KI-Videoprompts: 50 Beispiele für Werbung, Produktvideos und Social Media

Updated: 
October 5, 2026
Kopieren Sie 50 KI-Videoprompts für Produktwerbung, Social-Clips und cineastische Einstellungen. Lernen Sie, Bewegungs-, Kamera- und Audioanweisungen für bessere Ergebnisse anzupassen.
Inhaltsverzeichniss

Ein nützlicher KI-Videoprompt benennt das Motiv, die Aktion, das Kameraverhalten, den Schauplatz und den visuellen Stil sowie den Ton, wenn das ausgewählte Modell ihn unterstützt. Konzentrieren Sie sich bei Image-to-Video darauf, was sich im hochgeladenen Bild ändern soll, statt zu beschreiben, was bereits sichtbar ist. Klare Bewegungsanweisungen sind in der Regel wichtiger als zusätzliche Adjektive.

Vergleichen Sie diese beiden Prompts.

Vorher

A cinematic luxury perfume ad.

Nachher

A clear glass perfume bottle stands on black stone. Fine mist drifts behind it while a narrow warm light moves across the glass. Slow 90-degree camera orbit, macro commercial photography, deep black background, restrained reflections. No generated text.

Der zweite Prompt gibt dem Modell eine konkrete Einstellung zum Umsetzen vor, statt eine Stimmung, die es erraten muss.

Was sollte ein KI-Videoprompt enthalten?

Ein guter KI-Videoprompt sollte fünf Dinge festlegen: Motiv, Aktion, Kamera, Schauplatz und Stil sowie Ton, sofern unterstützt.

Verwenden Sie diese Struktur:

  1. Motiv: Wer oder was ist in der Einstellung zu sehen?
  2. Aktion: Was ändert sich während des Videos?
  3. Kamera: Wie ist die Einstellung kadriert und wie bewegt sich die Kamera?
  4. Schauplatz + Stil: Wo spielt es und wie soll es aussehen?
  5. Ton: Was soll der Zuschauer hören?

Prompt-Vorlage mit fünf Feldern

Subject: [main person, object, or product]

Action: [one clear movement or sequence]

Camera: [shot size + camera movement]

Setting + style: [location, lighting, palette, texture, mood]

Audio: [dialogue, ambience, sound effects, music, or silence]

Ausgefülltes Beispiel

Subject: A matte cobalt-blue water bottle on a pale stone plinth.

Action: Condensation slowly forms and catches the light while the bottle remains still.

Camera: Medium product shot with a slow 120-degree clockwise orbit.

Setting + style: Minimal studio, soft side light, cool grey background, premium commercial photography.

Audio: Quiet studio ambience and one soft glass-like tonal hit at the end.

Fügen Sie ein Feld nicht nur hinzu, weil die Vorlage es enthält. Wenn Ton irrelevant ist, lassen Sie ihn weg. Wenn ein hochgeladenes Bild das Produkt bereits festlegt, widmen Sie mehr des Prompts der Bewegung.

Wie schreibt man einen Text-to-Video-Prompt?

Beginnen Sie mit einem Einstellungsziel, definieren Sie dessen Bewegung und ergänzen Sie Kamera- und Bildanweisungen nur dort, wo diese Entscheidungen wichtig sind.

Ein praktischer Arbeitsablauf ist:

  1. Entscheiden Sie, was passieren muss.
  2. Benennen Sie das Motiv.
  3. Fügen Sie eine Hauptaktion hinzu.
  4. Legen Sie Kadrierung und Kamerabewegung fest.
  5. Ergänzen Sie Beleuchtung und Umgebung.
  6. Fügen Sie Ton nur hinzu, wenn er unterstützt wird und notwendig ist.
  7. Generieren Sie, analysieren Sie den Fehler und überarbeiten Sie nur diesen Teil.

Beispiel:

A woman in a red raincoat walks through a quiet station at night.
Medium tracking shot moving beside her at walking speed.
Wet floor reflections, cool fluorescent lights, restrained cinematic contrast.
She looks toward an arriving train near the end of the shot.

Sie können diese Struktur im KI-Videogenerator testen.

Warum sollten sich Image-to-Video-Prompts auf Bewegung konzentrieren?

Das hochgeladene Bild legt das Aussehen bereits fest; sagen Sie dem Modell daher, was sich bewegen soll und was unverändert bleiben muss.

Statt:

A blue bottle with a white logo on a stone background.

Verwenden Sie:

Keep the bottle design, logo, color, proportions and background unchanged.
Add a gentle camera push-in while a narrow highlight moves slowly from left to right across the bottle.
No shape change and no generated lettering.

Für komplexere referenzgesteuerte Bewegung lesen Sie AKOOLs Leitfaden zu Video-Referenzen.

Was sollte in negative Anweisungen gehören?

Verwenden Sie negative Anweisungen, um einige wahrscheinliche Fehlerquellen abzusichern:

No generated text.
No logo deformation.
No extra objects entering frame.
No camera shake.
No shape morphing.

Schreiben Sie keinen zweiten Prompt, der ausschließlich aus Negationen besteht.

KI-Videoprompts für Produktwerbung

Prompt für die Produkt-Hero-Einstellung

1. Orbit um die kobaltblaue Flasche

Anwendungsfall: Premium-Produktenthüllung

Eingabe: Produktbild

Empfohlenes Modell: Seedance 2.0

Seitenverhältnis: 16:9

A matte cobalt-blue water bottle stands on a pale stone plinth. Fine condensation beads catch soft side light. The camera makes a slow 120-degree clockwise orbit while the bottle remains centered and completely still. Minimal grey studio, realistic materials, controlled reflections. Keep the label shape unchanged. No text overlay.

Erwartetes Ergebnis: Eine edle Studio-Produkteinstellung mit kontrollierter Parallaxe und klar erkennbarer Produktgeometrie. Die wahrscheinlichste Schwäche ist ein Abdriften von Logo oder Silhouette gegen Ende des Orbits.

Anpassung: Reduzieren Sie den Orbit auf 60 Grad, wenn sich die Geometrie verändert.


2. Makro-Detail für Hautpflege

Anwendungsfall: Verpackungstextur

Eingabe: Produktfoto

Empfohlenes Modell: Seedance 2.0

Format: 1:1

Keep the serum bottle exactly as shown. Macro push-in toward the glass dropper while tiny condensation droplets form on the surface. Soft warm edge light, shallow depth of field, clean cream background. No label changes, no additional objects.

Erwartetes Ergebnis: Starke Erhaltung der Verpackung bei subtiler Oberflächenbewegung. Kondenswasser kann feine Etikettentexte beeinträchtigen.

Anpassung: Entfernen Sie das Kondenswasser, wenn Textstabilität wichtiger ist als Atmosphäre.


3. Lifestyle-Einstellung mit Laufschuh

Anwendungsfall: Sportwerbung

Eingabe: Produktreferenz

Empfohlenes Modell: Kling 3.0

Format: 16:9

The same running shoe lands on wet pavement at dusk. Low-angle tracking shot moves beside the athlete's foot. One realistic splash on impact, then the runner pushes forward. Warm storefront reflections against cool blue street light. Preserve the shoe design and color.

Erwartetes Ergebnis: Energiegeladene seitliche Bewegung und ein kräftiger Aufprallmoment. Sohle und Schnürsenkel sind die risikoreichsten Details.

Anpassung: Beschränken Sie die Aktion auf einen Schritt, wenn die Schuhgeometrie abdriftet.


4. Kosmetik-Lichtwechsel

Anwendungsfall: Vorher/Nachher-Darstellung ohne Wirkungsversprechen

Eingabe: Text oder Referenzen

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Format: 9:16

Begin with a plain neutral vanity setup. A cosmetic jar slides into frame. Lighting gradually changes from flat daylight to polished beauty lighting while the same objects remain in place. End on a clean hero composition. No skin transformation claims.

Erwartetes Ergebnis: Eine klare ästhetische Transformation, die durch Licht statt durch ein unbelegtes Produktversprechen getragen wird.

Anpassung: Halten Sie den Tiegel statisch und ändern Sie nur die Beleuchtung, wenn sich die Produktgeometrie verschiebt.


5. Vertikaler Sneaker-Hook

Anwendungsfall: Reels/TikTok

Eingabe: Produktbild

Empfohlenes Modell: Kling 3.0

Format: 9:16

9:16 close-up of a sneaker landing on wet pavement at dusk. Quick low-angle tracking move, one splash in slow motion, warm storefront reflections. End on a still product frame for one second. Keep the shoe unchanged. No generated lettering.

Erwartetes Ergebnis: Sofortiger visueller Hook mit einem nutzbaren CTA-Standbild.

Anpassung: Entfernen Sie die Zeitlupe, wenn das Spritzen oder die Schuhbewegung inkonsistent wird.


6. Unboxing-Detail

Anwendungsfall: Verpackungsenthüllung

Eingabe: Produkt- und Verpackungsreferenzen

Empfohlenes Modell: Kling 3.0

Format: 9:16

Hands slowly lift the lid of a matte black product box. The product remains centered inside. Overhead close-up, soft diffused studio light, deliberate movement, no fast cuts. Keep all packaging geometry unchanged.

Erwartetes Ergebnis: Kontrollierte Enthüllung aus der Vogelperspektive. Feiner Fingerkontakt ist der wahrscheinliche Fehlerpunkt.

Anpassung: Ersetzen Sie bei Bedarf menschliche Hände durch ein sauberes automatisches Anheben des Deckels.


7. Getränk eingießen

Anwendungsfall: Essen und Getränke

Eingabe: Produktreferenz

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Format: 16:9

A chilled glass bottle pours sparkling citrus drink into a clear glass filled with ice. Tight side close-up. Realistic bubbles and condensation, warm afternoon sunlight, slow camera push-in. Preserve the bottle label. No text overlay.

Erwartetes Ergebnis: Überzeugende Flüssigkeitsbewegung und satte Werbebeleuchtung. Sich drehende Etikettendetails können verschwimmen.

Anpassung: Halten Sie die Flasche zur Kamera gerichtet und verkürzen Sie den Gießvorgang.


8. Kopfhörer auf dem Drehteller

Anwendungsfall: Elektronik

Eingabe: Produktbild

Empfohlenes Modell: Seedance 2.0

Format: 1:1

Keep the headphones exactly as supplied. The product rotates slowly 45 degrees on a dark studio platform while a cool rim light moves across the ear cups. Static camera, clean black background, precise commercial product lighting.

Erwartetes Ergebnis: Saubere Produktbewegung im E-Commerce-Stil.

Anpassung: Bewegen Sie nur das Licht, statt die Kopfhörer zu drehen, wenn sich deren Struktur verändert.


9. Nahaufnahme eines Mode-Accessoires

Anwendungsfall: Luxusmode

Eingabe: Produktbild

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Format: 9:16

A leather handbag rests on a brushed metal table. Slow dolly in as a narrow beam of afternoon light travels across the leather texture. Minimal gallery setting, soft shadows, no hands, no new objects. Preserve stitching, hardware, shape, and logo.

Erwartetes Ergebnis: Stabiles Produkt mit subtiler, hochwertiger Bewegung.

Anpassung: Fixieren Sie die Kamera und animieren Sie nur das Licht, wenn sich Metallbeschläge verformen.


10. Food-Hero-Einstellung

Anwendungsfall: Restaurantwerbung

Eingabe: Image-to-Video

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Format: 16:9

Use the uploaded burger photo as the exact food reference. Keep ingredient order and shape fixed. Add gentle steam rising from the top and a slow five-percent camera push-in. Warm restaurant lighting, dark background, no ingredient movement.

Erwartetes Ergebnis: Starke Erhaltung, da die meiste Bewegung im Dampf und in der Kamerabewegung stattfindet.

Anpassung: Entfernen Sie den Dampf, wenn er die Silhouette des Gerichts verzerrt.


Prompt für eine 15-sekündige Produktstory

11. Kaffee-Story in drei Einstellungen

Anwendungsfall: Kurze Erzählung

Eingabe: Produkt- und Charakterreferenzen

Empfohlenes Modell: Kling 3.0

Format: 16:9

Create a short three-shot coffee story.

Shot 1: Wide morning kitchen. The same woman places a black ceramic mug on the counter.
Shot 2: Medium close-up as she pours coffee into the same mug.
Shot 3: Close-up of the mug and her hands as she lifts it.

Keep the woman, wardrobe, mug, kitchen and warm amber grade consistent.

Erwartetes Ergebnis: Kohärente kurze Sequenz mit stärkerer Kontinuität als drei unabhängige Prompts.

Anpassung: Generieren Sie die Einstellungen einzeln, wenn die Kontinuität von Identität oder Tasse abdriftet.


12. Enthüllung eines Tech-Produkts mit CTA-Standbild

Anwendungsfall: Paid Social

Eingabe: Produktreferenz

Empfohlenes Modell: Seedance 2.0

Format: 9:16

Start on an extreme close-up of the product texture. Pull back slowly to reveal the complete device on a clean desk. A hand enters once and presses the main control. End with the product alone and hold the final composition for two seconds. Preserve all design details. No generated text.

Erwartetes Ergebnis: Starke Enthüllung und nützliches CTA-Ende.

Anpassung: Entfernen Sie die Handinteraktion, wenn der Kontakt mit dem Bedienelement instabil wird.

KI-Videoprompts für Social Media

13. Visueller Ein-Sekunden-Hook

9:16. Open immediately on a red umbrella snapping open in heavy rain directly toward camera. Quick push-in, then hold for a beat. High contrast city reflections. No text.

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Erwartetes Ergebnis: Schnelle, gut lesbare Eröffnungsaktion.

Anpassung: Reduzieren Sie die Regendichte, wenn sie den Schirm verdeckt.

14. Nahtloser Kaffee-Loop

Top-down coffee cup. Cream forms one clean spiral, reaches the exact starting pattern, and loops smoothly. Static overhead camera, warm café light.

Empfohlenes Modell: Seedance 2.0

Erwartetes Ergebnis: Visuell ansprechender Loop, wobei ein exakt bildgenauer Loop Nachbearbeitung erfordern kann.

Anpassung: Reduzieren Sie auf eine einzige einfache Spirale.

15. Outfit-Übergang

9:16 full-body fashion shot. The subject steps behind a narrow pillar wearing outfit A and emerges from the other side wearing outfit B. Fixed camera and identical walking speed.

Empfohlenes Modell: Kling 3.0

Erwartetes Ergebnis: Saubere Enthüllung mit einem gewissen Risiko für Abweichungen bei Gesicht oder Kleidung.

Anpassung: Verwenden Sie, sofern verfügbar, Anfangs-/End-Referenzen.

16. Rezept-Hook

Extreme close-up of hot chili oil hitting freshly cooked noodles. One fast pour, visible steam, realistic food texture, quick handheld push-in.

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Erwartetes Ergebnis: Starke Textur und flüssige Bewegung.

17. Schreibtisch-Makeover

Locked 9:16 camera on a messy desk. Objects slide smoothly into organized positions one group at a time. End on a clean workspace.

Empfohlenes Modell: Kling 3.0

Erwartetes Ergebnis: Klare Transformation. Die Anzahl der Objekte kann bei komplexen Bewegungen abweichen.

18. Reise-Enthüllung

Start behind a stone doorway in shadow. The camera walks forward through the doorway to reveal a bright coastal landscape. Smooth forward movement, natural exposure transition, no cut.

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Erwartetes Ergebnis: Starke Enthüllung und Belichtungswechsel.

19. Fitness-Bewegung

Side medium shot of an athlete performing one controlled kettlebell swing. Fixed camera, realistic body mechanics, gym ambience, no slow motion.

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Erwartetes Ergebnis: Bessere Konsistenz als ein Übungs-Prompt mit mehreren Wiederholungen.

20. Reaktions-Clip eines Creators

9:16 close-up of a creator looking down at a laptop, pausing, then looking directly into camera with a surprised smile. Subtle handheld movement, daylight home office.

Empfohlenes Modell: Kling 3.0

Erwartetes Ergebnis: Natürliche Mikro-Performance mit geringem Risiko im Gesicht während des Mimikwechsels.

21. Beauty-Übergang

Close-up portrait. The subject turns her head slowly from left profile to camera while the lighting changes from cool window light to warm beauty light. Face and hairstyle remain unchanged.

Empfohlenes Modell: Seedance 2.0 mit Referenzbild

Erwartetes Ergebnis: Stabile Identität, sofern die Bewegung zurückhaltend bleibt.

22. Mini-Produktdemonstration

9:16 overhead shot. A hand places a wireless charger on a desk, then places a phone directly onto it. One clear interaction. Clean commercial lighting.

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Erwartetes Ergebnis: Einfache Interaktion, aber der Kontakt zwischen Hand und Objekt erfordert genaue Qualitätskontrolle.

23. Street-Style-Loop

A model walks past the camera from left to right. As the model exits frame, another identical composition begins from the left to create a clean loop. Neon evening street, steady camera.

Empfohlenes Modell: Kling 3.0

Erwartetes Ergebnis: Brauchbares Loop-Material, das möglicherweise noch ein Zuschneiden einzelner Frames erfordert.

24. Langsamer Enthüllungs-Hook

Begin completely out of focus on a brightly colored object. Rack focus over two seconds to reveal the product sharply, then hold. No camera movement.

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Erwartetes Ergebnis: Kontrollierter Fokusübergang und einfache Produktenthüllung.

Prompts für Kinolook und Kamerabewegung

Für tiefergehende modellspezifische Anleitung lesen Sie AKOOLs Kling 3.0 Prompt-Leitfaden.

25. Orbit

Medium shot of a ceramic sculpture. The camera makes a smooth 90-degree clockwise orbit while maintaining equal distance from the subject.

Erwartetes Ergebnis: Klare Parallaxe und kontrollierte Kreisbewegung.

Anpassung: Reduzieren Sie auf 45 bis 60 Grad, wenn sich die Geometrie verändert.

26. Dolly-In

Wide shot of a lone diner in an empty late-night restaurant. Slow straight dolly toward the subject. No zoom.

Erwartetes Ergebnis: Allmähliche emotionale Betonung ohne Änderung der Objektivperspektive.

27. Dolly-Out

Start on a tight portrait. Slowly dolly backward to reveal the character standing alone in a huge warehouse.

Erwartetes Ergebnis: Wirkungsvolle Enthüllung der Größenverhältnisse. Die Hintergrundgeometrie ist der wichtigste Prüfpunkt.

28. Kran-Abwärtsfahrt

Begin high above a quiet courtyard. Slowly crane downward and forward until a single person becomes the visual focus.

Erwartetes Ergebnis: Starker Übergang von der Establishing-Aufnahme zum Motiv.

29. Verfolgung aus der Vogelperspektive

Direct overhead shot following a cyclist along a straight painted lane. Camera tracks at constant speed directly above the cyclist.

Erwartetes Ergebnis: Stabile grafische Komposition, sofern die Straße einfach bleibt.

30. Kontrollierte Handkamera

Medium close-up of a chef closing a restaurant at night. Natural handheld micro-movement only. Follow the chef two steps toward the door.

Erwartetes Ergebnis: Natürlicher Dokumentarfilm-Charakter ohne übermäßiges Wackeln.

31. Verfolgung aus niedrigem Winkel

Low camera beside a skateboard. Track parallel with the board as it rolls across smooth concrete. Keep the wheels and board geometry stable.

Erwartetes Ergebnis: Dynamische Bewegung, wobei die Räder das größte Verformungsrisiko darstellen.

32. Langsamer Schwenk

Locked tripod position. Slow left-to-right pan across a quiet vintage record store, ending on one customer browsing a shelf.

Erwartetes Ergebnis: Vorhersehbare horizontale Enthüllung.

33. Enthüllung durch Neigung

Begin on a person's shoes. Slowly tilt upward to reveal the full outfit and face. Subject remains still.

Erwartetes Ergebnis: Zuverlässige Mode-Enthüllung, da die Motivbewegung minimal ist.

34. POV-Gang

First-person camera walks slowly through a narrow greenhouse aisle. Plants pass naturally at both edges of frame.

Erwartetes Ergebnis: Immersive Bewegung mit möglichem Morphing an den Rändern der Blätter im Vordergrund.

35. Whip-Pan-Übergang

Begin on a daytime city street. Fast whip pan to the right creates motion blur, resolving into the same framing at night.

Erwartetes Ergebnis: Starkes Übergangskonzept, aber die Architektur auf beiden Seiten in Einklang zu bringen ist schwierig.

Anpassung: Verwenden Sie Anfangs-/End-Referenzen, sofern unterstützt.

36. Statische Spannungseinstellung

Completely locked camera on an empty hallway. Nothing moves for three seconds. Then one door at the far end slowly opens.

Erwartetes Ergebnis: Hohe Konsistenz, da fast das gesamte Bild fixiert bleibt.

Image-to-Video- und referenzgesteuerte Prompts

37. Push-In auf ein Produktfoto

Use the uploaded product photo as the exact appearance reference. Keep logo, color, proportions and silhouette fixed. Add a gentle camera push-in and moving highlights.

Empfohlenes Modell: Seedance 2.0

Erwartetes Ergebnis: Starke Produkterhaltung bei zurückhaltender Bewegung.

38. Blinzeln im Porträt

Preserve the uploaded person's face, hairstyle, clothing and background. Add one natural blink and a slight head turn toward camera.

Empfohlenes Modell: Seedance 2.0

Erwartetes Ergebnis: Hohe Identitätskonsistenz aufgrund minimaler Bewegung.

39. Verpackungsdrehung

Keep all packaging text and colors unchanged. Rotate the box slowly 20 degrees clockwise, then stop.

Erwartetes Ergebnis: Brauchbare subtile Drehung. Text auf den Seitenflächen kann an Stabilität verlieren.

40. Vom Mode-Standbild zum bewegten Porträt

Preserve the model's identity and outfit. Add a small shift of body weight and one natural fabric movement from a light breeze.

Erwartetes Ergebnis: Natürliche Porträtanimation mit geringem Kontinuitätsrisiko.

41. Animation eines Food-Fotos

Keep the exact plate, food arrangement and background. Add gentle steam and a subtle camera push-in.

Erwartetes Ergebnis: Starke Erhaltung des Ausgangsbildes.

42. Architekturfoto

Preserve the building geometry. Add slow cloud motion and subtle movement in nearby trees. Static camera.

Erwartetes Ergebnis: Stabile Architektur, da die Bewegung auf die Umgebung beschränkt ist.

43. Maskottchen-Konsistenz

Use the uploaded mascot as the identity reference. Keep face, proportions, colors and costume fixed. The mascot waves once and takes one step toward camera.

Erwartetes Ergebnis: Erkennbare Maskottchen-Identität mit mäßigem Risiko bei der Gliedmaßenbewegung.

44. Produkt vom Anfangs- zum Endframe

Begin exactly from the supplied first frame and end on the supplied final frame. Move gradually from the wide product composition to the close hero composition.

Erwartetes Ergebnis: Kontrollierterer Kompositionsübergang, wenn das ausgewählte Modell Anfangs-/End-Frames unterstützt.

45. Übertragung einer Bewegungsreferenz

Use the uploaded product or character reference for appearance. Follow the pacing and camera movement of the supplied reference clip while preserving the new subject's identity and design.

Erwartetes Ergebnis: Stärkere Bewegungskontrolle als mit Text allein, mit einem gewissen Risiko, dass die Proportionen des Motivs der Bewegungsreferenz zu stark folgen.

Einzelheiten zur Einrichtung finden Sie im Leitfaden zu Video-Referenzen.

46. Produktkontinuität aus mehreren Blickwinkeln

Use the supplied product reference images to preserve shape, materials and branding. Create a slow three-quarter tracking shot around the product.

Zu vergleichende empfohlene Modelle: Seedance 2.0, Kling 3.0, Veo 3.1

Erwartetes Ergebnis: Bessere Produktidentität als bei reiner Textgenerierung, aber nicht sichtbare Oberflächen können dennoch unterschiedlich rekonstruiert werden.

Prompts für Dialog und Ton

47. Kurzer Dialog

Medium close-up of a café owner standing behind the counter at closing time. She looks into camera and says, "See you tomorrow." Natural speaking pace. Quiet café room tone and a distant chair scrape. No music.

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Erwartetes Ergebnis: Ein kurzer Satz sollte bequem passen, mit Raum für natürliche Umgebungsgeräusche.

48. Umgebungston für Produkte

Close-up of sparkling water pouring into a glass with ice. Slow camera push-in. Audio: clear liquid pour, light ice movement, faint outdoor ambience. No dialogue and no music.

Empfohlenes Modell: Veo 3.1

Erwartetes Ergebnis: Der Ton sollte sichtbare Aktionen unterstützen, ohne mit anderen Elementen zu konkurrieren.

49. Auf den Beat abgestimmter Mode-Clip

9:16 fashion clip synchronized to the uploaded beat. Hold the first pose until the first strong beat, then cut to a low-angle walking shot. End on a still close-up on the final beat.

Empfohlener Workflow: Seedance-Workflow mit Audioreferenz, sofern in der aktuellen Benutzeroberfläche verfügbar.

Erwartetes Ergebnis: Grobe Ausrichtung am Beat statt bildgenauer Synchronisation.

Anpassung: Nehmen Sie das finale Timing in einem Schnittprogramm vor, wenn exakte Beat-Schnitte erforderlich sind.

50. Bewusste Stille

Wide static shot of an empty snowy road at dawn. One person walks slowly across frame in the distance. No music, no dialogue, no artificial sound effects. Preserve quiet natural ambience only.

Empfohlenes Modell: Modell mit nativem Audio und Unterstützung für Umgebungston

Erwartetes Ergebnis: Sparsamer Umgebungston ohne unnötigen Soundtrack.

Herunterladbare Struktur für KI-Videoprompts

SUBJECT
Who or what is the shot about?

ACTION
What changes during the clip?

CAMERA
Shot size:
Camera position:
Camera movement:
Movement speed:

SETTING + STYLE
Location:
Time of day:
Lighting:
Color palette:
Visual treatment:

AUDIO
Dialogue:
Ambience:
Sound effects:
Music:
Silence:

CONTINUITY
What must stay unchanged?

NEGATIVE INSTRUCTIONS
Only list likely failure modes.

Kürzen Sie bei Image-to-Video den Abschnitt zum Motiv und erweitern Sie Action, Camera und Continuity.

Warum ist mein KI-Videoprompt fehlgeschlagen?

ProblemWeak instructionBetter instructionBetter workflow
Frozen motion“Cinematic woman in a caf锓She turns toward the window, then lifts the cup once”Choose a stronger motion model
Subject drift“Same product throughout”“Use uploaded product as reference; preserve logo, color and silhouette”Reference-driven generation
Unwanted text“Luxury ad with tagline”“Leave negative space. No generated lettering”Add real copy in post
Camera ignored“Dynamic camera”“Slow clockwise 60-degree orbit at constant distance”Video Reference
Too much actionFive actions in six secondsOne primary action per shotSplit the sequence
Audio mismatchLong dialogue + actionOne short attributed lineSeparate audio if needed
Product changesFull rotation + reflectionsSmaller camera moveMore references
Unnatural handsFine motor taskSimplify contactInsert or real footage

Vorher und nachher: eingefrorene Bewegung

Vorher

A man in a stylish kitchen, cinematic.

Nachher

Medium shot of a man standing at a kitchen counter. He picks up one red apple, turns it once in his hand, then places it beside a cutting board. Camera remains fixed. Soft morning window light.

Vorher und nachher: unerwünschte Produktveränderungen

Vorher

Make this bottle look dramatic while the camera moves around it.

Nachher

Use the uploaded bottle as the exact appearance reference. Keep the silhouette, cap, label and color unchanged. Move the camera slowly 45 degrees clockwise while maintaining the same distance. No product deformation and no generated text.

Wenn Prompt-Überarbeitungen weiterhin scheitern, ändern Sie den Workflow, statt den Prompt länger zu machen.

Häufig gestellte Fragen
Wie schreibt man Prompts für die KI-Videogenerierung?
Wie schreibt man wirkungsvolle Prompts für die KI-Videogenerierung?
Wie schreibe ich Image-to-Video-Prompts?
Was sollte ein KI-Videoprompt enthalten?
Welches KI-Videomodell sollte ich für Produktwerbung wählen?
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