Ersteller: Yunan Amrulloh, UNXIN STUDIO
Instagram:@unxinstudio
Vorgestelltes Projekt:Bloody Roar 2 KI-Fanfilm
Eine Idee, größer als das Budget
Yunan Amrulloh hat es schon immer geliebt, Ideen in Bilder zu verwandeln.
Bevor KI Teil seines kreativen Prozesses wurde, bedeutete das, Illustrationen in Procreate zu zeichnen, alltägliche Momente zu filmen und sie in Kurzfilme zu verwandeln. Doch wie bei den meisten unabhängigen Kreativen erforderten manche Ideen einfach zu viel: Schauspieler, Drehorte, Stuntperformer, Kostüme, visuelle Effekte, ein Produktionsteam — und ein viel größeres Budget.
Dann kam KI-Video.
Yunan begann fast sofort zu experimentieren. Was als Neugier begann, wurde schnell zu einer neuen Art des Kreierens. Ihm wurde klar, dass Szenen, die er sich zuvor vielleicht nur hätte vorstellen können, plötzlich zu etwas werden konnten, das er tatsächlich umsetzen konnte.
Heute erschafft Yunan unter UNXIN STUDIO filmische Kurzfilme, Werbe-Creatives, Musikvideos, Inhalte im UGC-Stil und experimentelle KI-Projekte, die darauf ausgelegt sind, neue Modelle an ihre Grenzen zu bringen.
Und eines dieser Experimente wurde zu seinem größten Beispiel dafür, was möglich ist.
Bringing Bloody Roar 2 Back to Life
Yunan hatte eine ehrgeizige Idee: die Welt von Bloody Roar 2 als KI-generierten Fanfilm nachzubilden.
Das war kein besonders einfaches Konzept. Das Kampfspiel dreht sich um Charaktere, die nicht nur kämpfen — sie verwandeln sich mitten im Kampf in Bestien. Um das im Film glaubwürdig zu machen, brauchte Yunan schnelle Kampfsequenzen, wiedererkennbare Charaktere und Verwandlungen mitten im Kampf, die dennoch stimmig wirkten.
Man stelle sich vor, das traditionell als Solo-Kreativer zu produzieren.
“Man bräuchte Stunt-Koordination, maßgeschneiderte Kostüme und aufwendige VFX”, erklärt Yunan.
Stattdessen erstellte er die Sequenzen digital mit AKOOL. Kein Stuntteam. Keine maßgeschneiderten Kreaturenkostüme. Kein VFX-Studio.
Nur ein Kreativer, der den Film in seinem Kopf in etwas verwandelte, das die Menschen tatsächlich sehen konnten.
Die Welt aufbauen, eine Generierung nach der anderen
Yunans kreativer Prozess beginnt normalerweise mit einer Idee. Er zerlegt die Geschichte in die visuellen Elemente, die er benötigt, und beginnt, Bildreferenzen zu erstellen, die später zur Grundlage des Videos werden.
Manchmal beginnt es jedoch mit etwas völlig anderem: Musik. Er hört sich einen Track an und beginnt sich die Szenen, Charaktere oder die Geschichte vorzustellen, die darum herum entstehen könnten. Von dort aus beginnt er, die visuelle Welt aufzubauen.
Seine Arbeit tendiert eher zum Realismus, was Konsistenz besonders wichtig macht. Ein großartiges Einzelbild reicht nicht aus. Die Charaktere, die Bewegung und die gesamte visuelle Sprache müssen von einer Einstellung zur nächsten Bestand haben.
Für Bilder arbeitet Yunan hauptsächlich mit GPT Image 2, während er Nano Banana Pro für unterstützende Aufgaben nutzt. Wenn es darum geht, diese Bilder zum Leben zu erwecken, greift er häufig auf Seedance 2.0 und Seedance 2.5 in AKOOL zurück.
Für ein Projekt wie Bloody Roar 2 war das entscheidend. Yunan empfand Seedance als besonders stark bei schnellen Bewegungsinhalten, bei denen es eine Herausforderung sein kann, Konsistenz zu wahren und gleichzeitig überzeugende Action zu erzeugen.
Ein Ort, um weiter zu erschaffen
Interessanterweise war es nicht ein einzelnes Feature, das Yunan zu AKOOL zog. Es war die Möglichkeit, weiter zu erschaffen, ohne seinen Workflow ständig zu unterbrechen.
“AKOOL ist sehr einfach zu bedienen”, sagt er. “Es hat alle Modelle, die ich brauche, an einem Ort, sowohl für Bild- als auch für Videogenerierung.”
Statt ein Bild auf einer Plattform zu generieren, es für das Video woanders hin zu verschieben und dann jedes Mal zwischen verschiedenen Tools zu springen, wenn er ein anderes Modell ausprobieren wollte, konnte Yunan an einem einzigen Ort zwischen den verschiedenen Teilen des Prozesses wechseln.
Er konnte etwas, das er bereits generiert hatte, nehmen und neu anweisen. Er konnte mit demselben Prompt erneut generieren. Und die Asset-Ordner von AKOOL boten ihm eine Möglichkeit, frühere Generierungen wiederzufinden, anstatt sie zu verlieren.
Für einen Kreativen, der komplexe Szenen durch Dutzende von Iterationen erzeugt, summieren sich diese kleinen Verbesserungen im Workflow. Sie lassen mehr Zeit für den Teil, der wirklich zählt: die Geschichte.
Dann begannen die Menschen zuzuschauen
Als Yunan das fertige Bloody Roar 2-Projekt veröffentlichte, überraschte die Resonanz sogar ihn selbst.
Der Film erzeugte mehr als 28.000 Interaktionen, darunter:
- 20.600 Likes
- 3.800 Shares
- 2.400 Speicherungen
Doch die interessanteste Zahl war nicht die Anzahl der Aufrufe. 91 % der Reichweite des Projekts kamen von Menschen, die ihm noch nicht folgten.
Der Film hatte die Grenzen von Yunans bestehendem Publikum gesprengt. Menschen entdeckten ihn, teilten ihn und gaben ihn weiter — nicht weil sie UNXIN STUDIO bereits kannten, sondern weil die Arbeit selbst ihre Aufmerksamkeit erregte.
Für Yunan war das der Beweis, dass aus dem Experiment etwas Größeres geworden war.
Die größere Geschichte handelt nicht wirklich von KI
Es ist leicht, bei einem Projekt wie Bloody Roar 2 den Fokus auf die Technologie zu legen. Doch die interessantere Geschichte ist, was die Technologie einer einzelnen Person zu tun ermöglichte.
Noch vor Kurzem hätte sich ein unabhängiger Kreativer, der sich einen filmischen Kampf zwischen Charakteren vorstellte, die sich in Bestien verwandeln, fast sofort mit der Realität der Produktion auseinandersetzen müssen. Wie viel werden die VFX kosten? Wo finden wir Stuntperformer? Wie erschaffen wir die Verwandlungen? Wie viele Leute werden wir brauchen?
Yunan ging das Problem anders an. Er begann mit der Idee. Dann fand er heraus, wie er sie umsetzen konnte.
Das ist der kreative Wandel, den KI zu ermöglichen beginnt. Sie macht die Produktion nicht nur schneller. Sie erlaubt es Kreativen, Geschichten zu versuchen, die zuvor vielleicht schon vor Produktionsbeginn aufgegeben worden wären.
“Hört nicht auf zu experimentieren.”
Nach all seinen Experimenten mit KI ist Yunans Rat an Kreative, die gerade erst anfangen, überraschend einfach:
“Hört nicht auf zu experimentieren. Postet jedes Ergebnis, gut oder schlecht — so werden eure Reise und euer Wachstum mit der Zeit sichtbar.”
Das ist eine passende Philosophie für UNXIN STUDIO. Jedes neue Modell schafft eine weitere Gelegenheit, etwas auszuprobieren, das vorher nicht möglich war. Jede unvollkommene Generierung lehrt einen etwas über die nächste.
Und manchmal endet ein Experiment, das damit beginnt, dass sich ein Kreativer fragt: Kann ich das wirklich schaffen? mit 228.000 Menschen, die sich die Antwort ansehen.