テキストプロンプトから新しい動画のアイデアを生み出すことはできますが、視覚的な詳細の多くは解釈に委ねられてしまいます。 リファレンス動画 は、視覚的またはマルチモーダルな参照アセットを使用して、キャラクター、製品、スタイル、動き、その他の維持したい詳細を固定します。動きに焦点を当てたプロンプトを追加することで、ソーシャルメディアへの投稿、製品ストーリー、キャンペーンコンセプトなど、より一貫したビジュアルディレクションで関連クリップを作成できます。
リファレンス動画 vs. 画像から動画 vs. テキストから動画
AKOOL は、 テキストから動画、 画像から動画、そしてリファレンス動画のワークフローを提供しています。これらはすべてAI動画を作成できますが、入力方法が異なり、解決できるクリエイティブな課題もそれぞれ異なります。
リファレンス動画AIは、承認済みの視覚的または音声的アセットを使用して、新しい生成をガイドします。AKOOLでは、複数の参照素材を使用して、キャラクターの外見、製品のパッケージ、キャンペーンのアートディレクション、動きの合図、音声など、認識可能な状態を維持すべき詳細を定義できます。
画像から動画 は、1枚の静止画に動きを加えたい場合に便利です。リファレンス動画は、キャラクターの一貫性、製品の一貫性、安定したビジュアルシステムが必要な一連のクリップを作成する際に、より適しています。
AKOOLでリファレンス動画を使用する方法
AKOOLのリファレンス動画機能は、クリエイターやマーケティングチームが 承認済みのクリエイティブアセットを一貫性のあるAI動画に変換するのに役立ちます。このワークフローでは、安定させるべき視覚的な詳細と、クリップごとに変更可能な動きの詳細を分離します。
- AKOOLのリファレンス動画を開き、リファレンス対応モデルを選択します。利用可能なアップロードオプションや生成コントロールは、モデルによって異なる場合があります。
- 承認済みのリファレンスアセットをアップロードします。最終的なクリップで一貫性を保つ必要があるものに基づいて、製品画像、キャラクター画像、スタイルフレーム、動画リファレンス、または音声リファレンスを追加します。
- 動きに焦点を当てたプロンプトを作成します。アクション、カメラワーク、照明、雰囲気を記述してください。リファレンスが視覚的なアイデンティティを提供する一方で、プロンプトは時間の経過とともに変化する要素に集中させます。
- 選択したモデルに合わせてAKOOLのコントロール設定を調整します。モデルによっては、カメラワーク、ショットの種類、雰囲気、照明、エフェクト、動画の長さ、アスペクト比、出力数、ネガティブプロンプトなどを調整できます。
- クリップを生成し、承認済みのリファレンスと比較します。キャンペーンのバリエーションを増やす前に、キャラクターの一貫性、製品の正確さ、動きの質、スタイルの整合性を確認してください。
テキストプロンプトだけでなくリファレンスを使用すべき場面とは？
次のような場合にはリファレンス画像を使用してください。 重要なビジュアルの詳細を クリップ間で維持する必要がある場合。テキストのみのプロンプトは自由な試行錯誤に適していますが、リファレンスを活用するワークフローは、すでに承認済みのルックがある素材に適しています。
以下を維持する必要がある場合は、リファレンスを選択してください。
- 繰り返し登場するキャラクターの衣装、顔立ち、カラーパレット
- 製品のパッケージ、形状、素材、ロゴの配置
- キャンペーンで承認済みの照明、アートディレクション、構図
- Reel、Short、または有料ソーシャル広告向けに動きが必要なヒーロー画像
例えば、スキンケアブランドのチームが承認済みの製品画像をアップロードし、「朝の柔らかな光がガラスの上を移動しながら、ボトルに向かってゆっくりとカメラが寄る。表面を水滴が一つ伝い落ちる」とプロンプトを入力します。画像が製品とシーンを定義し、プロンプトがアニメーションの動きを指示します。
このアプローチは、ビジュアルの 一貫性 がクリエイティブな新規性と同じくらい重要な場合に役立ちます。動きを試す前に、固定しておくべき要素を定義するのに有効です。
スタイル、キャラクター、構図が明確にわかるリファレンス画像を選ぶ
的を絞った ビジュアルリファレンスのセット を使用することで、AKOOLにより明確なクリエイティブの方向性を伝えることができます。素材は完成したCMである必要はありませんが、一貫性のあるAI動画を生成する前に、キャラクター、製品、キャンペーンのスタイルが容易に識別できるものを選んでください。
スタイル、被写体、構図が明確に伝わる画像を使用してください。
キャラクターの場合は、顔の表情、服装のディテール、照明がはっきりとわかる鮮明な画像を選んでください。製品の場合は、製品がフレーム内に十分に収まっている承認済みのパックショットを使用します。スタイライズされたアートワークの場合は、そのビジュアルアイデンティティを認識させる色、質感、オブジェクトを維持してください。
解像度の低い画像、被写体が小さい画像、要素が詰め込まれたコラージュ、複数の焦点が競合するシーンは避けてください。情報量の多い参照画像を使用すると、モデルが重要ではない細部にまで注意を分散させてしまう可能性があります。
承認済みの画像を使用して 指示に基づいた動画クリップを作成し、 プロンプトは動き、カメラワーク、雰囲気の指定のために確保しておきましょう。このように役割を分けることで、どの変更が最終的なクリップに影響を与えたかを把握しやすくなり、反復作業の評価が容易になります。
ビジュアルリファレンスとプロンプトを活用して一貫性のあるAI動画を作成する
参照画像はビジュアルアイデンティティを確立するためのものです。プロンプトでは、時間の経過とともに何が変化するかを説明してください。すでに表示されているシーンに合わせたアクションや映画的な演出に焦点を絞りましょう。
実用的なプロンプトの構成は以下の通りです：
被写体のアクション + カメラワーク + 環境の動き + ムード
例：
「ランナーがゆっくりと2歩前に踏み出す。ミディアムのハンディショット。風でジャケットと髪が揺れる。温かみのあるドキュメンタリー風の照明。」
これにより、AKOOLに 具体的な動きの指示 を与えることができ、同時にビジュアルリファレンスがキャラクター、服装、構図など、安定させるべき要素を維持するガイドとして機能します。
素材に対して自然な動きを指定してください。ポートレートであれば、まばたき、微笑み、わずかな回転、あるいはそよ風への反応などが適しています。製品であれば、ゆっくりとした回転、光の反射、水面の揺らぎなどが考えられます。大幅なシーンの変化や激しいアクションは変数を増やし、視覚的な連続性を損なう可能性があるため注意が必要です。
リファレンスを活用したAI動画クリップのための実践的なプロンプトのヒント を参考に、シーン、動き、感情を明確に記述してください。「歩く」「振り返る」「笑う」「まばたきする」といった動作を表す言葉を使うと、モデルに明確な動きを指示できます。カメラワークは「ゆっくりとズームイン」「固定ショット」「緩やかな旋回」など、そのショットを効果的に見せる場合にのみ追加してください。
一度に1つの変更のみをテストする。参照画像とアクションを固定したまま、カメラワークだけを変えて試してみましょう。次に、好みのカメラワークを維持したままアクションを変更します。こうすることで、プロンプトのどの詳細が結果を改善しているのかを明確に把握できます。
キャラクター、製品、ビジュアルスタイルをクリップ間で安定させる
一貫性は、 再現可能な 制作プロセスから生まれます。成功した参照画像とプロンプトの組み合わせを見つけたら、大量に制作する前に、その要素を記録しておきましょう。
以下の項目をまとめたシンプルな制作記録を作成してください：
- 承認済みの参照画像とファイルバージョン
- 選択したモデルと利用可能な設定
- モーションプロンプト
- ターゲットの長さ、アスペクト比、公開チャネル
- 今後のバリエーションで固定すべき詳細
キャラクター主導のシリーズでは、 コンパクトなアセットシート を作成しましょう。これには、好みのポートレート、衣装、アクセサリー、背景スタイル、感情表現の範囲を含めます。承認済みのソース画像や、それに近いバージョンを関連クリップ間で再利用してください。このアプローチは、クリエイターコンテンツ、解説動画、短い物語シーンなどでキャラクターを継続的に登場させる際に役立ちます。
製品コンテンツの場合、製品の認知度が重要であれば、承認済みのパッケージ画像をメインの参照画像として使用してください。公開前にすべての出力を確認しましょう。細かい文字、ラベル、法的開示事項、正確なロゴの扱いは、チームが正確に管理できるポストプロダクション（編集工程）で追加または確認してください。
AKOOLで利用可能なモーションコントロールを使用して動きを指示し、参照アセットでビジュアルアイデンティティを維持しましょう。モデルによって同じ参照セットの解釈が異なる場合があるため、 承認済みのアセットをテストしてから 大規模なキャンペーンを制作してください。
自身が所有している、または使用許諾を得ている画像、人物、アートワーク、ブランドアセットのみを使用してください。認識可能な個人については適切な同意を得た上で、組織の開示ポリシーおよびコンテンツ利用ポリシーに従ってください。
AKOOLテスト：1つの製品コンセプト、3つの生成手法
視覚的なリファレンスとプロンプトの詳細が、 製品動画にどのような影響を与えるかを検証するため、淡いブルーのスキンケアボトルのコンセプトを用い、AKOOLで3通りの生成を行いました。テキストのみのバージョンでは、リファレンス素材を使わずテキストプロンプトのみを使用しました。他の2つのバージョンでは、承認済みのボトル画像をリファレンスとして使用し、それぞれ「シンプルなモーションプロンプト」と「詳細なモーションプロンプト」を組み合わせています。
テスト入力
結果1：テキストのみ
テキストから生成された動画では、青いガラス製のスキンケアボトルが横向きに配置され、クローズアップで捉えられています。全体的なビジュアルスタイルは美容製品らしく、温かみのある色調と横向きの構図が広告のような雰囲気を醸し出しています。しかし、ボトルの内側から外側へ水滴が通り抜けるというレンダリングエラーが発生しており、美容広告としての信頼性を損なう結果となりました。
結果2：リファレンス＋シンプルなプロンプト
シンプルなリファレンスを用いた結果では、淡いブルーのボトル本体、円筒形のシルエット、キャップ、そして清潔感のある美しい構図が維持されています。カメラがゆっくりと前進する動きが表現され、ボトルの内側を水滴が滑らかに伝い落ちる様子が再現されました。
結果3：リファレンス＋詳細なプロンプト
詳細なリファレンスを用いた結果では、ボトルの初期形状が承認済みのリファレンスに忠実に再現され、淡いブルーの色調や環境設定も維持されています。動画ではカメラがよりゆっくりとズームインし、ボトルの右側を伝い落ちる水滴が、ジェル状の大きな跡を残す様子が描かれました。
比較
このテストは、AI動画において製品の一貫性を保つために視覚的なリファレンスがいかに重要かを示しています。テキストのみの出力では製品コンセプトが自由に解釈されてしまいましたが、リファレンスを使用した2つのテストでは、承認済みのボトルデザインにより近い結果が得られました。今回の例では、詳細なプロンプトを使用した方がより信頼性の高い結果となりました。キャンペーンを本格的に展開する前に、AKOOLでリファレンスを用いたテストを行い、製品の形状、パッケージの詳細、動きの質、スタイルの整合性を最終フレームまで確認することをお勧めします。
より予測可能なAI動画を作成するためのリファレンスの活用法
承認済みのリファレンスセットを1つ用意し、被写体、製品の詳細、ビジュアルスタイルを定義します。次に、 AKOOLでリファレンスを用いた生成を2パターン行い、 それぞれ動きの指示を少し変えてみます。キャラクターの一貫性、製品の整合性、動きの質、スタイルの統一感を比較し、より優れた設定を保存して今後のクリップ制作に活用しましょう。
