Claude 可以通过 AKOOL MCP 等已连接服务请求创建视频。在这一工作流中,Claude Code 提交图生视频任务、查询状态并获取结果。AKOOL 负责生成视频,Claude 则提供聊天界面,让你描述、查看和管理任务。
如果你想通过 Claude 生成 AI 视频,需要明确:Claude 本身并非渲染模型。AKOOL AI 视频创作平台通过 Model Context Protocol 连接提供视频生成工具。
要点速览
- 连接:使用 AKOOL Client ID 和 Client Secret,将 AKOOL MCP 服务器添加到 Claude Code。
- 准备:提交生成任务前,确保工作流能够访问已获准使用的源图像。
- 生成:先发现工具和模型,再提交一个
video_image2video_create任务,并保存任务标识符。 - 保存:使用
video_image2video_results轮询已有任务,然后保存生成的视频,不要再次提交请求。
目录
- Claude 能生成视频吗?
- 使用 Claude Code 生成视频需要哪些准备?
- 如何连接 AKOOL MCP 服务器?
- 图生视频 MCP 任务如何运行?
- 应该使用哪些 Claude 视频提示词?
- 如何排查 AI 视频自动化问题?
- 积分和模型选择如何运作?
- 常见问题
Claude 能生成视频吗?
通过 MCP 连接渲染服务后,Claude 可以发起视频生成。在此工作流中,Claude Code 理解你的请求,Model Context Protocol 将 Claude 与 AKOOL 工具连接起来,AKOOL 负责实际的图生视频生成。之后,Claude 查询异步任务并返回完成的结果。
| Layer | Role | What it does |
|---|---|---|
| Claude Code | Client and conversational interface | Understands your instruction and invokes tools |
| Model Context Protocol | Connection layer | Exposes AKOOL functions as tools Claude can discover and call |
| AKOOL | Generation service | Runs the image-to-video job and returns its result |
AKOOL 的官方 MCP 文档目前列出了 account_models、account_credit、video_image2video_create 和 video_image2video_results 等工具。如需了解更多集成方式,请参阅用于 AI 视频生成的 MCP 服务器。
使用 Claude Code 生成视频需要哪些准备?
你需要 Claude Code、具有有效 API 凭据的 AKOOL 账号、足以支持所选生成任务的 AKOOL 积分,以及连接的工作流能够访问且已获准使用的源图像。Claude 的访问权限与 AKOOL 视频生成费用分开计算。
准备以下四项:
- Claude Code。本指南使用 Claude Code,而非 Claude Desktop。
- AKOOL Client ID 和 Client Secret。AKOOL 使用
x-client-id和x-client-secret请求头进行 MCP 身份验证。 - 生成积分。使用
account_credit查看 AKOOL 积分余额。 - 已获准使用的源图像。使用你拥有或获准转换的图像。
有关准备合适源素材的方法,请参阅 AKOOL 的图生视频工作流。
清晰的产品照片适合首次测试,因为判断标准很明确:当指定的镜头运动发生时,产品是否仍能被清楚识别?
如何连接 AKOOL MCP 服务器?
使用 AKOOL 文档中的 Claude Code 连接方式。服务器端点为 https://openapi.akool.com/mcp/v1,通过 x-client-id 和 x-client-secret 请求头验证身份。不要在提示词、截图、代码仓库或公开文档中暴露这两项凭据。
如有需要,先安装 Claude Code:
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
然后添加 AKOOL MCP 服务器。以下是 AKOOL 文档命令中避免直接写入凭据的版本:
claude mcp add akool-mcp https://openapi.akool.com/mcp/v1 \
--header "x-client-id: $AKOOL_CLIENT_ID" \
--header "x-client-secret: $AKOOL_CLIENT_SECRET"
AKOOL 文档建议将密钥保存在环境变量中,避免提交到版本控制系统。
验证连接:
claude mcp list
你应该能看到 AKOOL 服务器条目,例如:
akool-mcp http https://openapi.akool.com/mcp/v1
有关最新设置命令和配置细节,请使用官方AKOOL MCP 设置说明。不要将凭据复制到截图中。
图生视频 MCP 任务如何运行?
最稳妥的工作流会将发现、提交、状态查询和结果获取分开处理。新的视频生成可能消耗积分。查询已有任务状态时,应复用其任务标识符,而非再次提交生成请求。
1. 发现可用工具和模型
向 Claude 提问:
列出本次会话中可用的 AKOOL 工具。找出图生视频创建工具和结果工具,展示所需输入,但不要启动生成任务。
需要找到 video_image2video_create 和 video_image2video_results。AKOOL 还提供 account_models,使智能体能够查看已连接账号可用的模型。
2. 准备图像
使用内容稳定、权利已确认且主体清晰的源图像。
示例:
/product-assets/blue-bottle-approved.png
只有 Claude Code 和相关工具确实能够访问本地路径时,才应依赖该路径。
3. 提交前先规划
向 Claude 提问:
以我已批准使用的产品图为源图像,规划一个缓慢推进镜头、产品保持静止的短片。提交前展示拟用模型、支持的设置以及任何可用的费用信息。
这一步只做规划,不应启动付费生成。
4. 提交一个任务
确认方案后:
将商定的图生视频请求提交一次。使用轻柔的镜头运动,让产品保持静止,并返回任务标识符。
AKOOL 文档将 video_image2video_create 定义为创建工具。
立即保存返回的标识符:
Task ID: [SAVED_TASK_ID]
5. 轮询同一个任务
提问:
使用已保存的标识符查询现有任务。报告它处于排队、处理中、已完成还是失败状态。不要创建新任务。
AKOOL 说明,许多 MCP 工具是异步的,需要使用结果工具轮询完成状态。
6. 保存结果
完成后:
返回成片链接和保存位置,并将成片与源图像比较。在保留原始输出的前提下,为下一次尝试提出一项运动调整建议。
一个简单的任务生命周期如下:
account_models
↓
video_image2video_create
↓
[SAVED_TASK_ID]
↓
video_image2video_results
↓
queued → processing → complete
↓
[RESULT_URL]
应该使用哪些 Claude 视频提示词?
使用能明确表达任务状态的提示词。关键的安全区别在于:指令只是查看会话,还是创建新的付费生成任务。
| Prompt | What it does | New generation? |
|---|---|---|
| 1. Discovery | Inspects tools and required inputs | No |
| 2. Planning | Reviews model/settings before submission | No |
| 3. Generation | Submits the image-to-video task | Yes |
| 4. Status | Checks the saved task | No |
| 5. Save and revise | Retrieves output and proposes a revision | No, unless you approve another run |
提示词 1:发现
列出本次会话中可用的 AKOOL 工具。找出图生视频创建工具和结果工具,展示所需输入,但不要启动生成任务。
提示词 2:规划
以我已批准使用的产品图为源图像,规划一个缓慢推进镜头、产品保持静止的短片。提交前展示拟用模型、支持的设置以及任何可用的费用信息。
提示词 3:生成
将商定的图生视频请求提交一次。使用轻柔的镜头运动,让产品保持静止,并返回任务标识符。
提示词 4:状态
使用已保存的标识符查询现有任务。报告它处于排队、处理中、已完成还是失败状态。不要创建新任务。
提示词 5:保存和修改
返回成片链接和保存位置,并将成片与源图像比较。在保留原始输出的前提下,为下一次尝试提出一项运动调整建议。
这些Claude 视频提示词有意将规划与执行分开。对于任何AI 视频自动化工作流,这都很有用,因为意外的二次提交可能额外消耗积分。
如何排查 AI 视频自动化问题?
重新提交任何内容前,先检查当前任务与连接状态。许多失败源于身份验证、文件访问或异步状态问题,并不意味着应该重新生成。
| Symptom | First check | Next action |
|---|---|---|
| AKOOL tools are missing | claude mcp list | Recheck MCP setup and restart Claude Code |
| Authentication fails | Client ID and secret | Verify credentials in AKOOL dashboard |
401 Unauthorized | MCP headers | Replace invalid credentials |
| Source image cannot be used | File accessibility | Move or upload the asset somewhere the workflow can access |
| Job stays queued | Saved task ID | Poll the same job later |
| Result says failed | Existing result response | Read the failure before changing inputs |
| No download available | Job status | Confirm task is actually complete |
| Download link expired | Stored output/state | Retrieve a fresh available result rather than blindly regenerate |
| Two jobs appear | Task history | Confirm whether generation was submitted twice |
AKOOL 文档明确指出,遇到 401 Unauthorized 应检查账号凭据。
积分和模型选择如何运作?
应使用已连接账号的模型和积分工具,不要假定 AKOOL 网站上的每种模型都能用于当前 MCP 任务。模型可用性取决于账号及工具结构,而生成费用可能随模型和设置变化。
使用以下工具和信息:
- 通过
account_models发现可用模型。 - 通过
account_credit检查当前积分余额。 - 若图生视频工具返回设置或报价,可据此了解待提交任务。
AKOOL 常规的 Image-to-Video 界面同样说明,不同模型的价格有所不同。
不要将某次 API 响应扣除的积分数当作Claude Code 视频生成的统一费用公开。模型、分辨率、时长、账号和当前价格都可能变化。
同样,AKOOL 主平台提供更广泛的模型目录,但这不代表每种模型都通过每个 MCP 工作流提供。
通过 Claude Code 生成你的第一个视频
实用模式很简单:发现 → 规划 → 提交一次 → 保存任务 ID → 轮询 → 获取结果。
这让MCP 视频生成工作流更容易排错,也降低了将状态查询误当成第二次付费生成的风险。
如果想直接体验相同的生成能力,请打开 AKOOL 的AI 视频创作平台。设置细节请参阅官方AKOOL MCP 文档。

