärksten):
  
  • Eingabe: 15$ pro Million Token
    
  • Ausgabe: 75 USD pro Million Token
    
• Claude 3 Sonett (ausgewogen):
  
  • Eingabe: 3$ pro Million Token
    
  • Ausgabe: 15$ pro Million Token
    
• Claude 3 Haiku (leicht und schnell):
  
  • Eingabe: 0,25$ pro Million Token
    
  • Ausgabe: 1,25 USD pro Million Token

Hinweis: Die aktuellsten Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.

Anwendungsfälle:

• KI-Chatbots und Assistenten
  
• Zusammenfassung und Inhaltsgenerierung
  
• Sichere Unternehmensanwendungen
  
• Tools für Recherche und Ideenfindung
  

TL; DR:
Wenn Sie nach einer leistungsstarken, zuverlässigen und sichereren Konversations-KI suchen, die direkt mit GPT-4 konkurriert, ist Claude 3, insbesondere die Modelle Sonnet oder Opus, eine hervorragende Wahl.

2. KI-APIs von Google Cloud

Die Gemini-Modelle von Google (ehemals Bard) stehen Entwicklern über Vertex AI zur Verfügung. Diese Modelle sind leistungsstark, insbesondere für multimodale Aufgaben (Text, Bild, Code), und sie sind eng in das Google Cloud-Ökosystem integriert, sodass sie sich ideal für Entwickler eignen, die bereits mit GCP arbeiten. Gemini ist bekannt für solide Argumentation, hohe Leistung und flexible Bereitstellung.

Die wichtigsten Funktionen:

• Zugang zu Gemini 1.5-Modellen
  
• Unterstützt extrem lange Kontexte (über 1 Million Token in Gemini 1.5 Pro)
  
• Nahtlose Integration mit anderen Google Cloud-Diensten
  
• Integrierte Datenverwaltung und Sicherheit auf Unternehmensebene
  

Preise (Gemini 1.5 Pro):

• Eingabe: 3,50$ pro Million Zeichen (~875.000 Token)
  
• Ausgabe: 10,50$ pro Million Zeichen

Hinweis: Die aktuellsten Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.

Am besten geeignet für:

• Multimodale Apps (Text und Bild)
  
• LLM-Bereitstellungen auf Unternehmensebene
  
• Entwickler, die sich bereits in der Google Cloud-Umgebung befinden

3. AI21 Labs

AI21 Labs Jura-2 Modelle bieten eine starke Alternative für Aufgaben wie Inhaltserstellung, Zusammenfassung und Beantwortung von Fragen. Die Modelle sind bekannt für ihre hohe Leistung bei Aufgaben in natürlicher Sprache und dafür, dass sie sich leichter an bestimmte geschäftliche Anwendungsfälle anpassen lassen. Die API ist einfach zu bedienen und verfügt über starke mehrsprachige Funktionen.

Die wichtigsten Funktionen:

• Vortrainierte große Sprachmodelle
  
• Feinabstimmung und Unterstützung benutzerdefinierter Modelle
  
• Integrierte Tools zum Zusammenfassen, Umschreiben und mehr
  

Preisgestaltung: Ab sofort bietet AI21 je nach Nutzung ein kostenloses Kontingent und kostenpflichtige Tarife an. Zwar sind bestimmte Preise nicht immer öffentlich bekannt, aber die Kosten sind mit denen von GPT-4-Modellen vergleichbar oder etwas niedriger, wobei die Stufen auf der Anzahl der Charaktere und der Modellgröße basieren.

Hinweis: Die aktuellsten Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.

Am besten geeignet für:

• Zusammenfassung und Umschreiben von Nachrichten
  
• Schnelle Generierung von Inhalten
  
• Anpassbare NLP-Pipelines

4. Kohäsier

Cohere bietet schnelle, anpassbare große Sprachmodelle, die für unternehmens- und entwicklerfreundliche Anwendungen entwickelt wurden. Ihre „Command“ -Serie ist für die Befolgung von Anweisungen optimiert, und die API eignet sich hervorragend für Aufgaben wie Klassifizierung, Zusammenfassung, Retrieval-Augmented Generation (RAG) und Einbettungen.

Cohere bietet auch leistungsstarke Tools für das Abrufen, die semantische Suche und das Verstehen von Dokumenten, was es zu einer großartigen OpenAI-Alternative für wissensbasierte Apps macht.

Die wichtigsten Funktionen:

• Schnelle, zuverlässige Sprachmodelle (Command R+)
  
• Textgenerierung, Klassifizierung, Zusammenfassung und Einbettung
  
• Mehrsprachiger Support
  
• Feinabstimmung und Bereitstellung benutzerdefinierter Modelle
  

Preisgestaltung (Befehl R+):

• Kostenloses Kontingent verfügbar
  
• Die bezahlten Preise variieren je nach Nutzung; Einbettung und Generierung beginnen zu wettbewerbsfähigen Preisen pro Token (in der Regel günstiger als OpenAI für ähnliche Workloads)

Hinweis: Die aktuellsten Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.

Am besten geeignet für:

• Wissensassistenten
  
• Interne Tools mit Dokumentensuche
  
• Pipelines zum Sprachverständnis

5. Amazon KI-Dienste

Amazon Bedrock ermöglicht Entwicklern den Zugriff auf mehrere Basismodelle (Claude, Titan, Mistral und mehr) über eine konsistente API. Dies macht es ideal für Teams, die verschiedene Modelle testen oder bereitstellen möchten, ohne ihre Apps neu zu gestalten. AWS-native Integrationen helfen auch bei der Skalierung, Überwachung und Sicherheit.

Die wichtigsten Funktionen:

• Zugang zu Claude, Titan (Amazons eigener), Mistral, Metas Llama und mehr
  
• Einheitliches SDK für den Wechsel zwischen Modellen
  
• Tiefe Integration mit dem AWS-Ökosystem
  
• Kein Infrastrukturmanagement
  

Preisgestaltung:

• Variiert je nach Modellanbieter
  
• Amazon Titan-Modelle sind im Allgemeinen kostengünstiger (ab etwa 1,50 bis 6 USD pro Million Token)
  
• Nutzungsbasierte Abrechnung über AWS Pay-as-you-go

Hinweis: Die aktuellsten Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.

Am besten geeignet für:

• Entwickler, die auf AWS aufbauen
  
• Modellieren Sie, ohne die APIs zu wechseln
  
• Bereitstellungen auf Unternehmensebene mit vollständiger Beobachtbarkeit

6. Umarmen Sie das Gesicht

Hugging Face ist eine ideale Plattform für Entwickler, die Flexibilität, Transparenz und Kontrolle wünschen. Sie bietet APIs für Tausende von Open-Source-Modellen (wie LLama, Mistral, Falcon und mehr), die Sie über gehostete Inferenzendpunkte ausführen oder sogar auf Ihrer eigenen Infrastruktur bereitstellen können. Es ist ideal, wenn Sie im Vergleich zu proprietären APIs mehr Anpassungen oder eine kostengünstigere Skalierung wünschen.

Die wichtigsten Funktionen:

• Zugriff auf über 100.000 Modelle (NLP, Vision, Sprache)
  
• Feinabstimmung, Hosting und private Endpunkte
  
• Open-Source-Stiftungsmodelle
  
• Hugging Face Inference API und Spaces für eine schnelle Bereitstellung
  

Preisgestaltung (Inferenzendpunkte):

• Hängt vom Modell und vom Instanztyp ab
  
• Beispiel: Der 13B-Endpunkt von LLama 2 beginnt bei ~0,60 $/Stunde (T4-GPU)
  
• Pay-as-you-go-Preise; das kostenlose Kontingent beinhaltet begrenzte API-Aufrufe

Hinweis: Die aktuellsten Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.

Am besten geeignet für:

• Entwickler, die auf der Suche nach fein abgestimmten Open-Source-Modellen sind
  
• Schnelles Prototyping und kundenspezifische Bereitstellung
  
• Volle Kontrolle über Modelle und Kosten
  

7. Stabilität (KI)

Stability AI ist vor allem für Stable Diffusion bekannt, bietet aber auch Stable LM, ein großes Open-Source-Sprachmodell für die Textgenerierung. Die APIs sind ideal für die Bildgenerierung, kreative Anwendungen und offene, transparente ML-Tools. Es ist eine starke Alternative, wenn Sie visuell generative Modelle mit vollem Modellzugriff benötigen.

Die wichtigsten Funktionen:

• Stabile Diffusions-API (Text-zu-Bild)
  
• Stabiles LM für die Textgenerierung
  
• Unterstützt Feinabstimmung und Bereitstellung
  
• Konzentrieren Sie sich auf Open Source- und Gerätekompatibilität
  

Preisgestaltung (Stable Diffusion API):

• ~0,002 $ pro Bild für SDXL-Basismodelle
  
• Mengenrabatte für Unternehmen
  
• Kostenlose Zugangsstufen sind über Plattformen wie Clipdrop verfügbar

Hinweis: Die aktuellsten Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.

Am besten geeignet für:

• Kreative Tools (Bild, Kunst, Konzeptdesign)
  
• Leichte Open-Source-Sprachgenerierung
  
• Budgetbewusste Entwickler, die Image-KI benötigen
  

8. Midjourney API (kommt bald)

Eine mit Spannung erwartete Ergänzung der KI-Entwicklungslandschaft, die verspricht, die außergewöhnlichen Bildgenerierungsfunktionen von Midjourney für den programmatischen Zugriff nutzbar zu machen. Die Plattform ist dafür bekannt, hochstilisierte, künstlerische Bilder zu produzieren, die über mehrere Generationen hinweg konsistent bleiben.

Genaue Preisdetails stehen zwar noch aus, es wird jedoch erwartet, dass die API flexible Integrationsoptionen bietet, die für verschiedene Anwendungstypen geeignet sind. Frühe Vorschauen lassen auf robuste Funktionen zur Stilkontrolle und Iteration schließen, weshalb die App besonders für kreative Anwendungen und designorientierte Projekte von Nutzen ist.

Die Stärke der Plattform liegt in ihren einzigartigen künstlerischen Interpretationsmöglichkeiten und der Liebe zum ästhetischen Detail.

9. Replizieren

Mit Replicate können Sie hochmoderne Modelle für maschinelles Lernen als APIs ausführen, ohne eine Infrastruktur einrichten zu müssen. Sie können aus einer Vielzahl von Modellen (z. B. SDXL, LLama, Whisper, ControlNet) wählen und einfache REST-APIs für die Integration verwenden. Entwickler lieben Replicate wegen seiner Benutzerfreundlichkeit und Transparenz in Bezug auf Modellparameter und Latenz.

Die wichtigsten Funktionen:

• Gehostete Modell-APIs für Vision, Sprache, Audio, Video
  
• Preisgestaltung und Logs für jede Anfrage öffnen
  
• Einfach zu testen und über Web-UI oder Code zu integrieren
  
• Von der Community entwickelte Modelle und Forks
  

Preisgestaltung:

• Bezahlung pro Rechensekunde (variiert je nach Modell)
  
• Beispiel: Die SDXL-Image-Generierung kostet ~0,01 $ pro Anruf
  
• Transparente Preisgestaltung und Abrechnung in USD

Hinweis: Die aktuellsten Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.

Am besten geeignet für:

• Entwickler, die schnellen Zugriff auf erweiterte Modelle wünschen
  
• Prototyping mit minimalem Einrichtungsaufwand
  
• Multimodales Experimentieren
  

10. Kognitive Dienste von Microsoft Azure

Azure bietet Zugriff auf OpenAI-Modelle (GPT-4, Codex, DALL·E) auf Unternehmensebene, jedoch mit den Infrastruktur-, Governance- und Compliance-Kontrollen von Microsoft. Azure bietet auch andere KI-Modelle wie Turing, Whisper und benutzerdefinierte Dienste für Vision und Suche. Es ist ideal für Organisationen, die skalierbare, sichere Bereitstellungen mit regulatorischen Anforderungen benötigen.

Die wichtigsten Funktionen:

• Zugriff auf GPT-4, GPT-3.5, Codex, Whisper, DALL·E
  
• AI Studio zum Testen, Überwachen und Tuning von Modellen
  
• Tiefe Integration mit Azure Cloud Stack (Key Vault, CosmosDB usw.)
  
• Regionsspezifische Bereitstellungen zur Einhaltung der Vorschriften
  

Preise (GPT-4 über Azure):

• GPT-4 (8K):
  
  • Eingabe: 0,03$ pro 1.000 Token
    
  • Ausgabe: 0,06$ pro 1.000 Token
    
• GPT-4-Turbo:
  
  • Eingabe: 0,01$ pro 1.000 Token
    
  • Ausgabe: 0,03$ pro 1.000 Token

Hinweis: Die aktuellsten Informationen finden Sie auf der offiziellen Website.

Am besten geeignet für:

• Apps für die Produktion in großem Maßstab
  
• Organisationen, die Compliance benötigen (HIPAA, ISO usw.)
  
• Teams, die bereits auf Azure sind

So wählen Sie die richtige OpenAI-API-Alternative

Die Wahl der richtigen OpenAI-Alternative hängt von Ihren spezifischen Bedürfnissen ab, unabhängig davon, ob es sich um Preisgestaltung, Leistung, Feinabstimmungsoptionen, Modelloffenheit oder Einhaltung von Vorschriften für Unternehmen. Wenn Sie Sicherheit und strikte Befolgung von Anweisungen wünschen, ist Claude die erste Wahl. Für die Bildgenerierung eignen sich Midjourney oder Stability AI Shine. Hugging Face und Replicate bieten Flexibilität mit offenen Modellen, während Azure und Google Cloud eine robuste Infrastruktur für die Skalierung bieten.

Beurteilen Sie anhand Ihres Anwendungsfalls, Ihres Budgets und wie viel Kontrolle Sie über das Modell haben möchten, und Sie werden das richtige Modell finden.