كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي التوليدي ثورة في صناعة الأزياء

الذكاء الاصطناعي التوليدي تُحدث ثورة في صناعة الأزياء من الأعلى إلى الأسفل.

بدأت العلامات التجارية الأكثر ابتكارًا في العالم بالفعل في دمج هذه التكنولوجيا الجديدة في كل جانب من جوانب الصناعة، مما يساعد على خفض التكاليف وخدمة احتياجات العملاء بشكل أفضل من خلال التحليلات التنبؤية و توليد الصور.

يستخدم المصممون وبيوت الأزياء الذكاء الاصطناعي التوليدي بسرعة تصميم ملابس جديدة وتبادل الأفكار الجديدة والأصلية. بالإضافة إلى ذلك، يتبنى تجار الملابس بالتجزئة أيضًا الذكاء الاصطناعي كوسيلة لتعزيز الكفاءة والقضاء على النفايات، مع تحسين رحلة العملاء من خلال تجارب التسوق المخصصة.

في المستقبل القريب، قد يصبح الذكاء الاصطناعي أداة مفضلة في مجموعة مصممي الأزياء، مما يساعدهم على ترجمة الأفكار العامة إلى رسومات تخطيطية جذابة وتصميمات أولية على عكس أي شيء متاح اليوم.

سيستفيد المستهلكون من انخفاض الأسعار والثقة في أن مشترياتهم تساهم في تقليل النفايات في البيئة. سيستفيدون أيضًا من تجربة تسوق أكثر بساطة تتيح لهم العثور على الملابس التي تناسب نوع أجسامهم وتجربة ملابس جديدة باستخدام الصورة الرمزية الرقمية، مما يسمح لهم بتجنب الرحلات إلى المتاجر التقليدية.

لماذا يعد ظهور الذكاء الاصطناعي في الموضة أمرًا مهمًا للغاية

تبنت صناعة الأزياء تقليديًا عمليات التكنولوجيا المنخفضة لإنتاج الملابس. تضمنت هذه العمليات تصميم الملابس يدويًا على لوحة الرسم وعمل عدة أشكال من النموذج الأولي للاختبار على نموذج شخصي قبل اتخاذ قرار بوضع قطعة في الإنتاج.

في حين أن هذا النوع من العمليات القديمة ساعد المصممين على إنشاء قطع أزياء مذهلة أذهلت المستهلكين، إلا أنها أيضًا بطيئة للغاية وتأتي بسعر باهظ. يكلف دور الأزياء والمصممين ثروة صغيرة لصنع الملابس يدويًا واختبار كل نموذج أولي على نموذج حقيقي، وتغيير الأقمشة بشق الأنفس على طول الطريق.

تعد Generative AI تقنية مدمرة بشكل لا يصدق تتيح الآن للمصممين إنشاء تصميمات جديدة واختبارها بسرعة باستخدام أجهزة الكمبيوتر الخاصة بهم والخيال النابض بالحياة فقط. بدلاً من قص النسيج وخياطته يدويًا، يمكّن الذكاء الاصطناعي المصممين من إدخال أفكارهم العامة في البرنامج. سيقوم هذا البرنامج بسرعة بإنشاء وتقديم تصميم مفصل كان سيستغرق في السابق أيام عمل للمصممين المحترفين لإنشائه.

‍

مصممو الأزياء ليسوا الوحيدين الذين يلاحظون ذلك إمكانات الذكاء الاصطناعي. كان تجار الملابس بالتجزئة أول من بدأ في دمج الذكاء الاصطناعي في سير العمل ورحلة العملاء. اليوم، يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي من أجل:

• زيادة كفاءة الإنتاج وخفض التكاليف اللوجستية
• ساعد العملاء في العثور على المقاس المناسب لنوع أجسامهم وجرب الملابس باستخدام الصورة الرمزية الافتراضية
• التنبؤ بدقة بالطلب وتحويل المخزون غير المباع إلى مواقع ذات معدل دوران مرتفع للمنتجات
• قم بأتمتة طلب المنتجات وتقليل النفايات في نهاية الموسم

الذكاء الاصطناعي يعزز التخصيص ورحلة تجربة العملاء

لا يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات فقط على زيادة عدد المنتجات و خفض التكاليف. تستخدم بيوت الأزياء وتجار التجزئة أيضًا الذكاء الاصطناعي لتحسين تجربة العملاء والقضاء على العديد من التحديات المرتبطة بالتجارة الإلكترونية وشراء الملابس عبر الإنترنت.

على سبيل المثال، منصة تحليلات الملابس جسّد تستفيد من قوة الذكاء الاصطناعي لمساعدة المستهلكين على التسوق بثقة لشراء الملابس عبر الإنترنت، مع تقليل كمية العائدات المرتبطة بالتسوق عبر الإنترنت في نفس الوقت.

تستخدم الشركة المبتكرة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي خوارزميات خاصة لإنشاء قياسات لعناصر الملابس الشائعة لدى تجار التجزئة الرئيسيين. سيتمكن المستهلكون قريبًا من إدخال قياساتهم وصورة لأنفسهم في المنصة، وسيخبرهم تلقائيًا عن العناصر الموجودة في المتجر التي تناسب نوع الجسم ونسبه بشكل أفضل.

توفر منصة الشركة أيضًا للمستهلكين درجة ثقة تخبرهم بمدى ملاءمة الملابس باستخدام رقم يتراوح بين 1 و 100. تقول مؤسسة المنصة، Carlanda McKinney، إن Bodify تساعد في تقليل عدد العائدات عبر الإنترنت بأكثر من 30٪ في الاختبار المبكر.

فهم تحديات وقيود الذكاء الاصطناعي في الموضة

في حين أن Generative AI هي واحدة من أكثر الكلمات الطنانة شيوعًا في الصناعة ولها تأثير حقيقي على تصميم الأزياء وتجربة العملاء، إلا أن التكنولوجيا الجديدة لا تزال في مهدها. لا تزال إمكاناتها محدودة في الوقت الحالي، وتشعر العلامات التجارية بالقلق من دمج التكنولوجيا غير المثبتة في الجوانب التي تتعامل مع العملاء في أعمالها.

أحد التحديات الرئيسية هو ملكية حقوق الطبع والنشر. يتردد العديد من المصممين في تبني Generative AI بالكامل لأنه لا يزال من غير الواضح من يملك التصميم نفسه بالضبط. هل المصمم هو الذي ابتكر الصورة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، أم أنه مبتكر برنامج الذكاء الاصطناعي نفسه؟

سيكون للإجابة على هذا السؤال تأثيرات بعيدة المدى، وهي حاليًا في أيدي الأنظمة القانونية في جميع أنحاء العالم.

بالإضافة إلى ذلك، يشعر بعض المصممين والخبراء بالقلق من أن ظهور الذكاء الاصطناعي في عملية التصميم سيقلل من الحاجة إلى القوى العاملة البشرية ويعيق الإبداع. مجلة فوربس الأخيرة مقالة افتتاحية قال: «البشر ليسوا جيدين جدًا في معرفة متى يجب عليهم تفويض القرارات إلى الذكاء الاصطناعي. ونتيجة لذلك، يمكن أن ينتهي بهم الأمر إلى الاعتماد على أداة الذكاء الاصطناعي حتى عندما توصي بالمسار الخطأ».

وحذر المؤلف، نيلسون غرانادوس، من أن الباحثين وجدوا «أن الاعتماد المفرط على الذكاء الاصطناعي يمكن أن يؤدي إلى انخفاض تنوع التفكير، مما يؤدي إلى أداء جماعي دون المستوى الأمثل».

نجاح الذكاء الاصطناعي في صناعة الأزياء

تعد Adidas، العلامة التجارية العالمية للملابس والأحذية، واحدة من أكثر قصص النجاح الواعدة في هذا القطاع. استخدمت الشركة مؤخرًا الذكاء الاصطناعي لـ اصنع حذاء رياضي مستقبلي يُطلق عليه اسم Futurecraft.Strung، والذي يجمع بين الذكاء الاصطناعي التوليدي والأتمتة الروبوتية والطباعة ثلاثية الأبعاد لإنشاء منتج ثوري جديد.

صممت الشركة هذا الحذاء الرياضي باستخدام الذكاء الاصطناعي لكل من عملية التصميم والتصنيع. قال سكايلر تيبيتس، المؤسس والمدير المشارك لمختبر التجميع الذاتي، لـ IEEE Spectrum أن «هناك حقًا مشاكل هندسية معقدة مثيرة للاهتمام» والتي يعد الذكاء الاصطناعي «مناسبًا لها تمامًا».

يستخدم المشروع، الذي تم تصميمه بالتعاون مع استوديو الأزياء Kram/Weisshaar، الذكاء الاصطناعي لعملية التصميم والتخصيص. في النهاية، سيساعد الذكاء الاصطناعي الاستوديو على «استخدام التقاط الحركة للبوابة الخاصة بالرياضي».

‍التطلع إلى الأمام

لم يعد الذكاء الاصطناعي التوليدي مجرد كلمة طنانة. تحقق هذه التكنولوجيا الثورية بالفعل نجاحات هائلة في صناعة الأزياء، حيث تساعد المصممين وتجار التجزئة وعمالقة التجارة الإلكترونية على حد سواء على إنشاء تصميمات أفضل وتوفير تجربة تسوق مخصصة للمستهلكين الذين يتوقون إلى استبدال تجربة التسوق الفعلية بتجربة رقمية مماثلة.

يعتقد الخبراء أن الذكاء الاصطناعي سيُنظر إليه قريبًا كجزء لا يتجزأ من عملية تصميم الأزياء، حيث سيستخدم المصممون هذه البرامج لتوليد أفكار جديدة واختبار التصاميم المبتكرة بسرعة دون التكلفة الباهظة المرتبطة بالنماذج البشرية والنماذج الأولية المخيطة يدويًا. سيساعد ذلك الصناعة على تقليل النفايات وتحسين النتيجة النهائية والسماح للعملاء بالاستمتاع بتجربة تسوق مخصصة دون مغادرة منازلهم.