一位独立 AI 创作者如何打造出极具辨识度的喜剧风格，在没有传统摄制组的情况下制作出电影级场景，并触达 Instagram、YouTube 和 TikTok 上的广大受众。
从 AI 实验到极具辨识度的创作者品牌
Koikoi 是“AI Video Lab Koikoi”频道的独立创作者，该频道专注于超现实、喜剧风格的 AI 生成视频。其核心角色是一位名为“AI 奶奶”的老妇人，她总是置身于夸张、电影化且往往出人意料的情境之中。
Koikoi 在 2025 年 7 月看到 AI 生成的短片在网上走红后，便开始尝试创作 AI 视频。当时这项技术还很新颖，令人耳目一新，其蕴含的创作潜力瞬间吸引了 Koikoi。这份好奇心成为了他探索原创角色、视觉创意和短视频叙事的起点。
Koikoi 没有将 AI 仅仅视为一种新鲜事物，而是围绕一个极具辨识度的角色开发出了一套可复制的创作模式。“AI 奶奶”这一概念为每段视频提供了一个熟悉的锚点，同时又为新的环境、动作序列和喜剧桥段留出了发挥空间。这种组合成功地将零散的实验转化为鲜明的创作者身份。
从图像到视频的叙事构建
Koikoi 的创作流程始于视觉构思。首先生成图像以确立角色和场景，随后利用 AI 视频模型让这些视觉元素动起来。最后，将生成的片段剪辑成完整的社交媒体短视频。
在通过一次合作首次使用 AKOOL 平台后，它便成为了 Koikoi 工作流的一部分。Koikoi 无需在每个阶段依赖不同的服务，而是可以在同一个平台上完成图像与视频的生成，并测试多种领先模型。
“我最喜欢的一点是可以在同一个地方使用多种不同的 AI 工具和模型。它让我能够流畅地在图像和视频生成之间切换，无需在不同的服务间来回折腾。”
根据场景的不同，Koikoi 会使用包括 Seedance 2.0 和 2.5、Veo 3、GPT Image 2、Nano Banana 2 以及 Kling 3.0 在内的多种模型。这些模型为创作过程的各个环节提供支持——从构思初始视觉效果，到角色动画制作，再到完成喜剧场景所需的动作捕捉。
实现传统制作难以完成的场景
“AI 奶奶”背后的创作前提，很好地诠释了生成式视频为何能改变独立创作者的生产方式。Koikoi 的许多创意将一位老年角色置于超现实、电影化或高强度的动作场景中，这些场景若通过传统制作方式，很难安全且逼真地实现。
传统的拍摄可能需要场地、演员、摄制组、特技协调、视觉特效以及繁重的后期制作。对于一名独立社交媒体创作者来说，这些概念往往是不切实际的。
借助 AKOOL 和生成式 AI，Koikoi 可以直接在数字世界中构建这些场景，快速且低成本地将天马行空的创意转化为成品视频。创作的限制不再取决于能否拥有摄制组，而更多取决于创意构思和提示词的质量。
触达数百万受众的合作
这种创作方式带来了显著的传播效果。据 Koikoi 介绍，为首次与 AKOOL 合作而制作的视频在 Instagram 上获得了约 800 万次观看，在 YouTube 上获得了 100 万次观看，在 TikTok 上获得了 40 万次观看。
该内容还带来了超过 1,000 名新粉丝。除了单条视频的观看量外，这一表现也证明了原创的常驻角色和极具视觉冲击力的概念，能够跨越多个短视频平台实现广泛传播。
突破性项目
Koikoi 还提到另一个“AI 奶奶”视频是其个人的突破之作。该项目体现了其频道一贯的成功公式：鲜明的人物设定、直观的视觉场景，以及因难以在现实中实现而更具吸引力的创意。
Koikoi 的建议：保持具体
对于刚接触 AI 视频的创作者，Koikoi 最核心的建议是保持精准。高质量的输出始于对动作和视觉方向的明确描述，而不是让模型去揣摩模糊的想法。
“提示词写得越具体越好。不要使用模糊的指令，要描述清楚谁在做什么、在哪里做、表情如何，以及镜头如何移动。你描述得越具体，生成的结果就越接近你的构想。”
在塑造常驻角色和短篇故事时，这种对细节的把控尤为重要。技术提供了制作能力，但场景、表演、镜头语言和喜剧创意仍需由创作者来定义。
打破传统制作限制，自由创作
Koikoi 的作品展示了个人创作者如何利用 AKOOL，将曾经需要整个制作团队才能完成的创意，转化为独特且高流量的社交媒体内容。
在 YouTube 上探索 AI Video Lab Koikoi
使用 AKOOL 创作你的下一部 AI 视频。