人工知能が生成した商品画像が素晴らしいマーケティングキャンペーンを実現

Updated:

January 23, 2025

より多くの注目を集める人工知能生成の画像で、製品プレゼンテーションの質を高めましょう。AKOOLの革新的なソリューションを今すぐご覧ください。

ことわざにあるように、 「一枚の絵は1,000語に匹敵する。」

電子商取引の世界では、これらの言葉は販売と別のウェブサイトへのクリックの違いかもしれません。

見事な製品写真が大きな違いを生む可能性があります。

昔（5年前を思い浮かべてください）、企業はいくつかのキャンペーン用に製品画像を作成するために、少人数のグラフィックデザイナーを必要としていました。結局のところ、従来の写真は時間と費用がかかります。

つまり、世界クラスの製品写真は、小規模ブランドや個人のデジタルマーケターにとっては手の届かないものでした。

たとえ素晴らしい商品画像を作成できたとしても、そのキャンペーンがバズ（または収益）を生み出しているかどうかは、そのお金が使われた後までわかりません。

古くて見逃しやすい写真の群衆とは一線を画し、お金をかけずに息をのむような製品写真をすばやく作成したいですか？

そうですね、AIが生成した商品画像のおかげで、eコマース企業やブランドは、スタジオ品質のビジュアルを数多く簡単に作成できます。

その方法は次のとおりです。

従来の写真撮影に別れを告げ、AIで生成された製品画像にようこそ

数回クリックするだけで、ブランドに合わせた完璧な画像を作成することを想像してみてください。

AIで生成された画像は、高度なアルゴリズムを使用して、従来の写真を必要とせずに、現実的でカスタマイズ可能な製品ビジュアルを作成します。

これらのツールは、ニューラルネットワークと機械学習の力を活用して、高品質の画像を迅速かつ効率的に生成します。カスタマイズオプションは無限にあり、常に製品のビジュアルを際立たせることができます。

従来の写真撮影には、写真家の予約から手の込んだ撮影の設定まで、多大なリソースが必要です。これとは対照的に、AI が生成する画像は費用対効果が高くスケーラブルで、わずかな時間で魅力的なビジュアルを作成できます。

マーケティングに AI で生成された画像を使用するメリット

ソーシャルメディアとサイトに関しては、視覚的に魅力的な広告や画像を作成することが、ブランド認知と顧客獲得にとって最も重要な側面です。

AIを使えば、あらゆる規模の企業が、従来の写真撮影のような高額な費用をかけずに、スタジオ品質のビジュアルを作成できます。

AIで生成された写真は費用対効果が高い

従来の写真撮影には時間とお金がかかります。写真撮影を企画するには、編集やポストプロダクションの費用は言うまでもなく、写真家、モデル、場所、機材を予約する必要があります。

一方、AIで生成された画像は、これらのコストを大幅に削減します。高度なアルゴリズムと機械学習を使用することで、ブランドは従来の写真のように物流や経済的な負担をかけずに、高品質のビジュアルを作成できます。

つまり、より多くの予算をマーケティング戦略や顧客獲得などの他の重要な分野に割り当てることができるということです。

AI で生成された商品画像でワークフローをスピードアップ

AIで生成された画像は迅速に作成できるため、マーケターは新鮮なコンテンツに対する絶え間ない需要に遅れずについていくことができます。

新製品の発売であれ、季節のキャンペーンであれ、AIツールは写真撮影の手配と実施にかかる時間のほんの数分の1の時間でさまざまな画像を生成できます。

この拡張性により、ブランドは市場の動向や消費者の好みにすばやく適応し、コンテンツの関連性と魅力を維持できます。

バラエティは人生のスパイス... そしてプロダクトマーケティング

AI で生成された画像の顕著な利点の 1 つは、カスタマイズのレベルが高いことです。ブランドは、従来の写真の制限を受けることなく、独自の美的感覚やブランドガイドラインに合わせて画像を調整できます。

背景を変更したり、照明を調整したり、さまざまなユーザー層をターゲットにするために画像の複数のバージョンを作成したりしたいですか？

AIはそれを可能にします。

次のようなツール AKOOLのバックグラウンドジェネレーター無限のカスタマイズを可能にし、すべての画像がブランドのビジョンと完全に一致するようにします。

AI が製品写真をどのように変えているか

もちろん、その証拠は間違いありません。AIで生成された製品画像が他の企業でどのように機能したかをぜひ確認したいと思うでしょう。

AI で生成された製品写真の実際の例

コカコーラ: コカ・コーラはAIを活用した体験を導入しました限定版Y3000ゼロシュガーフレーバー付き。この製品のデザインとマーケティングには、未来的な外観を想定したAI生成のビジュアルが含まれ、インタラクティブで没入感のあるデジタル体験を通じて顧客エンゲージメントを高めています。
アマゾン: Amazon Adsは、ブランドが広告のパフォーマンスを向上させるライフスタイルをテーマにしたより豊かなビジュアルを作成できるように、AIを活用した画像生成を開始しました。このジェネレーティブ AI ソリューションにより、広告主は複数のバージョンの商品画像をすばやく作成できるため、エンゲージメントの最適化と向上が容易になります。
エリザベスアーデン: 愛されているこのビューティーブランドは、消費者体験を向上させ、歴史上の有名な女性に注目してもらうために、AIで生成された写真を実装しました。彼らは第二次世界大戦で導入された「ビクトリーレッド」の口紅を人工知能で強調し、女性、口紅、そして第二次世界大戦のシーンを背景にして観客の注目を集めました。

グラフィックデザイナーとブランドはより速く作業できるようになりました

AKOOLのBackground ChangeアプリとそのAPIは、繰り返しの多いタスクを自動化し、クリエイティブな可能性を高めることで、グラフィックデザイナーと写真家のワークフローを合理化します。

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AI による効率の向上

AKOOLの背景変更アプリ背景の削除を自動化しますそして交換により、一貫した品質が確保され、設計者はより戦略的なタスクに集中できるようになります。

それだけでなく、 API 既存のワークフローに統合できるため、写真家は何度も撮影しなくてもさまざまな背景を試すことができるため、ポストプロダクションの柔軟性が高まります。

デザイナーとフォトグラファーの創造性が高まる

AKOOLには強力なカスタマイズオプションがあり、デザイナーは多様なビジュアルの可能性を探ることができます。

Background Changeアプリを使用すると、ユーザーは事前に作成された壁紙のライブラリから選択したり、ライセンス画像をアップロードしたり、独自のコレクションを使用したりできます。

AIで生成された商品画像をマーケティング戦略に使用する方法

オーディエンスとつながり、関心を引き付けたい場合は、AIで生成された製品写真をマーケティング戦略に組み込むことをお勧めします。

ここでは、それらをマーケティングキャンペーンに統合するための簡単なステップバイステップガイドを紹介します。

マーケティングキャンペーンへの AI 画像の統合に関するステップバイステップガイド

キャンペーン目標の特定: マーケティングキャンペーンで達成したいことを決めてください。ブランド認知度の向上、売り上げの促進、エンゲージメントの強化をお考えですか？
適切な AI ツールを選択する: AKOOLの背景変更アプリを使用して、カスタマイズされた製品ビジュアルを作成します。このツールの柔軟性により、シームレスな背景変更が可能になり、常に新鮮で関連性の高い画像を作成できます。
バリエーションを作成: 商品画像の複数のバージョンを生成して、さまざまな背景、角度、設定をテストします。
キャンペーンへの統合: AIで生成された画像を、ソーシャルメディアの投稿、メールニュースレター、オンライン広告などのマーケティング資料に組み込みます。
起動と監視: キャンペーンを展開し、分析ツールを使用してパフォーマンスを監視します。

さて、AI画像を活用できるマーケティングキャンペーンのアイデアをいくつかご紹介します。

製品発売キャンペーン: AI で生成された画像を使用して、製品の新しい機能や用途を際立たせる美しいビジュアルを作成して、注目を集め、関心を高めましょう。
季節限定プロモーション: 新しい写真撮影をしなくても、季節のテーマやホリデープロモーションを反映するように商品画像をすばやく更新できます。
ソーシャル・メディア・エンゲージメント: ユーザーのフィードで目立つような、魅力的で人目を引く投稿を作成して、いいね、共有、コメントを促しましょう。

AIで生成された画像がキャンペーンのパフォーマンスに与える影響の測定

AI で生成された画像が確実に結果を出していることを確認するには、その影響を測定する必要があります。

エンゲージメント指標: ソーシャルメディアでのいいね、シェア、コメント、その他のインタラクションを追跡します。
コンバージョンレート: AI で生成された画像を見た視聴者が、購入やニュースレターへの登録など、希望するアクションを完了する割合をモニタリングします。
A/B テスト：AI で生成された画像のパフォーマンスを従来の写真と比較して、どちらがより良い結果をもたらすかを判断します。
お客様からのフィードバック: キャンペーンで使われているビジュアルについてオーディエンスからフィードバックを集めて、ブランド認知とエンゲージメントへの影響を把握しましょう。