Créateur : Yunan Amrulloh, UNXIN STUDIO
Instagram :@unxinstudio
Projet en vedette :Bloody Roar 2 film de fan IA
Une idée plus grande que le budget
Yunan Amrulloh a toujours aimé transformer les idées en images.
Avant que l'IA ne fasse partie de son processus créatif, cela signifiait faire des illustrations dans Procreate, filmer les moments quotidiens et les transformer en courts métrages. Mais comme la plupart des créateurs indépendants, certaines idées nécessitaient simplement trop : des acteurs, des lieux, des cascadeurs, des costumes, des effets visuels, une équipe de production — et un budget beaucoup plus important.
Puis la vidéo IA est arrivée.
Yunan a commencé à expérimenter presque immédiatement. Ce qui a commencé comme une curiosité est rapidement devenu une nouvelle façon de créer. Il s'est rendu compte que les scènes qu'il aurait auparavant pu seulement imaginer pouvaient soudainement devenir quelque chose qu'il pouvait réellement construire.
Aujourd'hui, travaillant sous UNXIN STUDIO, Yunan crée des courts métrages cinématographiques, des créatifs publicitaires, des vidéos musicales, du contenu de style UGC et des projets IA expérimentaux conçus pour pousser les nouveaux modèles à leurs limites.
Et l'un de ces expériences est devenu son plus grand exemple de ce qui est possible.
Ramener Bloody Roar 2 à la vie
Yunan avait une idée ambitieuse : recréer le monde de Bloody Roar 2 en tant que film de fan généré par IA.
Ce n'était exactement pas un concept facile. Le jeu de combat est construit autour de personnages qui ne font pas que se battre — ils se transforment en bêtes au milieu d'une bataille. Pour rendre cela crédible à l'écran, Yunan avait besoin de séquences de combat rapides, de personnages reconnaissables et de transformations en pleine bataille qui semblaient toujours cohérentes.
Imaginez essayer de produire cela traditionnellement en tant que créateur solo.
“Vous auriez besoin de coordination de cascades, de costumes personnalisés et d'effets visuels importants,” explique Yunan.
À la place, il a créé les séquences numériquement avec AKOOL. Pas d'équipe de cascadeurs. Pas de costumes de créatures personnalisés. Pas de studio d'effets visuels.
Juste un créateur transformant le film qu'il avait dans sa tête en quelque chose que les gens pouvaient réellement regarder.
Construire le monde, une génération à la fois
Le processus créatif de Yunan commence généralement par une idée. Il décompose l'histoire en les pièces visuelles dont il aura besoin et commence à créer des images de référence qui deviendront éventuellement la base de la vidéo.
Parfois, cependant, cela commence par quelque chose de complètement différent : la musique. Il écoutera une piste et commencera à imaginer les scènes, les personnages ou l'histoire qui pourraient exister autour d'elle. À partir de là, il commence à construire le monde visuel.
Son travail tend à pencher vers le réalisme, ce qui rend la cohérence particulièrement importante. Une excellente image individuelle n'est pas suffisante. Les personnages, le mouvement et le langage visuel général doivent survivre d'un plan à l'autre.
Pour les images, Yunan travaille principalement avec GPT Image 2, tout en utilisant Nano Banana Pro pour des tâches de soutien. Quand il est temps de donner vie à ces images, il se tourne fréquemment vers Seedance 2.0 et Seedance 2.5 à l'intérieur d'AKOOL.
Pour un projet comme Bloody Roar 2, cela avait de l'importance. Yunan a trouvé Seedance particulièrement fort pour le contenu à mouvement rapide, où maintenir la cohérence tout en produisant une action convaincante peut être difficile.
Un seul endroit pour continuer à créer
Fait intéressant, ce qui a attiré Yunan vers AKOOL n'était pas une seule fonctionnalité. C'était la capacité de continuer à créer sans constamment interrompre son flux de travail.
“AKOOL est très facile à utiliser,” dit-il. “Il a tous les modèles dont j'ai besoin en un seul endroit, à la fois pour la génération d'images et de vidéos.”
Au lieu de générer une image sur une plateforme, la déplacer ailleurs pour la vidéo, puis passer d'un outil à l'autre chaque fois qu'il voulait essayer un autre modèle, Yunan pouvait se déplacer entre différentes parties du processus en un seul endroit.
Il pouvait prendre quelque chose qu'il avait déjà généré et le re-prompter. Il pouvait régénérer en utilisant le même prompt. Et les dossiers d'actifs d'AKOOL lui donnaient un moyen de trouver les générations précédentes plutôt que de les perdre.
Pour un créateur produisant des scènes complexes à travers des dizaines d'itérations, ces petites améliorations de flux de travail s'ajoutent. Ils laissent plus de temps pour la partie qui compte vraiment : l'histoire.
Ensuite, les gens ont commencé à regarder
Quand Yunan a publié le projet Bloody Roar 2 terminé, la réponse l'a surpris, même lui.
Le film a généré plus de 28 000 interactions, incluant :
- 20 600 likes
- 3 800 partages
- 2 400 enregistrements
Mais le nombre le plus intéressant n'était pas le nombre de vues. 91% de la portée du projet provenait de personnes qui ne le suivaient pas déjà.
Le film avait dépassé les limites de l'audience existante de Yunan. Les gens le découvraient, le partageaient et le transmettaient — non pas parce qu'ils connaissaient déjà UNXIN STUDIO, mais parce que le travail lui-même avait attiré leur attention.
Pour Yunan, c'était la preuve que l'expérience était devenue quelque chose de plus grand.
La plus grande histoire n'est pas vraiment à propos de l'IA
C'est facile de regarder un projet comme Bloody Roar 2 et de se concentrer sur la technologie. Mais l'histoire la plus intéressante est ce que la technologie a permis à une personne de faire.
Il n'y a pas longtemps, un créateur indépendant imaginant un combat cinématographique entre des personnages se transformant en bêtes aurait dû affronter les réalités de la production presque immédiatement. Combien coûteront les effets visuels ? Où trouvons-nous des cascadeurs ? Comment créons-nous les transformations ? De combien de personnes avons-nous besoin ?
Yunan a abordé le problème différemment. Il a commencé par l'idée. Ensuite, il a compris comment le faire.
C'est le changement créatif que l'IA commence à déverrouiller. Ce n'est pas seulement de rendre la production plus rapide. C'est permettre aux créateurs de tenter des histoires qui auraient pu auparavant être abandonnées avant même que la production ne commence.
“Ne pas arrêter d'expérimenter.”
Après toute son expérimentation avec l'IA, le conseil de Yunan aux créateurs qui commencent est étonnamment simple :
“Ne pas arrêter d'expérimenter. Publiez chaque résultat, bon ou mauvais — c'est ainsi que votre voyage et votre croissance deviennent visibles au fil du temps.”
C'est une philosophie appropriée pour UNXIN STUDIO. Chaque nouveau modèle crée une autre opportunité d'essayer quelque chose qui n'était pas possible auparavant. Chaque génération imparfaite vous enseigne quelque chose sur la suivante.
Et parfois, une expérience qui commence avec un créateur se demandant Puis-je réellement faire cela ? se termine avec 228 000 personnes regardant la réponse.