Les 10 meilleures alternatives d'API OpenAI pour les développeurs en 2025

Mis à jour :
June 23, 2025
Explorez les 10 meilleures alternatives à l'API OpenAI pour les développeurs en 2025. Nous comparons les fonctionnalités, les prix et les cas d'utilisation des principales alternatives telles que Claude, Google Cloud AI et Azure.
Table des matières

L'API d'OpenAI est géniale, mais ce n'est pas la seule option disponible. Que vous recherchiez quelque chose de plus abordable, open source, plus facile à personnaliser ou que vous souhaitiez simplement voir ce qui est possible, il existe de nombreuses alternatives solides qui valent le détour.

Dans cet article, nous allons vous présenter 10 alternatives différentes à l'API OpenAI pour développeurs, ce qu'ils proposent et pourquoi ils pourraient être mieux adaptés à votre prochain projet.

Les 10 meilleures alternatives à l'API OpenAI

1. API Anthropic Claude

Claude, développé par Anthropic, est l'un des grands modèles de langage les plus performants et les plus axés sur la sécurité du marché. Il est conçu en mettant l'accent sur la gérabilité, la transparence et la minimisation des sorties nocives. Il est donc intéressant pour les entreprises qui créent des applications destinées aux clients ou sensibles à la conformité.

Claude est connu pour être conversationnel, facile à guider grâce à des instructions naturelles et moins susceptible d' « halluciner » les faits que certains autres modèles. De nombreux développeurs trouvent également que Claude s'en tient mieux aux instructions et qu'il est plus nuancé dans les cas d'utilisation basés sur des dialogues.

Tarification : À partir de 2025, Anthropic offre un accès à Claude via sa propre plateforme et via des partenaires tels qu'Amazon Bedrock et Google Cloud. Les prix varient légèrement selon les fournisseurs, mais voici la répartition approximative (via l'accès direct à l'API d'Anthropic) :

  • Claude 3 Opus (le plus puissant) :
    • Entrée : 15$ par million de jetons
    • Production : 75$ par million de jetons
  • Claude 3 Sonnet (équilibré) :
    • Entrée : 3$ par million de jetons
    • Production : 15$ par million de jetons
  • Claude 3 Haiku (léger et rapide) :
    • Entrée : 0,25$ par million de jetons
    • Production : 1,25$ par million de jetons

Remarque : Pour les informations les plus récentes, visitez le site officiel.

Cas d'utilisation :

  • Chatbots et assistants basés sur l'IA
  • Synthèse et génération de contenu
  • Applications d'entreprise sécurisées
  • Outils de recherche et d'idéation

À ; SEC :
Si vous recherchez une IA conversationnelle puissante, fiable et plus sûre qui concurrence directement le GPT-4, Claude 3, en particulier les modèles Sonnet ou Opus, est un excellent choix.

2. API Google Cloud AI

Les modèles Gemini de Google (anciennement Bard) sont mis à la disposition des développeurs via Vertex AI. Ces modèles sont puissants, en particulier pour les tâches multimodales (texte, image, code), et sont étroitement intégrés à l'écosystème Google Cloud, ce qui les rend idéaux pour les développeurs travaillant déjà dans GCP. Gemini est connu pour son raisonnement solide, ses performances élevées et son déploiement flexible.

Principales caractéristiques :

  • Accès aux modèles Gemini 1.5
  • Supporte des contextes extrêmement longs (plus d'un million de jetons dans Gemini 1.5 Pro)
  • Intégration fluide avec les autres services Google Cloud
  • Gouvernance des données intégrée et sécurité de niveau entreprise

Tarifs (Gemini 1.5 Pro) :

  • Entrée : 3,50$ par million de caractères (~875 000 jetons)
  • Résultat : 10,50$ par million de caractères

Remarque : Pour les informations les plus récentes, visitez le site officiel.

Idéal pour :

  • Applications multimodales (texte + image)
  • Déploiements LLM destinés aux entreprises
  • Développeurs déjà dans l'environnement Google Cloud

3. Laboratoires AI21

Laboratoires AI21 Jurassique-2 les modèles offrent une alternative solide pour des tâches telles que la génération de contenu, la synthèse et la réponse aux questions. Les modèles sont connus pour leurs performances élevées dans les tâches en langage naturel et pour leur facilité d'adaptation à des cas d'utilisation professionnels spécifiques. L'API est simple à utiliser et possède de solides fonctionnalités multilingues.

Principales caractéristiques :

  • Grands modèles linguistiques pré-entraînés
  • Ajustement et prise en charge des modèles personnalisés
  • Outils intégrés pour la synthèse, la réécriture, etc.

Tarification : À l'heure actuelle, AI21 propose un niveau gratuit et des forfaits payants en fonction de l'utilisation. Bien que les prix spécifiques ne soient pas toujours publics, leur coût est comparable ou légèrement inférieur à celui des modèles GPT-4, avec des niveaux basés sur le nombre de caractères et la taille du modèle.

Remarque : Pour les informations les plus récentes, visitez le site officiel.

Idéal pour :

  • Récapitulation et réécriture des actualités
  • Génération rapide de contenu
  • Pipelines NLP personnalisables

4. Cohère

Cohere fournit de grands modèles de langage rapides et personnalisables conçus pour les applications destinées aux entreprises et aux développeurs. Leur série « Command » est optimisée pour le suivi des instructions, et l'API est idéale pour des tâches telles que la classification, la synthèse, la génération augmentée par extraction (RAG) et les intégrations.

Cohere propose également des outils performants pour la récupération, la recherche sémantique et la compréhension de documents, ce qui en fait une excellente alternative à OpenAI pour les applications basées sur la connaissance.

Principales caractéristiques :

  • Modèles de langage rapides et fiables (Command R+)
  • Génération, classification, résumé et intégrations de texte
  • Support multilingue
  • Ajustement et déploiement de modèles personnalisés

Tarification (Command R+) :

  • Niveau gratuit disponible
  • Les tarifs payants varient en fonction de l'utilisation ; les intégrations et la génération commencent à des tarifs par jeton compétitifs (généralement moins chers qu'OpenAI pour des charges de travail similaires)

Remarque : Pour les informations les plus récentes, visitez le site officiel.

Idéal pour :

  • Assistants de connaissances
  • Outils internes avec recherche de documents
  • Pipelines de compréhension des langues

5. Services d'intelligence artificielle d'Amazon

Amazon Bedrock permet aux développeurs d'accéder à plusieurs modèles de base (Claude, Titan, Mistral, etc.) via une API cohérente. Cela en fait la solution idéale pour les équipes qui souhaitent tester ou déployer différents modèles sans devoir remanier l'architecture de leurs applications. Les intégrations natives d'AWS contribuent également à l'évolutivité, à la surveillance et à la sécurité.

Principales caractéristiques :

  • Accès à Claude, Titan (appartenant à Amazon), Mistral, Meta's Llama et bien d'autres
  • SDK unifié pour passer d'un modèle à l'autre
  • Intégration approfondie à l'écosystème AWS
  • Aucune gestion de l'infrastructure

Tarification :

  • Varie selon le fournisseur de modèles
  • Les modèles Amazon Titan sont généralement moins coûteux (entre 1,50 et 6 dollars par million de jetons)
  • Facturation basée sur l'utilisation via AWS pay-as-you-go

Remarque : Pour les informations les plus récentes, visitez le site officiel.

Idéal pour :

  • Développeurs s'appuyant sur AWS
  • Expérimentation de modèles sans changer d'API
  • Déploiements au niveau de l'entreprise avec une observabilité totale

6. Visage étreignant

Hugging Face est une plateforme incontournable pour les développeurs qui recherchent flexibilité, transparence et contrôle. Il fournit des API à des milliers de modèles open source (tels que LLama, Mistral, Falçon, etc.), que vous pouvez exécuter via des points de terminaison d'inférence hébergés ou même déployer sur votre propre infrastructure. C'est l'idéal si vous souhaitez davantage de personnalisation ou une mise à l'échelle à moindre coût par rapport aux API propriétaires.

Principales caractéristiques :

  • Accès à plus de 100 000 modèles (PNL, vision, parole)
  • Optimisation, hébergement et terminaux privés
  • Modèles de fondation open source
  • API Hugging Face Inference et espaces pour un déploiement rapide

Tarification (points de terminaison d'inférence) :

  • Dépend du modèle et du type d'instance
  • Exemple : le point de terminaison LLama 2 13B démarre à environ 0,60 $/heure (GPU T4)
  • Tarification à l'utilisation ; le niveau gratuit inclut des appels d'API limités

Remarque : Pour les informations les plus récentes, visitez le site officiel.

Idéal pour :

  • Développeurs souhaitant des modèles optimisés et open source
  • Prototypage rapide et déploiement personnalisé
  • Contrôle total des modèles et des coûts

7. IA de stabilité

Stability AI est surtout connue pour sa diffusion stable, mais elle propose également Stable LM, un grand modèle de langage open source pour la génération de texte. Ses API sont idéales pour la génération d'images, les applications créatives et les outils de machine learning ouverts et transparents. C'est une alternative intéressante si vous avez besoin de modèles visuels génératifs avec un accès complet aux modèles.

Principales caractéristiques :

  • API de diffusion stable (texte-image)
  • LM stable pour la génération de texte
  • Supporte le réglage et le déploiement
  • Concentrez-vous sur l'open source et la compatibilité sur les appareils

Tarification (API de diffusion stable) :

  • ~0,002 $ par image pour les modèles de base SDXL
  • Réductions sur volume pour les entreprises
  • Niveaux d'accès gratuits disponibles via des plateformes comme Clipdrop

Remarque : Pour les informations les plus récentes, visitez le site officiel.

Idéal pour :

  • Outils créatifs (image, art, design conceptuel)
  • Génération de langage open source légère
  • Les développeurs soucieux de leur budget ont besoin d'une IA d'image

8. API Midjourney (bientôt disponible)

Un ajout très attendu au paysage du développement de l'IA, qui promet d'apporter les capacités exceptionnelles de génération d'images de Midjourney à un accès programmatique. La plateforme est connue pour produire des images artistiques hautement stylisées qui conservent une cohérence sur plusieurs générations.

Bien que les détails de tarification spécifiques soient en attente, l'API devrait proposer des options d'intégration flexibles adaptées à différents types d'applications. Les premiers aperçus suggèrent des fonctionnalités robustes pour le contrôle du style et l'itération, ce qui le rend particulièrement utile pour les applications créatives et les projets axés sur le design.

La force de la plateforme réside dans ses capacités uniques d'interprétation artistique et dans l'attention portée aux détails esthétiques.

9. Répliquer

Replicate vous permet d'exécuter des modèles d'apprentissage automatique de pointe sous forme d'API, sans configurer d'infrastructure. Vous pouvez choisir parmi un marché de modèles (par exemple SDXL, LLama, Whisper, ControlNet) et utiliser des API REST simples pour l'intégration. Les développeurs adorent Replicate pour sa facilité d'utilisation et sa transparence en ce qui concerne les paramètres du modèle et la latence.

Principales caractéristiques :

  • API de modèles hébergés pour la vision, le langage, l'audio et la vidéo
  • Des prix et des journaux ouverts pour chaque demande
  • Facile à tester et à intégrer via une interface utilisateur Web ou un code
  • Modèles et fourchettes développés par la communauté

Tarification :

  • Rémunération par seconde de calcul (varie selon le modèle)
  • Exemple : la génération d'images SDXL coûte environ 0,01$ par appel
  • Tarification et facturation transparentes en dollars américains

Remarque : Pour les informations les plus récentes, visitez le site officiel.

Idéal pour :

  • Développeurs souhaitant accéder rapidement à des modèles avancés
  • Prototypage avec configuration minimale
  • Expérimentation multimodale

10. Services cognitifs Microsoft Azure

Azure fournit un accès de niveau professionnel aux modèles OpenAI (GPT-4, Codex, DALL·E), mais avec l'infrastructure, la gouvernance et les contrôles de conformité de Microsoft. Azure propose également d'autres modèles d'IA tels que Turing, Whisper et des services personnalisés pour la vision et la recherche. Il est idéal pour les organisations qui ont besoin de déploiements évolutifs et sécurisés répondant à des exigences réglementaires.

Principales caractéristiques :

  • Accès à GPT-4, GPT-3.5, Codex, Whisper, DALL·E
  • AI Studio pour les tests, la surveillance et le réglage des modèles
  • Intégration approfondie avec la pile cloud Azure (Key Vault, CosmosDB, etc.)
  • Déploiements spécifiques à une région à des fins de conformité

Tarification (GPT-4 via Azure) :

  • GPT-4 (8 KM) :
    • Entrée : 0,03$ par 1 000 jetons
    • Sortie : 0,06$ par 1 000 jetons
  • GPT-4 Turbo :
    • Entrée : 0,01$ pour 1 000 jetons
    • Sortie : 0,03$ par 1 000 jetons

Remarque : Pour les informations les plus récentes, visitez le site officiel.

Idéal pour :

  • Applications de production à grande échelle
  • Les organisations qui ont besoin de conformité (HIPAA, ISO, etc.)
  • Les équipes sont déjà sur Azure

Comment choisir la bonne alternative à l'API OpenAI

Le choix de la bonne alternative à OpenAI dépend de vos besoins spécifiques, qu'il s'agisse de prix, de performances, d'options de réglage, d'ouverture du modèle ou conformité de l'entreprise. Si vous recherchez la sécurité et un suivi rigoureux des instructions, Claude est un excellent choix. Pour la génération d'images, Midjourney ou Stability AI brillent. Hugging Face et Replicate offrent de la flexibilité grâce à des modèles ouverts, tandis qu'Azure et Google Cloud fournissent une infrastructure robuste pour la mise à l'échelle.

Évaluez en fonction de votre cas d'utilisation, de votre budget et du degré de contrôle que vous souhaitez exercer sur le modèle, et vous trouverez la solution idéale.

Questions fréquemment posées
Do you offer API access for integration with other platforms?
Who can benefit from video marketing APIs?
Are video marketing APIs beginner-friendly?
Marcus Taylor
AI Writing & Thought Leadership
Fractional Marketing Leader | Cybersecurity, Al, and Quantum Computing Expert | Thought Leadership Writer
En savoir plus
Références

Marcus Taylor
AI Writing & Thought Leadership