案例研究
Anshul Joshi 使用 AKOOL 制作的获奖人工智能电影《塔玛拉》

安舒尔·乔希是一位驻孟买的视频编辑,偶尔也是一位短片制作人。随着人工智能电影制作的进步,他热衷于过渡到一名全职的人工智能短片制作人。自 2023 年 6 月以来,Anshul 一直在使用 AKOOL。他在 AKOOL 的第一个项目是一段深度伪造的视频,其特点是 《不可能的任务》中的沙鲁克·汗,” 引起了广泛关注。

AKOOL 的发现

安舒尔通过 Jordy Vandeput 的 cinecom.net 频道发现了 AKOOL,Jordy 在那里评论了几个 deepfake 服务。AKOOL 的简单用法和出色的效果给人留下了深刻的印象,因此决定尝试一下。此前,他曾使用过DeepFaceLab,这既耗时又复杂。相比之下,AKOOL在几秒钟内用一张图像提供高质量结果的能力改变了他的游戏规则。

“塔玛拉” 项目

当Runway延长了人工智能电影竞赛的截止日期时,安舒尔决定参加。他在短短两周内从头开始创作了 “Tamara”,并在截止日期前一小时提交。AKOOL 在《塔玛拉》的创作中发挥了至关重要的作用。

安舒尔使用 AKOOL 为 “塔玛拉” 创建了起始镜像。 AKOOL 的图像生成器 快速制作了风格一致的四个选项。尽管默认情况下图像是正方形的,但安舒尔使用Photoshop AI将画布扩展到了 16:9 的纵横比。

Anshul Joshi's Award-Winning AI Film "Tamara" Using AKOOL
入门 AKOOL 图片
使用 Photoshop AI 扩展画布

为了保持角色的一致性,安舒尔使用 Runway 对图像进行动画处理。当一些生成的视频显示变形时,他使用了AKOOL的deepfake工具将塔玛拉的脸换回原处,从而确保了整部影片的一致性。

Runway 生成的视频
AKOOL 换脸回来了

为了展示塔玛拉的语言能力,安舒尔用英语上传了单个视频场景并使用了 AKOOL 的视频配音工具 将它们配音成印地语、俄语、中文、日语和阿拉伯语。这种多语言方法突显了 Tamara 的语言多功能性。

视频配音示例

使用 AKOOL 的经验

安舒尔认为 AKOOL 让 “塔玛拉” 成为可能。他发现该平台的界面直观且易于使用,大大减少了项目所需的时间和精力。AKOOL 服务的合理定价使其易于使用且具有成本效益,这使他能够在没有财务压力的情况下进行实验和创作。AKOOL 持续提供的高质量结果给安舒尔留下了特别深刻的印象,这些结果与他过去使用的更耗时的方法相当,甚至更胜一筹。

令安舒尔印象深刻的另一个方面是AKOOL对隐私的承诺。与其他平台不同,AKOOL 确保他的创作作品保持安全并防止未经授权的使用。这项隐私功能对安舒尔至关重要,尤其是在处理 “Tamara” 等创新和原创项目时。

此外,AKOOL灵活地允许生成略带活泼的内容,这为Anshul提供了其他平台所限制的创作自由。这种能力对于《塔玛拉》中的某些片段至关重要,也为这部电影的整体影响力和真实性做出了贡献。

结论

安舒尔·乔希的项目 “塔玛拉” 在会上获得了 “最佳女主角” 奖 圣地亚哥人工智能国际电影节 7月18日,展示了AKOOL的人工智能工具在现代电影制作中的力量。他在AKOOL的积极经历凸显了该平台彻底改变全球电影制作人创作过程的潜力。Anshul 与 AKOOL 的合作之旅凸显了人工智能对电影制作的变革性影响,为有抱负的电影制作人探索新的创作视野铺平了道路。