ジェネレーティブAIがどのようにファッション業界に革命をもたらしているか

ジェネレーティブAI 上から下までファッション業界に革命を起こしています。

世界で最も革新的なブランドは、すでにこの新しいテクノロジーを業界のあらゆる側面に統合し始めており、予測分析を通じてコスト削減と顧客ニーズへのより適切な対応を支援しています。 画像生成。

デザイナーやファッションハウスは、ジェネレーティブAIを迅速に活用しています 新しい服をデザインする そして、新しい独創的なアイデアをブレインストーミングします。さらに、衣料品小売業者は、パーソナライズされたショッピング体験を通じてカスタマージャーニーを改善すると同時に、効率を高めて無駄をなくす方法として AI を採用しています。

近い将来、AIはファッションデザイナーにとって頼りになるツールになり、一般的なアイデアを、現在では入手できない人目を引くスケッチやプロトタイプデザインに変換するのに役立つかもしれません。

消費者は、価格を下げることと、購入することで環境への廃棄物が少なくなるという確信から恩恵を受けるでしょう。また、より合理化されたショッピング体験により、自分の体型に最適な服を見つけたり、新しい服を試着したりできるというメリットもあります。 デジタルアバターこれにより、実店舗に行く必要がなくなります。

ファッションにおけるAIの出現がなぜそれほど重要なのか

ファッション業界は伝統的に、低技術のプロセスを採用して衣類を製造してきました。これらのプロセスには、スケッチパッドで手作業で衣服をデザインしたり、試作品のバリエーションをいくつか作って実物生産を決定する前に対面モデルでテストしたりすることが含まれていました。

このような昔ながらのプロセスは、デザイナーが消費者を驚かせるような素晴らしいファッション作品を作るのに役立ちましたが、非常に時間がかかり、高額な値段もかかります。ファッションハウスやデザイナーが手作業で衣服を作り、それぞれのプロトタイプを実際のモデルでテストし、その過程で生地を入念に変えていくには、少額の費用がかかります。

ジェネレーティブAIは信じられないほど破壊的なテクノロジーであり、デザイナーはコンピューターと鮮やかな想像力だけで新しいデザインを迅速に作成してテストできるようになりました。AIを使うと、デザイナーは手作業で生地を裁断して縫製する代わりに、一般的なアイデアをプログラムに入力できます。このソフトウェアを使えば、以前はプロのデザイナーが何日もかけて作成していたような詳細なデザインをすばやく作成してレンダリングできます。

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注目しているのはファッションデザイナーだけではありません AI の可能性。衣料品小売業者は、自社のワークフローとカスタマージャーニーへのAIの統合を最初に開始しました。現在、小売業者は以下の目的で AI を活用しています。

• 生産効率の向上と物流コストの削減
• バーチャルアバターを使って、お客様が自分の体型に合った服を見つけたり、試着したりできるようにする
• 需要予測を正確に予測し、売れ残った在庫を製品回転率の高い場所に移動
• 商品の注文を自動化し、シーズン終了時の無駄を最小限に抑える

AIはパーソナライゼーションとカスタマーエクスペリエンスジャーニーを強化します

AIは企業が製品数を増やすのを助けるだけでなく、 コスト削減。ファッションハウスや小売店もAIを活用して顧客体験を向上させ、電子商取引やオンラインでの衣料品購入に伴う課題の多くを解消しています。

たとえば、衣料品分析プラットフォーム ボディファイ は、AIの力を活用して、消費者が自信を持ってオンラインで洋服を購入できるようにすると同時に、オンラインショッピングに伴う返品額を減らしています。

この革新的なAI主導の企業は、独自のアルゴリズムを使用して、大手小売店で人気のある衣料品の寸法を作成しています。消費者は間もなく測定値と自分の写真をプラットフォームに入力できるようになり、店内のどのアイテムが自分の体型やプロポーションに最も合っているかが自動的にわかります。

同社のプラットフォームでは、消費者に信頼度スコアも提供し、1から100までの数字を使用して衣服がどれだけフィットするかを示します。プラットフォームの創設者であるCarlanda McKinneyによると、Bodifyは初期テストでオンラインでの返品件数を 30% 以上削減できたという。

ファッション業界におけるAIの課題と限界を理解する

ジェネレーティブAIは業界で最も人気のある流行語の1つであり、ファッションデザインと顧客体験に大きな影響を与えていますが、新しいテクノロジーはまだ始まったばかりです。今のところ、その可能性は限られており、ブランドは実証されていないテクノロジーを顧客と向き合うビジネスの側面に統合することには慎重になっています。

大きな課題の1つは著作権の所有権です。デザインそのものを正確に誰が所有しているかがはっきりしないため、多くのデザイナーはジェネレーティブAIを完全に採用することをためらっています。AI の助けを借りてイメージを作成したのはデザイナーなのか、それとも AI プログラムそのものの作成者なのか。

この質問への答えは広範囲に及び、現在、世界中の法制度の手に委ねられています。

さらに、設計プロセスにおけるAIの台頭により、人間の労働力の必要性が減り、創造性が妨げられるのではないかと懸念する設計者や専門家もいます。最近のフォーブス 論説 「人間は、いつ意思決定をAIに委任すべきかを知るのがあまり得意ではありません。その結果、間違った道を勧められたとしても、結局はAIツールに頼ることになってしまうのです。」

著者のネルソン・グラナドスは、研究者が「AIに過度に依存すると思考の多様性が低下し、集団としてのパフォーマンスが最適ではなくなる可能性がある」ことを発見したと警告しました。

ファッション業界におけるAIの成功

世界的な衣料品と靴のブランドであるアディダスは、この分野で最も有望な成功事例の1つです。同社は最近、AI を活用して 未来的なスニーカーを作ろう Futurecraft.Strungと呼ばれ、ジェネレーティブAI、ロボットオートメーション、3Dプリンティングを組み合わせて革新的な新製品を生み出しています。

同社は、デザインと製造プロセスの両方にAIを使用してこのスニーカーを設計しました。セルフ・アセンブリー・ラボの創設者で共同ディレクターのスカイラー・ティビッツはIEEE Spectrumに、AIが「かなり適している」「非常に興味深い複雑な幾何学問題がある」とIEEE Spectrumに語りました。

このプロジェクトは、ファッションスタジオのKram/Weisshaarと共同で設計され、デザインとカスタマイズのプロセスにAIを使用しています。最終的には、スタジオが「アスリート専用のゲートのモーションキャプチャを使用する」ために AI が役立つでしょう。

‍将来を見据えて

ジェネレーティブAIはもはや単なる流行語ではありません。この革新的なテクノロジーはすでにファッション業界に大きな浸透を遂げており、デザイナー、小売業者、電子商取引の巨人が同様に、より優れたデザインを作成し、実店舗でのショッピング体験を同等のデジタル体験に置き換えたいと切望している消費者に、カスタマイズされたショッピング体験を提供できるよう支援しています。

専門家は、AIはまもなくファッションデザインプロセスの不可欠な部分と見なされるようになると考えています。デザイナーは、人間のモデルや手縫いのプロトタイプに伴う高額な費用をかけずに、これらのプログラムを使用して新しいアイデアを生み出し、革新的なデザインを迅速にテストできるようになります。これにより、業界は廃棄物を減らし、収益を向上させ、顧客が家を出ることなくパーソナライズされたショッピング体験を楽しめるようになります。