AKOOL Forschung

Ausgewählte Veröffentlichungen
Erlernen energiebasierter Modelle durch kooperative Diffusionswiederherstellungswahrscheinlichkeit
Authors:
Yaxuan Zhu, Jianwen Xie, Ying Nian Wu, Ruiqi Gao
Conference:
Die zwölfte Internationale Konferenz über Lernrepräsentationen (ICLR), 2024
Journal:
Archive:
Ein energiebasiertes Prior für generative Salienz
Authors:
Jing Zhang, Jianwen Xie, Nick Barnes, Ping Li
Conference:
Journal:
IEEE-Transaktionen zu Musteranalyse und Maschinenintelligenz (TPAMI), 2023
Archive:
Auf latenter Weltraumenergie basierende neuronale Knoten
Authors:
Sheng Cheng, Deqian Kong, Jianwen Xie, Kookjin Lee, Ying Nian Wu, Yezhou Yang
Conference:
Journal:
Transaktionen zur maschinellen Lernforschung (TMLR) 2025
Archive:
Moleküldesign mit Latent Prompt Transformer
Authors:
Deqian Kong, Yuhao Huang, Jianwen Xie, Edouardo Honig, Ming Xu, Shuanghong Xue, Pei Lin, Sanping Zhou, Sheng Zhong, Nanning Zheng, Ying Nian Wu
Conference:
Die 38. Konferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme (NeurIPS 2024)
Journal:
Archive:
Odyssee auf Basis latenter Energie: Black-Box-Optimierung durch erweiterte Exploration im energiebasierten Latentraum
Authors:
Peiyu Yu, Dinghuai Zhang, Hengzhi He, Xiaojian Ma, Ruiyao Miao, Yifan Lu, Yasi Zhang, Deqian Kong, Ruiqi Gao, Jianwen Xie, Guang Cheng, Ying Nian Wu
Conference:
Journal:
Archive:
CooHash: Kooperatives Lernen von Mehrzweckdeskriptoren und kontrastiven Paargeneratoren mithilfe von variationalem MCMC-Unterricht für überwachtes Bild-Hashing
Authors:
Khoa Doan, Jianwen Xie, Yaxuan Zhu, Yang Zhao, Ping Li
Conference:
Journal:
Archive:
Latenter Plantransformator für Trajektorienabstraktion: Planung als latente Rauminferenz
Authors:
Deqian Kong, Dehong Xu, Minglu Zhao, Bo Pang, Jianwen Xie, Andrew Lizarraga, Yuhao Huang, Sirui Xie, Ying Nian Wu
Conference:
Die 38. Konferenz über neuronale Informationsverarbeitungssysteme (NeurIPS 2024)
Journal:
Archive:
Progressives energiebasiertes kooperatives Lernen für die Bild-zu-Bild-Übersetzung aus mehreren Domänen
Authors:
Weinan Song, Yaxuan Zhu, Lei He, Ying Nian Wu, Jianwen Xie
Conference:
Journal:
Archive:
ArXiv, 2024