Ein Startframe legt das erste Bild eines KI-generierten Clips fest, während ein Endframe das beabsichtigte letzte Bild definiert. Das Videomodell erzeugt die Bewegung dazwischen. Die Ergebnisse hängen vom Modell, vom Prompt, von der Bildkompatibilität und von den verfügbaren Steuerungen ab, sodass die Bereitstellung zweier Frames keine perfekte Objekt- oder Charakterkontinuität garantiert.
Was sind Start- und Endframes in KI-Videos?
Start- und Endframes sind zwei visuelle Anker, die einem KI-Videomodell mitteilen, wie eine Aufnahme beginnen und ungefähr wo sie enden soll. Das Modell erzeugt anschließend die Zwischenbewegung, die nötig ist, um diese Zustände zu verbinden.
Stellen Sie sich den Workflow so vor:
Startframe → generierte Bewegung → Endframe
Zum Beispiel:
- Startframe: eine geschlossene schwarze Produktverpackung auf einem Tisch
- Endframe: dieselbe Verpackung geöffnet, mit sichtbarem Produkt
- Prompt: ziehe die Kamera langsam zurück, während sich der Deckel öffnet, und halte Verpackung und Logo unverändert
Das Modell blendet nicht einfach zwischen zwei Bildern über. Es versucht, eine plausible Abfolge von Zwischenframes zu erzeugen.
Google nennt dies in seiner Veo-3.1-Dokumentation Interpolation. Das erste Bild wird als Anfangsframe und das letzte Bild als Endframe-Vorgabe bereitgestellt. Google AI for Developers
Das ist etwas anderes, als ein Modell per Text aufzufordern, „mit einer geöffneten Verpackung zu enden“. Text kann ein Ende beschreiben. Ein echter Start-/Endframe-Workflow liefert das tatsächliche letzte Bild.
Wie unterscheiden sich Start- und Endframes von image-to-video?
Image-to-video verankert normalerweise den Anfang eines Clips mit einem einzelnen Bild. Die Start-/Endframe-Generierung verankert beide Enden des Übergangs.
| Workflow | Required input | What you control | Main continuity advantage | Common failure |
|---|---|---|---|---|
| Single-image image-to-video | One image + prompt | Starting appearance and motion direction | Strong first-frame identity | Ending can drift |
| Start + end frames | Two images + prompt | Beginning, intended ending, and transition direction | Both compositions are visually constrained | Middle can morph unnaturally |
| Video extension | Existing clip + prompt | Continuation after the existing endpoint | Carries motion forward | New section may drift |
| Video Reference | Reference clip + target asset | Motion/camera/style behavior | Better motion guidance | Target may inherit unwanted reference behavior |
Der standardmäßige KI-Videogenerator von AKOOL unterstützt image-to-video bereits über mehrere Modellfamilien hinweg. Der wichtige Unterschied besteht darin, ob das konkret ausgewählte Modell und der aktuelle Modus eine Eingabe für einen zweiten Frame anbieten.
Bezeichnen Sie eine Textanweisung wie „ende mit dieser Komposition“ nicht als Start-/Endframe-Steuerung. Das zweite Bild muss tatsächlich als Frame-Vorgabe bereitgestellt werden.
Wie wählen Sie zwei Frames, die reibungslos ineinander übergehen?
Je ähnlicher sich Ihr Start- und Endbild in Bezug auf die Motividentität, die Kameraposition, die Komposition, die Beleuchtung und das Seitenverhältnis sind, desto weniger visuelle Informationen muss das Modell dazwischen erfinden.
Fünf Faktoren sind am wichtigsten.
Halten Sie das Motiv konsistent
Wenn das erste Bild eine blaue Flasche zeigt und das zweite eine leicht abweichende Flaschenform, muss das Modell entscheiden, ob sich das Produkt verwandelt oder ob die Abweichung ignoriert werden soll.
Verwenden Sie in beiden Bildern denselben Charakter, dasselbe Produkt, dieselbe Kleidung, dieselben Materialien und dieselben wichtigen Details.
Gleichen Sie Kamerawinkel und Bildausschnitt ab
Eine kleine Änderung des Bildausschnitts kann eine glaubwürdige Kamerabewegung andeuten.
Eine frontale Nahaufnahme, die in eine etwas weitere frontale Aufnahme übergeht, ist relativ unkompliziert.
Eine frontale Nahaufnahme, die in eine Aufnahme aus der Vogelperspektive übergeht, zwingt das Modell, nicht sichtbare Oberflächen zu rekonstruieren und einen deutlich größeren Kamerapfad zu erfinden.
Halten Sie die Beleuchtung kompatibel
Übergänge von Tag zu Nacht sind gerade deshalb möglich, weil sich die Beleuchtung ändern soll.
Wenn Sie jedoch nur eine Änderung der Pose einer Figur möchten, fügen große, nicht zusammenhängende Beleuchtungsunterschiede dem Modell ein weiteres zu lösendes Problem hinzu.
Verwenden Sie dasselbe Seitenverhältnis
Erstellen Sie beide Bilder nach Möglichkeit in derselben endgültigen Komposition. Das Dehnen oder Zuschneiden eines Endpunkts verändert, wo Motive im Bild erscheinen.
Vermeiden Sie unmögliche Posenänderungen
Wenn eine Person zunächst sitzend zur Kamera gewandt ist und das letzte Bild sie stehend mit dem Rücken zur Kamera in einem völlig anderen Raum zeigt, muss das Modell eine große Menge an Bewegung und nicht sichtbaren visuellen Details erfinden.
Einfachere Übergänge bewahren die Identität in der Regel besser.
Wie können Sie mit AKOOL ein Video von Start- zu Endframe erstellen?
Verwenden Sie ein Modell, dessen aktueller AKOOL-Workflow sowohl Start- als auch Endframes anbietet. Die öffentliche Dokumentation von AKOOL beschreibt derzeit Start-/Endframe-Unterstützung für Kling 3.0 und Wan 2.7, doch die genauen in Ihrem Konto sichtbaren Steuerungen sollten vor der Generierung dennoch überprüft werden.
Die aktuelle Kling-3.0-Seite von AKOOL gibt an, dass ihr Multi-Referenz-Workflow Start-/Endframes für präzise Bewegung nutzen kann.
Die Wan-2.7-Seite von AKOOL dokumentiert separat die Start- und Endframe-Steuerung zum Definieren des Bewegungsverlaufs einer Aufnahme.
Ein praktischer Workflow ist:
- Öffnen Sie den KI-Videogenerator von AKOOL.
- Wählen Sie ein Modell, das derzeit Eingaben für Start-/Endframes anbietet.
- Laden Sie das erste Bild hoch.
- Laden Sie das beabsichtigte letzte Bild in das Endframe-Feld hoch.
- Schreiben Sie einen Prompt, der beschreibt, wie der Übergang ablaufen soll, nicht was die beiden Bilder bereits zeigen.
- Passen Sie das Seitenverhältnis der Ausgabe an beide Eingabeframes an.
- Generieren Sie und prüfen Sie die Mitte des Clips genauso genau wie Anfang und Ende.
Die beiden Bilder geben die Endpunkte vor. Der Prompt erklärt den Pfad.
Wenn das von Ihnen ausgewählte Modell keine Zwei-Frame-Eingabe anbietet, verwenden Sie stattdessen seinen unterstützten image-to-video-Modus. Simulieren Sie die Funktion nicht, indem Sie lediglich ein Ende in Textform beschreiben.
Für komplexere Kamera- oder Bewegungssteuerung erläutert der Video-Reference-Leitfaden von AKOOL, wie ein vorhandener Clip Bewegung und Stil steuern kann.
Welche Prompt-Muster funktionieren mit Start- und Endframes?
Produktenthüllung
Verwenden Sie ein Start-/End-Paar, wenn das Produkt eine bestimmte finale Hero-Komposition erreichen muss.
Startframe: versiegelte Produktverpackung, enger Bildausschnitt.
Endframe: geöffnete Verpackung mit zentriertem Produkt.
Start on the supplied close-up of the sealed box. Move the camera back slowly as the lid opens. End at the supplied clean hero frame of the product. Keep the logo shape, package geometry, and product color stable. One continuous shot.
Worauf Sie achten sollten: beobachten Sie das Logo, die Deckelscharniere, die Produktabmessungen und den Moment, in dem das Innere sichtbar wird.
Fehlerbehebung: verringern Sie die Kamerabewegung und fordern Sie, dass sich der Deckel in einer einzigen, einfachen, durchgehenden Bewegung öffnet.
Übergang von Tag zu Nacht
Dieses Muster funktioniert, wenn die Komposition fixiert bleibt und sich die Umgebungsbedingungen ändern.
Startframe: Straße bei Tageslicht.
Endframe: dieselbe Straße bei Nacht.
Transition gradually from the supplied daytime street frame to the matching night frame. Keep all buildings, road geometry, and camera position fixed while the sky darkens and window lights turn on gradually. No cuts.
Worauf Sie achten sollten: Gebäude sollten sich nicht bewegen, während sich die Beleuchtung ändert.
Fehlerbehebung: fixieren Sie die Architektur ausdrücklich und entfernen Sie fahrende Autos oder Menschenmengen, wenn sie unerwünschte räumliche Veränderungen verursachen.
Kamerabewegung
Verwenden Sie zwei zueinander passende Kompositionen, um eine kontrollierte Vorwärts-, Rückwärts- oder Teilorbitbewegung anzudeuten.
Startframe: mittlere Produktaufnahme.
Endframe: nähere Dreiviertelansicht des Produkts.
Move smoothly from the supplied medium composition to the final three-quarter close-up. Use a slow clockwise camera move at constant height. Keep product proportions, logo, materials, and background unchanged.
Worauf Sie achten sollten: der Übergang sollte sich wie eine Kamerabewegung anfühlen und nicht wie ein Verformen des Produkts.
Fehlerbehebung: verringern Sie den Winkelunterschied zwischen den beiden Ausgangsframes.
Änderung der Charakterpose
Kleine Posenänderungen sind einfacher als dramatische Körperveränderungen.
Startframe: Person steht mit entspannten Armen.
Endframe: dieselbe Person hält eine Tasse auf Brusthöhe.
Keep the character's face, clothing, hairstyle, and body proportions unchanged. The right arm lifts naturally to pick up the cup and reaches the supplied final pose. Camera remains fixed. No change to lighting or background.
Worauf Sie achten sollten: Finger, Armlänge, Gesichtsidentität, Position der Tasse und Faltenwurf der Kleidung.
Fehlerbehebung: vereinfachen Sie die Handinteraktion oder verwenden Sie ein größeres Objekt mit weniger feiner Fingerbewegung.
Szenenwechsel
Ein Start-/End-Paar kann eine stilisierte Umgebungsveränderung steuern, doch große Szenenwechsel bergen das höchste Morphing-Risiko.
Startframe: leerer futuristischer Platz.
Endframe: derselbe Platz, mit Schnee bedeckt.
Keep the camera position, architecture, and plaza layout fixed. Snow gradually begins falling and accumulating until the scene matches the supplied winter frame. Buildings must not change shape. No cut or camera movement.
Worauf Sie achten sollten: die Architektur sollte fixiert bleiben, während sich die Oberflächen verändern.
Fehlerbehebung: trennen Sie Beleuchtungs-/Wetteränderungen von baulichen Änderungen. Vermeiden Sie es, das Modell aufzufordern, Umgebung und Kamera gleichzeitig zu verändern.
Was kann bei Start- und Endframes schiefgehen?
Die Endpunkte können korrekt sein, während die generierte Mitte dennoch misslingt. Die meisten Probleme entstehen, wenn man das Modell auffordert, Frames in Einklang zu bringen, die sich in zu vielen Punkten unterscheiden.
| Problem | What it looks like | Likely cause | Practical fix |
|---|---|---|---|
| Morphing | Product or face melts between states | Frames differ too much | Use more similar endpoints |
| Sudden cut | Video jumps to final frame | Transition is too difficult | Reduce pose/camera difference |
| Subject drift | Face, logo, or product changes | Identity constraints are weak | Match references more closely |
| Geometry changes | Buildings or objects stretch | Model must invent unseen surfaces | Simplify camera move |
| Wrong motion | Model reaches the end frame through odd action | Prompt does not define the path | Describe one physical action |
| Lighting flicker | Exposure changes unpredictably | Frame lighting conflicts | Match lighting or explicitly describe transition |
| End mismatch | Final generated frames only resemble target | Model treats endpoint as constraint, not guaranteed pixel copy | Leave room for an edit or use a stronger compatible model |
Die wichtigste Einschränkung ist einfach:
Zwei bereitgestellte Frames geben den Übergang vor. Sie garantieren nicht, dass jedes Objekt dazwischen identisch bleibt.
Welche AKOOL-Modelle dokumentieren derzeit Start- und Endframes?
Die folgende Tabelle gibt die derzeit veröffentlichte AKOOL-Dokumentation wieder und ist keine Behauptung, dass ich am 1. Oktober die Live-Oberfläche Ihres Kontos direkt getestet hätte.
| Model | Publicly documented start/end-frame support | What the documentation says |
|---|---|---|
| Kling 3.0 | Yes | AKOOL says its multi-reference controls include start/end frames for precise motion. Akool |
| Wan 2.7 | Yes | AKOOL explicitly lists Start and End Frame Control among its director-level controls. Akool |
| Kling 2.5 | Yes | AKOOL's published Kling 2.5 guide describes separate Start Frame and End Frame uploads. Akool |
| Veo 3.1 | Supported by the model provider | Google's current API supports first-and-last-frame interpolation. AKOOL also offers Veo 3.1, but confirm that your current AKOOL mode exposes the second-frame input before relying on it. Google AI for Developers |
Der umfassendere Modellvergleich von AKOOL führt die Start-/Endframe-Fähigkeit auch für Kling 3.0 und Kling 2.5 auf und weist auf Modellebene auf die First-/Last-Frame-Unterstützung für Veo 3.1 hin.
Gehen Sie nicht davon aus, dass derselbe Modus, dieselbe Dauer, Auflösung oder Eingabekombination in jedem Tarif oder jeder Modellrevision verfügbar ist.
