どこでも、デバイス上で、瞬時に、安全に作成

魅力的なコンテンツをデスクトップまたはラップトップ上で直接、高速かつプライベートに生成します。

Akool Edgeとは何ですか?

Akool Edgeは、強力なツールを直接お届けします。ストリーミングアバターの作成、100以上の言語の動画の即時翻訳、フェイススワップ、プロンプトからのライブ動画生成など、クラウドアクセスを必要とせずにすべて行えます。

ストリーミングアバター

リアルタイムで話したり、ジェスチャーしたり、反応したりするリアルなアバターを作成します。ライブ ストリーム、プレゼンテーション、仮想イベントに最適です。
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ビデオ翻訳

自然な音声と文化的正確さで、ビデオを 100 以上の言語に即座に翻訳し、リップシンクします。
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フェイススワップ

シームレスなブレンドとプロフェッショナルな品質で、写真やビデオのリアルな顔の置き換えを実現します。
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ライブビデオジェネレーター

クラウド アクセスを必要とせず、アイデア、スクリプト、プロンプトを完全なビデオに即座に変換できます。

High-Performance On Device AI, Optimized for AMD · Qualcomm · Arm

Akool Edgeは、最新のローカルAI処理技術を活用し、AMD Ryzen™およびEPYC™プロセッサ、Qualcomm Snapdragon™、そしてArmベースのデバイス上でシームレスに動作します。CPU、GPU、NPUアクセラレーションを組み合わせることで、Akoolはクラウドレイテンシなしで、リアルタイムAIアバター、フェイススワップ、翻訳、ライブビデオ生成を実現します。
  • オフラインAIアクセス

    アバター、顔の交換、翻訳、ビデオ生成にクラウドは不要

  • 高性能、低レイテンシー

    CPU + GPU + NPU アクセラレーションによりスムーズなリアルタイム結果を実現

  • エンタープライズグレードのプライバシー

    すべての処理はデバイス上で行われます

  • 柔軟なAI会話型統合

    ChatGPTやOpenAPIなどのローカル会話モデルをサポート

なぜ Akool Edge を選ぶのか?

強化されたセキュリティ

あなたのデータは常にプライベートに保たれます。

Akool Edgeは、機密性の高い映像・音声コンテンツをすべてデバイス上で直接処理します。これにより、個人的かつ独自のメディアが環境外に漏れることがなくなり、機密プロジェクトや安全なAI処理において比類のないデータプライバシーを実現します。

即時アクセス

インターネットなしでもいつでも作成できます。

インターネット接続がなくても、Akoolの強力なAI機能にすぐにアクセスできます。Akool Edge処理により、外出先でもコンテンツを作成し、リアルタイムAIツールを有効化できるため、創造性とオフラインでの生産性を中断することなく発揮できます。

より高速な生成

超高速 AI、ゼロレイテンシー。

デバイスのローカルコンピューティングパワーを活用し、AIによる高速コンテンツ生成を体験してください。Akool Edgeは、リアルタイムのフェイススワップやアバターアニメーションといった複雑なタスクでもほぼ瞬時に結果を提供し、クラウドのレイテンシを排除することで、クリエイティブワークフローを比類のないスピードへと導きます。

ユースケース

機密性の高いタスクのための安全なマーケティングコンテンツ作成

機密性の高いキャンペーンや独自の資料を扱うマーケティングチームにとって、Akool EdgeはすべてのAI処理をローカルで実行することを保証します。データはクラウドにアップロードされないため、漏洩やコンプライアンス問題のリスクを軽減しながら、制作品質を維持できます。

遠隔地やネットワークの弱い場所で作成する

Akool Edgeを使えば、インターネット接続なしで、AIが生成した高品質な動画、アバター、フェイススワップ、翻訳を作成できます。飛行機、電車、あるいは遠隔地など、どこにいても、中断や遅延なく創造性を発揮できます。

厳しい期限内で生成

キャンペーンの締め切りやライブイベントが迫っている時、Akool Edgeを使えば、クラウドへのアップロードや処理を待つことなく、動画を瞬時に作成、編集、翻訳できます。土壇場でのミスの修正や、プレゼンテーション直前の新規アセット作成など、ローカルAIがプレッシャーの中でも期限内に納品することを保証します。

ケーススタディ

イベント管理の革新:GPT DAOとAKOOLが、LiveX AIの支援を受けて、GenAIサミット2024で参加者のエンゲージメントをどのように向上させたか

GPT DAOは、AKOOLのAI駆動型アバター技術を導入することで、GenAIサミットのイベント管理を革新しています。この革新的なソリューションは、参加者とのインタラクションを強化し、瞬時にサポートと情報を提供することで、運営コストやスタッフのニーズを削減します。最終的に、参加者にとってシームレスで魅力的なイベント体験を実現します。

AKOOLとEros Digitalが提携し、デジタルイマージョンとビデオ市場を変革

AKOOLはEros Digitalと提携し、デジタル没入感とビデオ市場を革新しています。革新的な技術ソリューションを通じて、コンテンツの配信とユーザーエンゲージメントを強化し、没入型デジタル体験の未来を切り開いています。

AIと美容の出会い:ワセリンインドネシアのAKOOLアバターによる成功

Vaseline Indonesia は、ユーザー エンゲージメントを強化するために AKOOL と提携しました。AKOOL の仮想アバター テクノロジーを使用して、名前でユーザーを迎えるパーソナライズされたアバターである Febby をフィーチャーしたランディング ページを作成しました。このページでは、カスタマイズ可能でダウンロード可能なビデオとチャット オプションが提供され、インタラクションが促進され、ブランドと消費者のつながりが強化されました。

アバンティスとアングリア・ラスキン大学がストリーミングアバターでバーチャル解剖学の授業を変革

Avantis と Anglia Ruskin University は、AKOOL ストリーミング アバターを使用して仮想解剖学の授業を強化し、インタラクティブで没入型の教育ツールを通じて学生の関与と学習体験を向上させます。

AKOOL のビデオ翻訳による Logitech のウェブカメラ製品向け多言語ウェビナーシリーズ

Logitech のウェブカメラ製品向け多言語ウェビナーシリーズでは、AKOOLのビデオ翻訳を利用して、グローバルなアクセシビリティとエンゲージメントを強化し、多様な視聴者がつながり、効果的に学習できるようにします。

Deciem、AKOOLと共同でスクワラン洗顔料用のデジタルヒューマンアシスタントを発売

Deciem は、AKOOL を搭載したスクワラン クレンザー用のデジタル ヒューマン アシスタントをリリースし、顧客エンゲージメントを強化し、より良いショッピング体験のためにパーソナライズされたサポートを提供します。

Symphony Coolers は AKOOL のストリーミング アバターを使用して Silenzo 100 Desert Air Cooler を発売しました

Symphony Coolers は、AKOOL のストリーミング アバターを活用して Silenzo 100 デザート エア クーラーを発売し、顧客エンゲージメントを強化し、革新的な機能を効果的に紹介しています。

Sunfeast が AKOOL のストリーミング アバターを使用した限定版チョコ クッキーを発売

Sunfeast は、AKOOL のストリーミング アバターを魅力的なマーケティングに活用し、限定版のチョコ クッキーを導入しました。この革新的なアプローチにより、ブランドのインタラクションが強化され、新製品が効果的に宣伝されます。

Off-White が AKOOL のストリーミング アバターを使用して新しいファッション ラインを立ち上げる

Off-White は AKOOL のストリーミング アバターを活用して新しいファッション ラインを立ち上げ、ブランド エンゲージメントを強化し、没入型デジタル プレゼンテーションを通じて革新的なデザインを披露します。

AKOOL アバターが Il Fornaio のオンライン認知度向上を後押し

有名なイタリア料理レストランチェーンの Il Fornaio は、AKOOL の仮想アバター技術を採用して、仮想ツアーや情報共有のための本物そっくりのアバターを作成しました。その結果は目覚ましく、Google マップのアバター動画は平均 170 万回再生され、訪問者数が増加しました。

FAQ

Akool Edge は、AMD、Qualcomm、または Arm プロセッシング システムを搭載したあらゆるデバイスで動作します。

いいえ。インストール後は、プライバシーと利便性を最大限に高めるために、機能は完全にオフラインでローカルに実行されます。

Akool Edgeでは、処理タスクはデバイス上で直接処理されるため、短時間のタスクは高速に実行され、データはデバイスから一切出ません。クラウド処理では、リクエストと情報は安全にクラウドサーバーに送信され、そこで処理された後、結果がデバイスに返されます。生成されるコンテンツの品質はどちらのモデルでも同じです。主な違いは、計算が行われる場所です。
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