لطالما كانت PixelML شركة سابقة لعصرها. منذ أيامها الأولى، ركزت منصة التسويق القائمة على الذكاء الاصطناعي على اعتقاد أساسي واحد: تزدهر العلامات التجارية عندما تفهم عملائها بعمق. من خلال الجمع بين نماذج التعلم الآلي المتقدمة وتحليلات الحملة، أعطت PixelML المسوقين رؤية لا مثيل لها لسلوك العملاء. لكن البصيرة وحدها لم تكن كافية في عالم كان المستهلكون يغرقون فيه في الإعلانات العامة.
كان التحدي الكبير التالي واضحًا: كيف يمكنك تحويل هذا الذكاء إلى تجارب عملاء لا تُنسى؟
مشكلة التخصيص
يعرف المسوقون منذ فترة طويلة أن التخصيص يؤدي إلى النتائج. يمكن أن يُحدث سطر موضوع البريد الإلكتروني المخصص أو توصية المنتج فرقًا كبيرًا. لكن التخصيص على نطاق الفيديو؟ كانت تلك قصة مختلفة تمامًا.
بالنسبة لعملاء PixelML من المؤسسات، كان الفيديو هو ملك المحتوى. أرادوا إعلانات الفيديو المخصصة التي تحدثت مباشرة إلى كل مشاهد—مع ذكر أسمائهم وموقعهم وحتى منتجاتهم المفضلة. ومع ذلك، كان إنتاج الآلاف من مقاطع الفيديو الفريدة مستحيلًا من الناحية اللوجستية. يتطلب كل شكل تحريرًا أو إعادة تصوير أو مرحلة ما بعد الإنتاج باهظة الثمن.
وصف الرئيس التنفيذي لشركة PixelML ذلك بشكل أفضل:
«كانت لدينا البيانات. يمكننا التنبؤ بما يريده العملاء. ولكن لم تكن هناك طريقة قابلة للتطوير عرض هم.»
البحث عن حل قابل للتطوير
استكشفت الشركة كل الخيارات: المحررون الداخليون، والاستعانة بمصادر خارجية لمرحلة ما بعد الإنتاج، وحتى تجربة القوالب. لكن هذه الحلول كانت بطيئة ومكلفة وغير ملهمة. أرادت PixelML شيئًا ثوريًا - أداة يمكنها سد الفجوة بين الذكاء ورواية القصص.
وذلك عندما اكتشفوا واجهات برمجة تطبيقات توليد الفيديو من Akool.
تكامل Akool: تحويل البيانات إلى سرد القصص الديناميكي
أعطت واجهات برمجة تطبيقات Akool PixelML قوة خارقة إبداعية. باستخدام بيانات العملاء كمدخلات، يمكن للمنصة الآن إنشاء مقاطع فيديو ديناميكية شخصية للغاية وجاهزة في الوقت الفعلي.
تخيل هذا:
- عميل في باريس يفتح إعلان فيديو حيث يستقبله سفير العلامة التجارية حسب الاسم، باللغة الفرنسية الخالية من العيوب.
- يعرض الإعلان أحدث مخزون لمتجر محلي ويوصي بالمنتجات بناءً على سجل التصفح الخاص به.
- يبدو الفيديو بأكمله منتجًا بشكل احترافي، مع مزامنة مثالية للشفاه وتعبيرات وجه طبيعية - ومع ذلك تم إنشاؤه تلقائيًا بواسطة الذكاء الاصطناعي.
قامت PixelML بدمج تقنية Akool بعمق في منصتها، مما سمح للعلامات التجارية بالإبداع الملايين من أشكال الفيديو الفريدة على نطاق واسع. لم يكن الأمر مجرد تخصيص - بل كان التخصيص هو شعرت بالإنسان.
كسر عقبة الإنتاج
بالنسبة لعملاء PixelML، كان هذا بمثابة تغيير لقواعد اللعبة. يمكن الآن إطلاق الحملات التي كانت تستغرق شهورًا للتخطيط والتنفيذ في غضون أيام. يمكن لفرق التسويق اختبار العشرات من الاختلافات وتحسينها في الوقت الفعلي والوفاء أخيرًا بوعد الاتصال المرئي «الفردي».
أدى التآزر بين تحليلات PixelML ومحرك فيديو Akool إلى فتح حقبة جديدة من التسويق:
- لا مزيد من القوالب. شعر كل عميل وكأنه نجم إعلانه الخاص.
- لا مزيد من حدود الإنتاج. لم يتطلب التوسع من 100 مقطع فيديو إلى 10000 المزيد من الموظفين أو الميزانية.
- لا مزيد من الفرص الضائعة. أصبحت الحملات ديناميكية، حيث تتكيف مع البيانات الجديدة على الفور.
النتائج التي تصدرت عناوين الأخبار
كان التأثير فوريًا ومذهلًا:
- معدلات تحويل أعلى بنسبة 32%: استجاب المشاهدون لمقاطع الفيديو المخصصة بمشاركة غير مسبوقة.
- نشر الحملة بشكل أسرع: تقلصت دورات الحملات من أسابيع إلى ساعات، مما سمح للعلامات التجارية بالاستفادة من الاتجاهات على الفور.
- تعزيز الولاء للعلامة التجارية: شعر العملاء بالرؤية والتقدير، مما أدى إلى علاقات أقوى وعمليات شراء متكررة.
وصف أحد العملاء التجربة بأنها «امتلاك مقطع دعائي مخصص لـ Netflix لكل عميل.»
إعادة تعريف التسويق لعصر الذكاء الاصطناعي
لم يكن تكامل PixelML مع Akool مجرد إنجاز تقني؛ لقد كان إنجازًا استراتيجيًا. لقد أثبتوا أن التخصيص ليس كلمة طنانة - إنها ميزة تنافسية. في سوق رقمي مزدحم، أظهروا ذلك الملاءمة تفوز بالاهتمام والاهتمام يدفع الإيرادات.
اليوم، تعتبر PixelML رائدة في تسويق فيديو شخصي للغاية، مع Akool باعتباره المكون السري الذي جعل رؤيتهم تنبض بالحياة. لقد قاموا معًا ببناء نظام يرى فيه كل مستهلك نفسه ينعكس في قصة العلامة التجارية - وهذا حلم تسويقي يتحقق.
الوجبات الجاهزة الرئيسية
تظهر رحلة PixelML أن مستقبل التسويق هو شخصية وقابلة للتطوير وإنسانية للغاية. من خلال الجمع بين التحليلات القوية وتوليد الفيديو الرائد من Akool، قاموا بتحويل التخصيص إلى قوة خارقة إبداعية—واحدة يمكن للعلامات التجارية استخدامها للتواصل مع العملاء بشكل لم يسبق له مثيل.